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  • 解决envi无法加载Landsat8数据MTL.txt文件的问题2022-07-20 16:33:21

    解决envi无法加载USGS下载的Landsat8数据MTL.txt文件的问题 将MTL.txt文件第一行顶左的GROUP = LANDSAT_METADATA_FILE改为GROUP = L1_METADATA_FILE,倒数第二行的END_GROUP也一并修改。这么修改后ENVI就可以识别了,看来是ENVI定死了元数据的名称,而USGS没有同步这个规定。如果是二级

  • EBS学习_常用表2022-02-21 00:00:17

    EBS常用数据表: INV库存  organization 两个含义:  1. 经营单位,A/B/C分公司,A下面有A1,A2等工厂,主题目标是为了独立核算此组织  ORG,ORG_ID;  2. 库存组织,例如制造商的仓库,例如A1,A2等工厂  Organization_id; HR_ORGANIZATION_UNITS -  Org_organization_definitions  Mtl_sub

  • ENVI无法打开landsat level2级产品--matlab2021-11-15 22:01:01

    % @wang 2021\11\15 % 批量修改Landsat8 Level_2 MTL.txt数据 % 由于从USGS上下载的Landsat8-SR-Level2级别的数据无法以打开MTL.txt方式载入ENVI % 本程序可以将MTL.txt文件中的格式进行修改,输出到同名文件夹下,之后便可以使用MTL.txt载入数据 clear clc close all MTL_st = rea

  • 多任务学习模型MTL: MMoE、PLE2021-10-25 19:02:48

    常见的监督学习包括: 回归:预测值为连续值,如销售额;二分类:预测值为离散值,且只有两种取值,如性别,要么是男,要么是女;多分类:预测值为离散值,且多于两种取值,如动物分类,可能有猫、狗、狮子等等;还有另外一种,也是本文的主角:多任务学习(Multi Task Learning)。 MTL介绍 首先,介绍什么是多任务

  • threeJS加载obj模型以及其纹理mtl2021-10-09 17:33:31

    // 模型引入obj模型引入 import { OBJLoader } from 'three/examples/jsm/loaders/OBJLoader.js'; // 模型引入obj模型的纹理引入 import { MTLLoader } from 'three/examples/jsm/loaders/MTLLoader.js'; function initOBJ() {//OBJ模型加载 var mtlLoader = new MTLLoader(

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