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  • 矩阵的计算 C/CPP代码2022-06-11 17:04:20

    矩阵的计算 C实现 #include <stdio.h> #define N 100 typedef struct matrix { int h, w, aa[N][N]; //h:长 , w:宽, aa 矩阵 } jz; void initjz(jz *a, int x, int y) //初始化,行x列y,全部0 { a->h = x, a->w = y; for (int i = 0; i < x; i++) for (int j = 0; j <

  • python不确定性计算之粗糙集属性约简2022-06-10 10:02:47

    粗糙集属性约简 本实验同时采用区别矩阵和依赖度约简。 在依赖度约简中,设置依赖度计算函数和相对约简函数,对读取的数据进行处理,最后根据依赖度约简。 在读取数据后判断有无矛盾,若有则进行决策表分解,然后进行区别矩阵约简得到约简后的条件属性。 区分矩阵代码如下: import xlrd #读

  • python不确定性计算之模糊动态聚类实验2022-06-10 10:02:16

    模糊动态聚类实验 本实验所采用的模糊聚类分析方法是基于模糊关系上的模糊聚类法,也称为系统聚类分析法,可分为三步: 第一步:数据标准化,建立模糊矩阵 第二步:建立模糊相似矩阵 第三步:聚类 本程序读取Excel文件,再由程序读入,在数据标准化中采用了最大值规格法,然后通过夹角余弦法或最大最

  • QMatrix4x42022-06-09 13:00:59

    QMatrix4x4  #include <QMatrix4x4>   Public Functions   QMatrix4x4()   QMatrix4x4(const float *values)   QMatrix4x4(float m11, float m12, float m13, float m14, float m21, float m22, float m23, float m24, float m31, float m32, float

  • QMatrix2022-06-08 22:33:46

    QMatrix #include <QMatrix>   Public Functions   QMatrix()   QMatrix(qreal m11, qreal m12, qreal m21, qreal m22, qreal dx, qreal dy)   QMatrix(QMatrix &&other)   QMatrix(const QMatrix &matrix) qreal m11() const qreal m

  • 二维矩阵最大值问题2022-06-06 01:04:01

    给定一个仅包含0和1的n*n二维矩阵,请计算二维矩阵的最大值。 计算规则如下1、每行元素按下标顺序组成一个二进制数(下标越大约排在低位),二进制数的值就是该行的值,矩阵各行之和为矩阵的值2、允许通过向左或向右整体循环移动每个元素来改变元素在行中的位置比如:[1,0,1,1,1] 向右整体

  • CISCN2022初赛misc wp2022-05-31 16:00:45

    ez_usb usb流量题,与以前的鼠标流量和键盘流量有所区别,但大同小异 导出所有的HID数据并按照ip分类,之后脚本解码得到压缩包和密码 mappings = { "04":"a", "05":"b", "06":"c", "07":"d", "08":"e", "09":&qu

  • ciscn 初赛 MISC wp2022-05-30 18:32:17

    ez_usb 打开流量包观察后发现在2.4.1,2.8.1,2.10.1三个流里有HID Data,于是分别导出,并用 tshark -T json -r xxx.pcapng > xxx.json和strings xxx.json | grep usb.capdata 来导出hiddata(不知道为啥这里不可以直接用tshark导出usbdata) 简单处理后使用脚本处理生成键盘敲击内容 #!/

  • WebGL 理论基础 - 二维矩阵2022-05-29 14:05:17

    此文上接一系列文章,先从基础概念开始,上一篇是物体缩放。 之前的三篇文章讲了如何对二维物体进行平移,旋转,和 缩放。每种变换都改变了着色器并且这些变换还受先后顺序影响。在前例中我们先缩放,再旋转,最后平移,如果执行顺序不同结果也不同。 例如这是缩放 2, 1 ,旋转30度,然后平移 100,

  • AtCoder Beginner Contest 253 F - Operations on a Matrix // 树状数组2022-05-29 12:00:49

    题目传送门:F - Operations on a Matrix (atcoder.jp)   题意: 给一个N*M大小的零矩阵,以及Q次操作。操作1(l,r,x):对于 [l,r] 区间内的每列都加上x;操作2(i,x):对于第 i 行,替换为x;操作3(i,j):查询矩阵第 i 行,第 j 列元素的值。 N、M、Q大小均为2E5.   思路:树状数组 首先考虑没有操作2的情况,那么很

  • LeetCode/最大矩形2022-05-28 14:34:51

    给定一个仅包含 0 和 1 、大小为 rows x cols 的二维二进制矩阵,找出只包含 1 的最大矩形,并返回其面积。 1. 暴力求解 该问选择合适的暴力方式也有一定的难度,既要遍历所有可能的矩形,又要尽可能减少重复运算 可以考察以每个点为右下角的最大矩阵,即在二重循环遍历中,计算每个点所有高

  • 剑指 Offer 29. 顺时针打印矩阵2022-05-28 02:31:07

    剑指 Offer 29. 顺时针打印矩阵 输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。   示例 1: 输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出:[1,2,3,6,9,8,7,4,5] 示例 2: 输入:matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]] 输出:[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7]

  • LeetCode No54. 螺旋矩阵2022-05-27 21:31:27

    题目 给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ,请按照 顺时针螺旋顺序 ,返回矩阵中的所有元素。 示例 1: 输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出:[1,2,3,6,9,8,7,4,5] 示例 2: 输入:matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]] 输出:[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7] 提示: m == matri

  • 矩阵快速幂2022-05-27 21:01:13

    矩阵快速幂其实就是运算的时候将幂优化了,可以近似看为快速幂 快速幂 求\(x^{n}\),当n为奇数时,n的二进制最后一位必定是1,可以将其与1来判断是否为奇数,与结果相乘 n为偶数时,\(x^{2}\) = x * x,然后与结果相乘,最后在除2即可,默认向下取整 #include <iostream> #include <cstring> #in

  • 240. 搜索二维矩阵 II(二分查找)2022-05-27 18:31:06

    240. 搜索二维矩阵 II 编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性: 每行的元素从左到右升序排列。 每列的元素从上到下升序排列。   示例 1: 输入:matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,2

  • 矩阵乘积的意义2022-05-26 18:04:38

    Matrix multiplication Matrix multiplies vector Column vector \[\begin{bmatrix} 1&2&1\\ 2&1&3\\ 1&0&2 \end{bmatrix} \begin{bmatrix}1\\2\\0\end{bmatrix} = 1\begin{bmatrix}1\\2\\1\end{bmatrix}+2\begin{bmatrix}2

  • 85. 最大矩形2022-05-26 10:01:57

    85. 最大矩形 给定一个仅包含 0 和 1 、大小为 rows x cols 的二维二进制矩阵,找出只包含 1 的最大矩形,并返回其面积。 示例 1: 输入:matrix = [["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1"],["1","

  • 73. 矩阵置零2022-05-23 11:03:01

    73. 矩阵置零 给定一个 *m* x *n* 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 示例 1: 输入:matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]] 示例 2: 输入:matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]] 输出:[[0,0,0,0],[0

  • Leetcode 867. 转置矩阵2022-05-22 22:31:07

    给你一个二维整数数组 matrix, 返回 matrix 的 转置矩阵 。 矩阵的 转置 是指将矩阵的主对角线翻转,交换矩阵的行索引与列索引。 示例 1: 输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出:[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]] 示例 2: 输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6]] 输出:[[1,4],[2,5],[3,6]]

  • 倍增总结2022-05-20 16:32:52

    日期:2022年5月20日 注:本博客仅供参考   概念 倍增,顾名思义,每次增加一倍。展开来说,就是每次根据已经得到的信息,将考虑的范围增加一倍, 从而加速操作。 应用 倍增的应用主要是三个方面:快速幂、线性(RMQ问题)、树(LCA问题)。 代码实现 快速幂及其应用 【模板】快速幂(P1226) 1 #include<

  • LeetCode 542 01 Matrix 多源BFS2022-05-20 05:31:27

    Given an m x n binary matrix mat, return the distance of the nearest 0 for each cell. The distance between two adjacent cells is 1. Solution 给定一个 \(01\)矩阵,要求每个点离最近的 \(0\) 的距离(曼哈顿距离)。虽然是 \(DP\) 的标签,但其实应该是 \(BFS\) 来解决。我们先

  • 矩阵带来了什么2022-05-19 19:01:24

    矩阵带来了一种代数思维研究几何的方法。相比数学,矩阵更贴近物理。 让我们从定义出发吧。 向量定义为 \[\left[ \begin{matrix} a_1\\ a_2\\ \vdots\\ a_n \end{matrix} \right] \]\(\R^3\) 中我们常常规定基向量 \[\boldsymbol e_1= \left[ \begin{matrix} 1\\ 0\\ 0 \end{matrix

  • 数组中是递增行或递增列 的相关题目2022-05-19 17:34:36

    前言 最近做了几道题,发现有一点相似之处,解法却又不相似,我整理成一起看看有什么化学反应。 一、行列都是随机递增、查找某元素是否存在 题目描述 剑指offer04 二维数组中的查找 给定一个二维数组,行和列都是递增函数,然后给定一个整数,问该数组里面是否有该整数 [[1, 4, 7, 11, 15]

  • 54. 螺旋矩阵2022-05-19 09:35:06

    54. 螺旋矩阵 给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ,请按照 顺时针螺旋顺序 ,返回矩阵中的所有元素。 示例 1: 输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出:[1,2,3,6,9,8,7,4,5] 示例 2: 输入:matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]] 输出:[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7] 提示: m

  • Multi-parameter estimation beyond quantum Fisher information2022-05-18 19:31:08

    Eq(75) \[\left( \begin{matrix} \frac{1}{2}\left( 1+cos\theta \right)& \frac{1}{2}sin\theta e^{-i\varphi}\\ \frac{1}{2}sin\theta e^{i\varphi}& \frac{1}{2}\left( 1-cos\theta \right)\\ \end{matrix} \right) \\ \frac{1}{2

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