往期回顾 Python实现自动监测Github项目并打开网页 Python实现文件自动归类 Python实现帮你选择双色球号码 Python实现每日更换“必应图片”为“桌面壁纸” 前言： 今天我们就利用python脚本实现批量加水印。直接开整~ 效果展示 有时候，为了保护版权，需要给作品中的图片加上水印
场景描述 marker 可以通过点击或者常显的方式显示一个文本为用来描述和对应 marker 相关的信息。 实现思路 如下示例展示了在对应的 marker 上展示常显文本气泡。 由于文本气泡是无法自定义宽高的，即气泡根据文本内容自适应宽高，那么也就说明textAlign属性，只有文本内容中包含换行符
<template> <view> <page-head :title="title"></page-head> <view class="uni-common-mt"> <view> <map :latitude="latitude" :longitude="longitu
Mapbox gl tile瓦片渲染点以及图片Icon 1. 效果图2. 源码参考 1. 效果图 点效果图如下： 以图标渲染效果图如下： 注意图片要不能跨域，需要下载的下来才能正常展示。 2. 源码 // 先把图片加载进来 mapObj.on('load', function () { // Add an image to use as a custom
我们在使用高德地图js api开发时，会用到Marker类在地图上来显示一个地点的位置。如果我们使用默认设置或者设置出错的时候：比如一个点在一条河的左边，当地图级别不停缩小的时候，这个点会慢慢的显示在河的右边，地图级别放大的过程中相反。 这块的问题其实跟 anchor 和 offset 有关系： 默
目录backgroundMarker CreationMarker DetectionPose EstimationSelecting a dictionaryreference background aruco marker是一种类似于二维码的标记, 可以通过输入marker的尺寸, 检测图像中的marker计算处marker在相机坐标系中的3D位置. 在opencv中有aruco 库, 可以通过调用该
import cv2 import numpy as np def imreconstruct(marker, mask, SE=np.ones([3, 3])): # 开重构 """ 描述：以mask为约束，连续膨胀marker，实现形态学重建，其中mask >= marker 参数： - marker 标记图像，单通道/三通道图像 - mask 模板图像，与marker同型
三、添加标记 案例一，添加船标并绘制行驶轨迹： var myMap = L.map('mapMain').setView([37.55, 122.08], 10); /*定义标记*/ var boatIcon = L.icon({ iconUrl: "{% static 'http_app/index/img/boat3.png' %}", iconSize: [23, 30], //icon的大小 iconAnch
看源码 void vTaskDelay( const TickType_t xTicksToDelay ) //任务睡眠函数 { BaseType_t xAlreadyYielded = pdFALSE; if( xTicksToDelay > ( TickType_t ) 0U ) { configASSERT( uxSchedulerSuspended == 0 );
离线地图开发主要有两部分组成：1、获取离线地图数据；因为离线地图一般都是局域网，所以需要离线地图数据放在内网中使用；2、离线地图服务器搭建以及二次开发接口提供，离线地图是一种服务，就像我们Apache提供的WEB服务器一样，他是一种准们的地图服务：提供了包括 WEB服务、TMS服务、W
就类似于我们使用共享单车app的时候，可以看到我们周围的空闲单车分布。e代驾在后台管理系统需求里也有此功能，目的是为了实时看到目标城市下的所有司机状态。 一、controller //controller file //$drivers 是拿到当前城市所有的司机信息 foreach($drivers as $driver) {
就类似于我们使用共享单车app的时候，可以看到我们周围的空闲单车分布。e代驾 在后台管理系统需求里也有此功能，目的是为了实时看到目标城市下的所有司机状态。 一、controller //controller file //$drivers 是拿到当前城市所有的司机信息 foreach($drivers as $driver) {
1. first, open the wheat omics(excellent web),use the JBrowse of genome，locate your region,and select the left predicted_ssr database ,and then download the sqn format. 2. then,the left position of the ssr minus 250bp,and the right plus 250bp,and the form
百度很多都没有找到此问题解决方式 灵光一闪解决实现记录一下 前置条件： 点击数据与加载的Marker排序一致 (如不一致需用循环判断) var code = $(this).attr("data-v"); //单击列表索引 var a = map.getOverlays(); //获取地图所有的 地图所有覆盖物 var b = d
外部文件引入 <link rel="stylesheet" href="https://a.amap.com/jsapi_demos/static/demo-center/css/demo-center.css" type="text/css"> <script type="text/javascript" src="https://webapi.amap.c
51. geoJson to geometry 1 var json = { 2 'type': 'Feature', 3 'geometry': { 4 'type': 'Point', 5 'coordinates': [-0.113049,51.498568] 6 }, 7 'propertie
在视频播放中，我们经常看到有些视频在进度条上有打有标签的点 类似于： 可以通过点击圆点进入想要的视频阶段或者通过点击上下节进入视频内容某个阶段或者关键点，更加利于用户查看关键信息 安装 首先安装videojs: npm install video.js 引入 // 视频标点 import 'video.js/dist/vid
百度地图一套JS API，非常实用 import mapStyleJson from "./mapStyleJson"; import $ from "jquery"; class BaiduMapGl { constructor(el, centerPoint, zoom) { this.el = el; this.centerPoint = centerPoint; this.zoom = zoom; this.ini
用opencv的aruco库生成二维码marker标记 代码来源于官方提供的完整的工作实例create_marker.cpp。在opencv源码中的位置为opencv_contrib-4.4.0/modules/aruco/samples/create_marker.cpp。 #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/aruco.hpp> #include <iostream
首先npm 引入 import AMapLoader from "@amap/amap-jsapi-loader"; 在生命周期里加载实例 data(){ return { amap:{}, // 存放高德地图实例对象 mapObj: {}, // 存放当前绘画出的地图对象 } } mounted() { // 初始化地图 AMapLoader
Magic Media Marker Mac版的主要目的是处理视频文件。 Magic Media Marker支持哪些类型的元数据： 现在，电影将收到作品，标题，简介，类型，发行日期，内容分级以及演员和机组人员信息。 电视节目会收到插图，季节编号，剧集编号，剧集标题，剧情简介，类型，内容分级和可选的用户星级分级。 Magic Media Ma
在上一篇中，我已经讲解了展示marker基因的前两种图形，分别是tsne/umap图、热图，感兴趣的读者可以回顾一下。这一节我们继续学习堆叠小提琴图和气泡图。 3. 堆叠小提琴图展示marker基因 相比于其他可视化形式，小提琴图可以更直观地展示某一类亚群的某一个基因的表达分布情况。我的mar
（1）二位坐标画图 （最后需有一行plt.show()将图显示） x = np.linspace(-3,3,50) #区间 [-1 1] 平分50个点 y1 = 2*x+1 y2 = x**2 #-------------figure()---定义一张图，可设置序号，长宽等--------------------------------------------------------------------- plt.figure()
LightningChart.NET完全由GPU加速，并且性能经过优化，可用于实时显示海量数据-超过10亿个数据点。 LightningChart包括广泛的2D，高级3D，Polar，Smith，3D饼/甜甜圈，地理地图和GIS图表以及适用于科学，工程，医学，航空，贸易，能源和其他领域的体绘制功能。 问题：光标移动的标记无法正常工作 尽管这
Matplotlib.pyplot 常用方法 <div id="cnblogs_post_description" style="display: none"> Matplotlib.pyplot 常用方法 </div> 1、介绍 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matpl
