原题链接在这里：https://leetcode.com/problems/design-file-system/ 题目： You are asked to design a file system that allows you to create new paths and associate them with different values. The format of a path is one or more concatenated strings of the form: /
题目链接 注意事项 根据满二叉树的节点编号规则：若根节点编号为 u，则其左子节点编号为 u << 1，其右节点编号为 u << 1 | 1。 一个朴素的想法是：我们在 DFS过程中使用两个哈希表分别记录每层深度中的最小节点编号和最大节点编号，两者距离即是当前层的宽度，最终所有层数中的最大宽度即是答
数学函数 函数简介用法 acosh 反双曲余弦值 SELECT acosh(0.5);0.9624236501192069 SELECT acosh(3.5);1.9248473002384139 asinh 反双曲正弦 SELECT asinh(1.45);1.1667043308708802 atan2 弧度为单位的角度 SELECT atan2(6, 3);1.1071487177940904 atanh 反双曲正切
题目描述： /** * 清洗完成的数据中包含一个用户的响应状态码，获取每一种状态码对应的访问量 * 1、读取清洗完成的数据成为RDD[String] * 2、可以把上一步得到的RDD通过map算子转换成一个键值对类型的RDD，以状态码为key 以不同用户的访问日志为value的数据 * 3、键值对类
场景：在做springBoot整合Theamleaf时，用了@RestController注解，在进行试图渲染的过程中，遇到试图没有渲染成功，找到了原因，记录一下。 第一种情况：使用@RestController注解 package com.example.demo; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.springframework
Golang // map删除 m := map[string]int{"test": 1, "test2": 2} delete(m, "test") // map合并 func mapMege(list ...map[string]int) map[string]int { n := make(map[string]int) for _, m := range list { for k, v := range m { n[k]
最近为了调试hive试了很多hive参数，对于hive任务优化，减少使用内存有一些自己的见解，在此做一个记录。 一：mapreduce的基本流程及阶段可进行的优化操作 （其实有很多不用设置有默认的设置，此处做面试，参考设置在下一节） 附上网上的一张老图（虽然老但是很具有代表性，哈哈哈） 上面的
集合高级计算 （ 1 ）过滤 遍历一个集合并从中获取满足指定条件的元素组成一个新的集合 （ 2 ） 转化 / 映射（ map ） 将集合中的每一个元素映射到某一个函数 （ 3 ）扁平化 （ 4 ）扁平化 + 映射 注： flatMap 相当于先进行 map 操作，在进行 flatten 操作集合中的每个元素的子元素映射到某个函数并返回
题意： 给定大小为 \(n\) 的环，环上有和为 0 的 \(n\) 个整数（可能为负） 每次操作任选一位置 \(i\) 和整数 \(x\)，令 \(a_i\) 加 x，相邻的一个书减 x。问至少几次操作可使所有数为 0 思路： 把环切成尽可能多的段，每段和为 0。答案就是 n-段数 正解是取出现次数最多的前缀和值就行了。 记录
难度中等143收藏分享切换为英文接收动态反馈 给你一个 m x n 的二元矩阵 matrix ，且所有值被初始化为 0 。请你设计一个算法，随机选取一个满足 matrix[i][j] == 0 的下标 (i, j) ，并将它的值变为 1 。所有满足 matrix[i][j] == 0 的下标 (i, j) 被选取的概率
具体引入上篇文章有提到 div： <div class="BaiDuMap"> <baidu-map class="map-wrap" :center="mapData.center" :zoom="mapData.zoom" @ready="mapHandler" @click="getLocation">
关联式容器multimap与map相似。 multimap 容器具有和 map 相同的特性，即 multimap 容器也用于存储 pair<const K, T> 类型的键值对（其中 K 表示键的类型，T 表示值的类型），其中各个键值对的键的值不能做修改；并且，该容器也会自行根据键的大小对存储的所有键值对做排序操作。和 map 容器
题目链接(码学堂） 题目链接（洛谷） 分析：这是一个简单的单一连通块问题 对于这种分类明显的题，我们可以通过分类来界定 一部分是 连通块以外0 vis[i][j]=1; 一部分是 连通块中的1 map[i][j]=1; 一部分是 连通块包含的0 else map[i][j]=2; 这里我们很难保证第一
马的遍历 思路:首先要知道马走日字,可以走8个方向. 建立数组a和数组b,分别表示马一步可以走的横纵坐标的对应长度。 然后从马的起始位置(队首)开始向周围扩展,并依次记录步数。若扩展到的点在棋盘里且没有被搜到过,就入列。 当队首向外扩展完了,让当前队首出队,再由下一个队首继续
1. 先说说他的作用哦，提供线程内的局部变量，不同线程之间不会相互干扰，这种变量在线程的生命周期内起作用，减少同一个线程内多个函数或组件之间一些公共变量传递的复杂度。 1. 线程并发：在多线程并发场景下 2. 传递数据：可以通过Threadlocal在同一线程，不同组件中传递公共变量
在文章开头，先问大家一个问题： 在Javascript中，如何处理数组中的每一项数据？ 有人可能会说，这还不简单，直接一个for循环遍历一下就好了。 是的，确实，这是最常见的做法。 但是，除此之外，ES5还提供了处理数组更加方便的方法，如题。 接下来，我将通过几个简单的实例来具体讲解这几个方法。 一
人生中第一个AC的codeforces题，大概 太难了，光是看答案就看了整整一下午，最后还是在b站上搜到讲解视频才明白的。俺们阿B真的是太厉害啦 这道题首先容易看出当矩阵中数字个数小于或等于所需要的个数时，直接输出他们的差即可。剩下的就是判断大于的情况。 这种情况的处理方法还多亏了大
1. 概述 Leaflet 是一个开源、轻量并且对移动端友好的交互式地图 JavaScript 库，大小仅仅只有 39 KB, 拥有绝大部分开发者所需要的所有地图特性 Leaflet 的官网为：Leaflet - a JavaScript library for interactive maps (leafletjs.com) Leaflet 的中文站点为：Leaflet - 一个交互式地
解析： 主要是char string 与 int 的转换 用map即可 构造出关系矩阵就好了 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; map<string, int> index; map<string, int> hashmap; map<int, string> unhashmap; map<string, int> vis; vector<stri
thins to do questions: *\(把函数y=2^x的图像上的所有点（），就可以得到y=2^{x-3}-1的图像\) A,向右平移3个单位长度，再向下平移1个单位长度 B,向总平移3个单位长度，再向下平移1个单位长度 C,向右平移3个单位长度，再向上平移1个单位长度 D,向左平移3个单位长度，再向上平移1个单位长度
CommonRecyclerAdapter类 package com.example.example.util;import android.content.Context;import android.view.View;import android.view.ViewGroup;import androidx.annotation.NonNull;import androidx.recyclerview.widget.RecyclerView;import java.util.List;import
流式思想概述 整体来看，流式思想类似于工厂车间的“生产流水线”。 当需要对多个元素进行操作（特别是多步操作）的时候，考虑到性能及便利性，我们应该首先拼好一个“模型”步骤 方案，然后再按照方案去执行他 这张图中展示了过滤、映射、跳过、计数等多步操作，这是一种集合元素
# pbds 学习记录 pbds库提供了一些常用的数据结构，常数上通常比对应的常用 stl 更快，所以值得整理一下。 ## 堆 为了使用 pbds 的堆，我们要使用如下头文件 ```cpp #include <ext/pb_ds/priority_queue.hpp> ``` 声明如下 ```cpp __gnu_pbds :: priority_queue<T, Compare, Tag
解决本题分为两个部分：维护树的直径，合并多个树的直径 树的直径有如下性质： 1，从任一点出发，到达最远的点是直径的其中一端，从这一点出发可以到达最远的点是直径的另一端。或者说一棵树中距离某一点最远的点一定是直径的一端。 2，由1，两个树通过一条边连接形成的新的树的直径是两棵树直径4
https://www.acwing.com/problem/content/1520/ 思路： 先找到在一个团伙中的人（可以用树的dfs来做，也可以用并查集来做），然后遍历每一个合法的集合，找到里面的头目。 并查集的做法 #include <iostream> #include <unordered_map> #include <cstring> #include <vector> #include <algor
