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  • 剑指 Offer 04. 二维数组中的查找2022-04-16 00:34:09

    在一个 n * m 的二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。 示例:现有矩阵 matrix 如下:[  [1,   4,  7, 11, 15],  [2,   5,  8, 12, 19],  [

  • sinpy and numpy2022-04-15 11:00:17

    import numpy as np # np.array(object,dtype=None,copy=True,order=None,subok=False,ndmin=0) a = np.array([1,2,3]) print(a) #多于一个维度 import numpy as np a = np.array([[1,2],[3,4]]) print(a) #最小维度ndmin import numpy as np a = np.array([1,2,3],ndmin=3) p

  • 文本预处理2022-04-14 22:01:28

    文本预处理通常包括四个步骤: 读入文本 分词(Tokenization) 建立词典(vocab),将每个词映射到唯一的索引(index) 根据词典,将文本序列转为索引序列,方便输入模型 建立词向量矩阵 读入文本 class ZOLDatesetReader: @staticmethod def __data_Counter__(fnames):

  • Matrix Chain Multiplication using Dynamic Programming Formula2022-04-12 21:35:50

    Matrix Chain Multiplication using Dynamic Programming Formula what is matrix multiplication 做矩阵相乘的前提是第一个矩阵的列必须和第二个矩阵的行相等。 结果的矩阵的dimension是2×2( first row × second column) 我做了2×3×2次乘法 first row ×(first column

  • 下降幂多项式和斯特林数2022-04-07 00:31:26

    阶乘幂 (Factorial Power) 主要有递进阶乘和递降阶乘两种. 分别记为: \[\begin{aligned} x^{\overline{n}} = \prod_{i = 0}^{n - 1} (x + i) &= \frac{(x + n - 1)!}{(x - 1)!}\\ x^{\underline{n}} = \prod_{i = 0}^{n - 1} (x - i) &= \frac{x!}{(x - n)!} \end{aligned} \]

  • 10. Conclusion2022-04-05 19:31:06

    10.1 Matrix Factorizations A = LU = (Lower triangular L with 1's on the diagonal)(Upper triangular U with pivots on the diagonal) requirements : No row exchanges as Gaussian elimination reduces square A to U. A=LDU=(Lower triangular L with 1'

  • 9. Complex Vectors and Matrices2022-04-05 19:00:36

    9.1 Real versus Complex R= line of all real numbers (\(-\infty < x < \infty\)) \(\longleftrightarrow\) C=plane of all complex numbers \(z=x+iy\) |x| = absolute value of x \(\longleftrightarrow\) \(|z| = \sqrt{x^2+y^2} = r\)

  • 6. Eigenvalues and Eigenvectors2022-04-05 18:01:21

    Keys: What are Eigenvalues and Eigenvectors? How to find Eigenvalues and Eigenvectors? Applications of Egenvalues and Eigenvectors: Difference equation \(u_{k+1}=Au_k\) Solution of \(\frac{du}{dt}=Au\) Markov Matrices Projections and Fourier Series

  • 4. Orthogonality2022-04-05 11:00:48

    4.1 Orthogonal Vectors and Suspaces Orthogonal vectors have \(v^Tw=0\),and \(||v||^2 + ||w||^2 = ||v+w||^2 = ||v-w||^2\). Subspaces \(V\) and \(W\) are orthogonal when \(v^Tw = 0\) for every \(v\) in V and every \(w\) in W. Four Subsp

  • LeetCode 0054 Spiral Matrix2022-04-03 09:03:49

    原题传送门 1. 题目描述 2. Solution 1、思路分析 用up=0, down =n-1, left=0, right=m-1,初始化上、下、左、右四个边界,然后在不超出边界的情况下,沿右、下、左、上的顺序,遍历所有元素边添加到结果中。 2、代码实现 package Q0099.Q0054SpiralMatrix; import java.util.LinkedLis

  • 剑指04-二维数组中的查找2022-04-01 20:32:10

    题目:剑指 Offer 04. 二维数组中的查找(M) 解题思路1:暴力遍历 直接两个for循环,本来是想用二分的,但是常规二分没法确定后续的划分范围,直接暴力遍历 时间:\(O(MN)\) 空间:\(O(1)\) class Solution: def findNumberIn2DArray(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:

  • LeetCode 0048 Rotate Image2022-03-29 08:35:34

    原题传送门 1. 题目描述 2. Solution 1、思路分析 1> Rotation of point through 90° about the origin in clockwise direction when point M (x, y) is rotated about the origin O through 90° in clockwise direction. The new position of point M (x, y) will become M’

  • Offer_73 矩阵置为零2022-03-25 14:04:16

    给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。       思路分享:将每一行每一列首行首列元素为否为零进行保存,然后对于i和j元素是否零,如果为零个,就把i和j的首行和首列元素设置为零; 之后遍历首行和首列元素,如果为零,

  • svm实例———使用libsvm进行分类2022-03-21 23:02:27

    一、数据     二、代码流程 %% I. 清空环境变量 clear all clc %% II. 导入数据 load BreastTissue_data.mat %% % 1. 随机产生训练集和测试集 n = randperm(size(matrix,1)); %% % 2. 训练集——80个样本 train_matrix = matrix(n(1:80),:); train_label = label(n(1:80),

  • 【串与数组】旋转图像,给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。(java)2022-03-21 16:01:05

    给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。 你必须在 原地 旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。 matrix.length == n matrix[i].length == n 1 <= n <= 20 -1000 <= matrix[i][j] <= 1000

  • 【剑指 Offer 29. 顺时针打印矩阵】2022-03-21 11:32:18

    模拟+设定边界 题目描述 输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。 示例 1: 输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出:[1,2,3,6,9,8,7,4,5] 示例 2: 输入:matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]] 输出:[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7] 解题思

  • [学习报告]《LeetCode零基础指南》(第七讲) 二维数组2022-03-20 18:32:09

    [学习报告]《LeetCode零基础指南》(第七讲) 二维数组 学习内容:https://blog.csdn.net/WhereIsHeroFrom/article/details/120875842 一、今日知识点总结 二维数组,也就是线代的矩阵。线代里面许多对矩阵的操作思维,会在代码上有呈现的方式。 矩阵通过C语言的二维数组来表示:A[n][

  • 学习随笔#12 最优化控制(Optimal Control)2022-03-19 13:34:53

    最优化控制(Optimal Control)   在约束条件下达到最优的系统表现。下图是一个单输入单输出(SISO)系统的控制系统框图。   在这个系统中,我们定义误差 e ( t )

  • 半正定规划(SDP)例:最小化矩阵范数(2-norm of a matrix)2022-03-19 02:03:20

    正所谓我不能直接搜到答案就得让以后的小朋友能直接搜到答案。主要是不小心通了个宵,乱吃了好些很不健康还大概确乎过期了的东西,刚刚还喝了口过期牛奶(很绝),脑子不大清醒,不想搞作业,反正也不会还搞不完。 目录半正定规划(Semidefinite program)矩阵的2-范数(2-norm of a matrix)以SDP描述

  • MPC优化问题求解的推导2022-03-18 21:33:55

     参考论文为《A Predictive Controller for Autonomous Vehicle Path Tracking》。假设我们要求解的代价函数\(J\)为: \[J=X'QX+U'RU\:(1) \]其中,\(X\)为未来\(N_p\)次的状态预测序列,\(U\)为未来\(N_u\)次的控制序列,亦即表示如下: \[X=\left[\begin{matrix}x(k+1|k)\\x(k+1|k)\\\vd

  • 766. Toeplitz Matrix2022-03-10 02:00:28

    The most simple version: class Solution { public boolean isToeplitzMatrix(int[][] matrix) { if(matrix==null||matrix[0].length==0) return true; int m = matrix.length, n = matrix[0].length; for(int i=0;i<m-1;i++){ for(int j=0;j&

  • 286. Walls and Gates2022-03-09 05:31:06

    The solution of this issue is as same as 542. 01 Matrix class Solution { int m, n; private int[][] dirs ={{-1,0},{1,0},{0,-1},{0,1}}; public void wallsAndGates(int[][] rooms) { if(rooms==null || rooms.length==0) return;

  • 48. Rotate Image2022-03-09 04:31:26

    If you could find the secret of image rotate, then this would be a simple problem. 1. If you want to rotate the image by 90 degrees clockwise,then reverse the matrix up to down and then swith symmetry. 2. If you want to rotate the image by 90 degrees ant

  • python 表示矩阵 numpy.array(), numpy.matrix() 和numpy.mat()2022-03-06 23:32:40

    先看 numpy.array() 和 numpy.matrix 的区别 我们生成 ndarry A 和 matrix B numpy.array() numpy.matrix() 维度 理论上任何维度 只能2维 转置 A.T 或 A.transpose() B.T 或 B.transpose() 矩阵乘法 (点乘, dot product)(以乘以自身的转置为例) np.dot(A, A.T) 或 A@

  • PTA 1105 Spiral Matrix (25 分)2022-03-03 14:01:17

    1105 Spiral Matrix (25 分) This time your job is to fill a sequence of N positive integers into a spiral matrix in non-increasing order. A spiral matrix is filled in from the first element at the upper-left corner, then move in a clockwise spiral. The matr

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