dockerfile entrypoint和cmd区别 CMD： 1、在docker run时候运行，dockerfile中如果存在多个CMD指令，仅最后一个生效。 2、docker run时CMD会被新参数覆盖原因命令 案例： 1、创建dockerfile1文件 cat Dockerfile1 FROM centos CMD ["touch","11.java"] CMD ["ls","-a"] 2、执行构建 d
#配置镜像加速vi /etc/docker/daemon.json{“registry-mirrors: ["https://docker.mirors.ustc.edu.cn"]} #安装centos7docker run -it --name=mycentos centos:7 /bin/bash#查看容器的IP地址docker inspect --format='{{.NetworkSettings.IPAddress}}' mycentos #新建目录mkd
Linux命令练习五 练习5： (注意：我没截图的题不要在阿里云或腾讯云上尝试，防止系统异常) 1.用root登录，建立用户mycentos,自己设定密码 useradd mycentos passwd mycentos 2.用mycentos登录，在主目录下建立目录test/t11/t1 su mycentos mkdir -p test/t11/t1 3.在t1中建立一个文
docker 容器使用 systemctl 命令是报错 看了许多解决方案，但是对于新手来说并不友好，不是特别清楚 报错内容： System has not been booted with systemd as init system (PID 1). Can't operate. Failed to connect to bus: Host is down 解决方法：
将容器备份成镜像 用centos镜像创建一个名称为mycentos的容器 docker run -id --name=mycentos centos:7 查看所有容器 docker ps -a 将容器mycentos保存为镜像 docker commit mycentos mycentos_i 再次查看docker所有镜像，发现多了个mycentos_i的镜像，它的大小和centos一样，可以看
本地镜像发布到阿里云流程 镜像的生成方法 前面的DockerFile 从容器创建一个新的镜像 docker commit [OPTIONS] 容器ID [REPOSITORY[:TAG]] 将本地镜像推送到阿里云 本地镜像素材原型 阿里云开发者平台 https://dev.aliyun.com/search.html 创建仓库
1、下载python3 wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tgz 2、解压 [root@mycentos ~]# tar -xzvf Python-3.7.0.tgz 先建一个编译目录： [root@mycentos ~]# mkdir /usr/local/python3 Python3.7版本需要一个新的包libffi-devel，安装此包之后再次进行编
四、Docker镜像（image） docker采用分层构建机制，最底层为bootfs，次之为rootfs bootfs: 用于系统引导的文件系统，包括BootLoader和kernel，容器启动完成后会被卸载以节约内存资源 rootfs: 位于bootfs之上，表现为docker容器的根文件系统，docker采用联合挂载，每一层都是只读的，在最上层有一个可
本地镜像发布到阿里云1. 准备前提2. 以当前运行运行的mycentos运行实例，以它为模板commit一个新的mycentos镜像3. 将本地镜像推送到阿里云3.1 本地镜像素材原型3.2 登录阿里云开发者平台创建镜像仓库3.2.1 创建命名空间3.2.2 创建镜像仓库4. 将镜像推送到阿里云4.1 登录阿里
CentOS6.5安装python3.7 1、下载python3 wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tgz 2.解压 [root@mycentos ~]# tar -xzvf Python-3.7.0.tgz 先建立一个编译目录 [root@mycentos ~]# mkdir /usr/local/python3 Python3.7版本需要一个新的包libffi-devel，安装
一、Docker介绍 Docker介绍 Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。Docker是通过内核虚拟化技术（namespaces和cgroups）来提供容器的资源隔离与安全保障。容器是完全使用沙箱
