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  • Odoo14 重写Model中的方法2022-08-02 15:34:32

    1 # 重写Model方法 2 # get_formview_id:分享出去的链接跳转到访问模型某条记录,指定form视图展示 3 def get_formview_id(self, access_uid=None): 4 if access_uid: 5 self_sudo = self.with_user(access_uid) 6 else: 7 self_sudo =

  • 21.Django Admin数据表可视化2022-08-02 15:32:12

    在《Django Admin后台管理系统》介绍过 Django 的后台管理系统是为了方便站点管理人员对数据表进行操作。Django 的 ORM 模块提供了丰富的 API 用于实现对 Model 的增删改查,但是对于 Web 站点的管理运营人员来说,学习它们的成本较高,且误操作的可能性较大。当然开发人员自己也可以

  • elementui,及相关知识点2022-08-01 08:32:09

    安装 1.确保电脑上面安装有vue环境 npm i element-ui -S   组件 图标 <i class="el-icon-edit"></i><i class="el-icon-share"></i> 换图标,换class里面的即可   按钮 <el-button>默认按钮</el-button> <el-button type="primary">

  • QT用Qtableview按时间段检索数据2022-07-30 15:04:32

    最近开始学习QT开发,做了一个项目,Helpdesk系统,在用tableview按时间段检索数据时浪费了两天时间,终于解决了,分享一下,重要的一环就是这个'\%1\' AND '\%2\':         ui->tableView_SearchByEngineer->clearSelection (); QSqlTableModel *model = new QSqlTableModel(this

  • Pytorch多GPU并行训练模型2022-07-29 16:04:42

    如果要用多GPU训练模型,那就要用到pytorch中的nn.DataParallel()函数对模型进行封装。 1 # code_for_use_cuda 2 device_count = torch.cuda.device_count()#获得本机的显卡的个数 3 print("cuda.device_count",device_count) 4 device_ids = list(range(device_count)) 5 model =

  • java 对接支付宝支付和支付宝提现代码(app)2022-07-29 14:34:59

    java 对接支付宝支付和支付宝提现代码(app) 一、申请支付宝商家的各种参数 以及证书 不多做介绍 二、引入maven    <dependency> <groupId>com.alipay.sdk</groupId> <artifactId>alipay-sdk-java</artifactId> <version>4.22.57.

  • 一次 jenkins 升级造成git clone 代码异常问题解决2022-07-29 13:36:06

    jenkins 从2.360 升级到2.361 出现了如下问题(以前构建一直没有问题) 问题日志 参考如下 Verifying host key using known hosts file, will automatically accept unseen keys > /usr/bin/git fetch --tags --force --progress -- xxxxxx +refs/heads/*:refs/remotes/o

  • 03 Transformer 中的多头注意力(Multi-Head Attention)Pytorch代码实现2022-07-27 20:03:12

    3:20 来个赞 24:43 弹幕,是否懂了 QKV 相乘(QKV 同源),QK 相乘得到相似度A,AV 相乘得到注意力值 Z 第一步实现一个自注意力机制 自注意力计算 def self_attention(query, key, value, dropout=None, mask=None): d_k = query.size(-1) scores = torch.matmul(query, key.tran

  • color2022-07-27 11:02:23

    Color (American English), or colour (Commonwealth English), is the characteristic of visual perception described through color categories, with names such as red, orange, yellow, green, blue, or purple. This perception of color derives from the stimulatio

  • Vue简介2022-07-27 00:00:48

    Vue是一个用于创建用户界面的开源JavaScript框架,也是一个创建单页应用的Web应用框架。 Vue核心特性 数据驱动(MVVM) MVVM表示的是Model-View-ViewModel,本质上是MVC的改进版。 Model:模型层,负责处理业务逻辑以及和服务器端进行交互 View:视图层,负责将数据模型转化为UI展示出来,可以简

  • 000 通过 Pytorch 实现 Transformer 框架完整代码(带注释)2022-07-25 20:03:07

    #!/usr/bin/python3.9 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2021/10/29 10:48 # @Author : nickchen121 # @Email : nickchen121@163.com # Cnblogs : https://www.cnblogs.com/nickchen121 # @File : abd_transformer_cyd.py # @Software: PyCharm import math i

  • SpringMVC Model&@ModelAttribute解析2022-07-24 15:33:38

    为甚么需要Model 先忘掉前后端分离的基于API的开发方式。 在传统的MVC模式开发中,一个Controller的典型职责是: 通过模型层来获得一些数据 选择要渲染的视图,并将模型层获得的数据放到视图中 如果不使用SpringMVC,那我们必须要面对的一个问题就是如何将模型层的数据放到视图中。如果

  • R语言定量方法:回归,虚拟变量和交互项,假设检验:F 检验、AIC 和 BIC分析学生成绩数据带自测题2022-07-24 11:33:44

    全文链接:http://tecdat.cn/?p=27578  原文出处:拓端数据部落公众号 回归假设 省略变量偏差 如果真实模型包括X 1 和X 2 ,但我们忘记了X 2,那么 - 在某些情况下 - 对X的估计将会有偏差。OVB 需要:cor( X 1, X 2)!= 0 和 cor( X 1, y ) != 0 同方差性 为了做出有效的推断,我们

  • odoo 权限设置2022-07-24 08:33:38

    简介 权限也是一个绕不开的东西,除非你做只有一个人用的系统,数据出问题,全赖他。 一:权限组 一般定义在/security/****.xml 会在用户设置中表现为下拉框或者多选框来为用户分配权限组。 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <odoo> <data noupdate="0"> <record id

  • MVC 三层架构2022-07-22 20:36:50

    1、MVC三层架构 1.1、什么是MVC MVC是三个单词的首字母缩写,它们是Model(模型)、View(视图)和Controller(控制)。   Model 业务处理 :业务逻辑(Service) 数据持久层:CRUD (Dao)   View 展示数据 提供链接发起Servlet请求 (a,form,img…)   Controller 接收用户的请求 :(r

  • vue基础22022-07-22 19:35:29

    vue生命周期 1.初始化阶段 两个钩子函数 beforecreated和created,bc是数据还没有的时候,created是数据已经有了,此时我们多用于ajax请求页面挂载所需要的数据 2.挂载阶段 beforemounted和mounted,bm是页面元素还没有创建的时候,mounted是页面元素已经创建,此时常用于ref获取dom元素 3.更

  • Bertcrf实体识别2022-07-21 16:34:45

    作者:昆特Alex 链接:https://www.zhihu.com/question/455063660/answer/2570541435 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 import torch import torch.nn as nn from transformers import BertModel, BertConfig from torchcrf import CR

  • ExtJS 数据处理-Associations(关联)2022-07-21 08:36:33

    更新记录 2022年7月21日 发布。 2022年7月16日 从笔记迁移到博客。 ExtJS教程汇总:https://www.cnblogs.com/cqpanda/p/16328016.html Associations(关联) 关联说明 模型(Model)可以与通过关联(Associations)联系在一起 要定义实体之间的关系,支持的关联类型: 一对一(One-to-One) 一对多(On

  • 【百度飞桨】手写数字识别模型部署Paddle Inference2022-07-21 00:01:04

    目录  模型开发 环境配置 加载数据集 模型组网 模型训练 模型训练 模型评估、验证 模型保存 模型部署 环境配置  代码   从完成一个简单的『手写数字识别任务』开始,快速了解飞桨框架 API 的使用方法。   回到顶部  模型开发 『手写数字识别』是深度学习里的 H

  • PyTorch入门——异或问题2022-07-20 20:03:41

    实验环境 CUDA版本:nvcc --versionnvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation Built on Sun_Feb_14_21:12:58_PST_2021 Cuda compilation tools, release 11.2, V11.2.152 Build cuda_11.2.r11.2/compiler.29618528_0 Python版本:python

  • 【Kaggle】如何有效避免OOM(out of memory)和漫长的炼丹过程2022-07-20 20:00:38

    本文介绍一些避免transformers的OOM以及训练等流程太漫长的方法,主要参考了kaggle notebook Optimization approaches for Transformers | Kaggle,其中梯度累积Gradient Accumulation,冻结Freezing已经在之前的博客中介绍过,本文会依次介绍混合精度训练Automatic Mixed Precision, 8-b

  • tf2.0-bert4keras Theseus 模型精简2022-07-20 18:01:36

    tf2.0 调试通过代码 #! -*- coding:utf-8 -*- # 文本分类例子下的模型压缩 # 方法为BERT-of-Theseus # 论文:https://arxiv.org/abs/2002.02925 # 博客:https://kexue.fm/archives/7575 import json import numpy as np from bert4keras.backend import keras, K from bert4keras.t

  • 【Kaggle】如何有效避免OOM和漫长的炼丹过程2022-07-19 22:35:11

    本文介绍一些避免transformers的OOM以及训练等流程太漫长的方法,主要参考了kaggle notebook Optimization approaches for Transformers | Kaggle,其中梯度累积Gradient Accumulation,冻结Freezing已经在之前的博客中介绍过,本文会依次介绍混合精度训练Automatic Mixed Precision, 8-b

  • ExtJS-数据处理-配置Store的过滤、排序、分组实例2022-07-19 07:32:32

    更新记录 2022年7月19日 发布。 2022年7月6日 从笔记迁移到博客。 ExtJS教程汇总:https://www.cnblogs.com/cqpanda/p/16328016.html 实例-Store过滤操作 实例:通过记录的字段值进行过滤 //测试用的Model Ext.define('PandaApp.model.User', { extend: 'Ext.data.Model',

  • 【博学谷学习记录】超强总结,用心分享|Java基础分享-MVC模式2022-07-18 21:33:14

    目录 1 什么是MVC 2 优点与缺点2.1 MVC模式的优点2.1.1 低耦合 1 什么是MVC 2.1.2 重用性高 2.1.3 生命周期成本低 2.1.4 部署快 2.1.5 可维护性高 2.1.6 有利软件工程化管理 2.2 MVC模式的缺点 2.2.1 没有明确的定义 2.2.2 不适合小、中型应用程序 2.2.3 增加系统结构和实现的复

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