哥德巴赫猜想：任何大于2的偶数可以分成两个素数之和（例如18=11+7），请验证哥德巴赫猜想。 编程提示：设偶数为n,将n分解成n1和n2且n=n1+n2，显然n1最大为n/2。 首先判断n1是否为素数，如果是，再判断n2是否为素数，如果是输出n=n1+n2。 输入格式: 输入一个偶数。 输出格式: 输出n=n1+n2的形式，如
赋值运算符就是将某个运算后的值，赋给指定的变量 复合赋值运算符： +=、-=、*= 、/= 、%= eg: a+=b; 其含义就是 a = a+b; 复合赋值运算符会进行类型转换 byte b = 3; b +=2; //等价于 b = （byte）(b+2) b++; //等价于 b=（byte）（b+1）; （二）三元运算符： 语法格式：条件表达式？ 表
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光标移动： hjkl左下上右，同小键盘 向某个方向移动：n[hjkl或方向键]，如向下移动10行则为10j或者10下方向键 输入数字n按回车则向下移动n行 屏幕向下移动一页：ctrl+f，同【page down】键 屏幕向上移动一页：ctrl+b，同【page up】键 屏幕向下移动半页：ctrl+d 屏幕向上移动半页：ctrl+u 光标移动
《算法（第四版）》中的习题 1.3.5 中有这样一段代码： Stack<Integer> s = new Stack<>(); while (N > 0) { s.push(N % 2); N = N / 2; } for (int d : s) System.out.print(d); System.out.println(); 其作用是打印十进制整数 N 的二进制表示。下面解释该算法背后的道理。 为简化
树 什么叫做树？ 树是一种重要的非线性数据结构，直观地看，它是数据元素（在树中称为结点）按分支关系组织起来的结构，很象自然界中的树那样。树结构在客观世界中广泛存在，如人类社会的族谱和各种社会组织机构都可用树形象表示。 树的特点 1.有一个特殊的结点，称为根结点，根结点没有前驱结
与或非的简单记忆： 对于NOT 否定一切，比较好记，今天总结or 和 and 的逻辑运算： or 为或逻辑，当连接前后的表达式有一个为True ，则结果为True and 为与逻辑，当连接前后的表达式有一个为False ，则结果为False 简记为： OTT 和 AFF 另外： n1,n2 = 3,4 fi n1<n2: n1,n2, =
2022.01.27 / Microsoft Visual Studio 2022 / C# using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace _01._02_注释规范 { internal class Program { static void Main(string
1 # 开发时间：2022/1/11 12:17 2 #整数类型 3 #可以表示整数 4 n1 = 90 5 n2 = -76 6 n3 = 0 7 print(n1, type(n1)) 8 print(n2, type(n2)) 9 print(n3, type(n3)) 10 11 #整数可以表示为二进制、十进制、八进制、十六进制 12 print('十进制', 118) 13 print('二进
实现 pow(x, n) ，即计算 x 的 n 次幂函数（即，xn）。不得使用库函数，同时不需要考虑大数问题。 示例 1： 输入：x = 2.00000, n = 10 输出：1024.00000 示例 2： 输入：x = 2.10000, n = 3 输出：9.26100 示例 3： 输入：x = 2.00000, n = -2 输出：0.25000 解释：2-2 = 1/22 = 1/4 = 0.25 提示： -100.0 < x
1031. Hello World for U (20) 题目大意 用所给字符串按U型输出。n1和n3是左右两条竖线从上到下的字符个数，n2是底部横线从左到右的字符个数。 要求： n1 == n3n2 >= n1n1为在满足上述条件的情况下的最大值 基本思路 假设n = 字符串长度 + 2，因为2 * n1 + n2 = n，且要保证n2 >= n1
Java 编程语言中函数传参只有值传递。 先来了解下什么是值传递，什么是引用传递： 值传递：是指在调用函数时将实际参数复制一份传递到函数中，这样在函数中如果对参数进行修改，将不会影响到实际参数。 引用传递：是指在调用函数时将实际参数的地址直接传递到函数中，这样在函数中如果对参数进
"""输出除7以外的1-9数字"""n = 0 while n < 10: if n == 7: pass else: print(n) n = n + 1 print("----end----") """1-100求和"""1 n = 0 2 n2 = 0 3 while n < 100:
#include <stdio.h> /* int main() { int gcd(int n1, int n2); int m, n, r1, r2; printf("请输入两个正整数："); scanf("%d%d", &m, &n); r1 = gcd(m, n); r2 = lcm(m, n); printf(" %d 与 %d \n最大公约数为：%d\n最
时间复杂度和空间复杂度 解决一个问题的算法可能有多种，这种情况下，我们就必须对这些算法进行取舍，从中挑选出一个“最好”的。 算法本身是不分“好坏”的，所谓“最好”的算法，指的是最适合当前场景的算法。挑选算法时，主要考虑以下两方面因素： 执行效率：根据算法所编写的程序，执行时
jquery对文本/值的操作有如下六个方法： （1）html(); (2)html(v); (3)val(); (4)val(v); (5)text(); (6)text(v); 括号内有V即赋值，无V即取值 在这里使用在线js 简易计算器： <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>四则运算</title> </hea
目录 1、ubuntu18.04环境 2、win10环境 3、参考文章 上篇文章windows下python利用f2py调用Fortran我记录了利用numpy中的f2py调用fortran的方法，本文再介绍下在windows环境下，利用ctypeslib和ctypes调用fortran所踩过的坑。 基本的环境搭建参考上篇文章，这里就不再赘述，即安装好min
题目 一个链表，每个K个节点一组翻转，返回翻转后的链表 例如 链表为{1， 2， 3， 4， 5 } K = 2 翻转后 {2， 1， 4， 3， 5} 结果 list: 1, 4, 7, 10, 56, 23, 23, 2, 87 K = 3 reverse:7, 4, 1, 23, 56, 10, 87, 2, 23 list: 7, 4, 1, 23, 56, 10, 87, 2, 23 K = 2 reverse: 4, 7, 23, 1, 10,
<script> let arr = [2,1,3,5,4]; arr= arr.sort((n1,n2)=>{ // return -1; //返回负值 交换顺序 // return 0 或者 1 //返回正值 保持顺序不变 console.log(n1,n2); return n2-n1; // n2 - n1 从
排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序
关于变量的初始化顺序，需要先明白：声明，定义，初始化，赋值。 变量声明： extern int a;//只声明一下这个变量，会在别处定义的 变量定义 ： int a;//说明该变量在内存中的位置和大小，定义变量 初始化： int a = 7;//定义时给变量一个值 赋值： a = 7; 构造函数的初始化 构造函数中的变量
目录 1、关于IDEA工具的快捷键以及一些简单的设置 2、关于eclipse工具的快捷键以及一些简单设置 2.1. 文件相关的快捷键 2.2 编写代码时常用的快捷键 3、Java程序基础练习题 3.1 题目一：Vehicle Driving 3.2 题目二：Calculator 3.3 题目三：People Message 3.4 题目四：Add Time
变量 方法举例备注用变量存储值name = "xxx" print("name ", name ) 小写字母、数字、下划线组成 字符串 方法举例 备注单引号、双引号都可以 b = "is a 'girl'" print("b =", b) c = 'Is a "girl"' print("c = ", c) 输出： b = is a &#
时间复杂度分析 一.什么是时间复杂度 时间复杂度是一个函数，它定性描述了算法的运行时间。 在软件开发中，开发者通过时间复杂度估算程序运行的时间。通常以算法的操作单元数量来代表程序消耗的时间，这里默认算法的每个操作单元运行所消耗的时间都是相同的。 二.如何描述时间复杂
极客时间：《从 0 开始学架构》:想成为架构师，必须知道CAP理论 1、引言 CAP 定理（CAP theorem）又被称作布鲁尔定理（Brewer's theorem），对于设计分布式系统的架构师来说，CAP 是必须掌握的理论。 Robert Greiner在关于CAP理论的文章中写道： In a distributed system (a collection of interco
