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  • DL4J实战之四:经典卷积实例(GPU版本),进阶和基础哪一个难2021-12-26 12:03:02

    org.deeplearning4j deeplearning4j-core 1.0.0-beta6 org.nd4j nd4j-native 1.0.0-beta6 如果您用GPU做训练,且CUDA版本是9.2,则依赖库和版本如下: org.deeplearning4j deeplearning4j-core 1.0.0-beta6 org.deeplearning4j deeplearning4j-cuda-9.2 1.0.0-beta6 org.nd4j nd4j

  • DL4J实战之四:经典卷积实例(GPU版本)2021-10-15 08:01:42

    欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等; 本篇概览 作为《DL4J实战》的第四篇,今天咱们不写代码,而是为今后的实战做些准备:在DL4J框架下用GPU加速深度学习的训练过程; 如果您电脑上有NV

  • DL4J实战之三:经典卷积实例(LeNet-5)2021-10-14 08:33:20

    欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等; 本篇概览 作为《DL4J》实战的第三篇,目标是在DL4J框架下创建经典的LeNet-5卷积神经网络模型,对MNIST数据集进行训练和测试,本篇由以下内容构成

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