一、性能测试范围 测试内容 业务模式 测试类型 注册 单点性能测试 基准、压力测试 登陆 单点性能测试 基准、压力、负载测试 查询 单点性能测试 基准、负载、压力、容量测试 下订单 单点性能测试 基准、负载、压力、容量测试 登陆+查询+下订单 业务性能测
1、分配启动程序的内存，分配一个不足以支撑程序启动的内存或者不足以支撑程序完成请求的内存，那么就会出现内存泄漏或者请求时程序假死（模拟内存泄漏） ①、分配不足以支撑程序运行的内存 java -jar -XmsnM -XmxnM -XX:MaxMetaspaceSize=nm xxx.jar(n代表内存数)，展示出OutOfMemoryErro
一、认识Locust 定义 Locust是一款易于使用的分布式负载测试工具，完全基于事件，即一个locust节点也可以在一个进程中支持数千并发用户，不使用回调，通过gevent使用轻量级过程（即在自己的进程内运行）。 特点 ①、不需要编写笨重的UI或者臃肿的XML代码，基于协程而不是回调，脚本编写简单易读；
import requests from locust import HttpLocust, TaskSet, task, HttpUser def mock_phone(): """ :return: """ res = requests.post(url='http://121.40.32.213:5000/api/v1/mock_data') phone
import pandas as pd,reimport queue,os,jsonfrom locust import HttpUser,TaskSet,HttpLocust,SequentialTaskSet,taskclass Api(SequentialTaskSet): def on_start(self): pass # 登录 @task def login(self): global token data = {"a
Locust是什么？ Locust是一个易于使用、可编写脚本且可扩展的性能测试工具。 您可以使用常规Python代码定义用户的行为，而不是使用笨拙的UI或DSL。 这使Locust可以无限扩展，并且对开发人员非常友好。 特性 使用纯Python代码编写用户测试场景 如果希望用户循环执行某些条件行为或
每天进步一点点，关注我们哦，每天分享测试技术文章 本文章出自【码同学软件测试】 码同学公众号：自动化软件测试，领取资料可加：magetest 码同学抖音号：小码哥聊软件测试 前段时间写了一篇Python压测框架Locust入门的文章，没想到激起了很多测试同学的兴趣，纷纷在后台留言希望能深入学
使用pip安装报错 Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ConnectTimeoutError(<pip._vendor.urllib3.c
locust是非常优秀的性能测试工具，它是依赖于Python的环境，所以了使用它的前提是首先需要安装它。 locust是基于协程的设计，什么是协程，可以把它理解为微小的线程，基于用户的行为可以控制它。python一直很优秀，但是python在性能方面的表现很差劲，所以了python设计了协程来改进这部分的设计
Locust Locust依赖Python环境所以在使用locust做性能测试前需要搭建Python环境 Python环境的搭建 1、C盘下创建Python3文件夹 2、打开安装包，安装目录选择创建的Python3 3、安装的时候，勾选add to path 选择customize installation 验证环境是否搭建成功： 控制台 输入python 出
1、locust介绍 locust翻译过来是蝗虫的意思,模拟一群用户访问你的系统。是非常优秀的性能测试工具，它是依赖于Python的环境，所以使用它的前提是首先需要安装它。 官网：https://locust.io/ locust是基于协程的设计，协程 可以把它理解为微小的线程，基于用户的行为可以控制它。pyt
1：locust简介 Locust是一个用于可扩展的，分布式的，性能测试的，开源的，用Python编写框架/工具，它非常容易使用，也非常好学。它的主要思想就是模拟一群用户将访问你的网站。每个用户的行为由你编写的python代码定义，同时可以从Web界面中实时观察到用户的行为。Locust完全是事件驱动的，因此在
一、locust 实例中的self.client 指向了HTTPsession 类，只要服务端返回了cookie,默认就是可以自动处理cookie的 代码如下： from locust import HttpUser, TaskSet, task, osclass MyTask(TaskSet): def on_start(self): self.data1 = {"userName": "admin", "password"
Queue是python标准库中的线程安全的队列（FIFO）实现,提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构，即队列，用来在生产者和消费者线程之间的信息传递 基本方法： Queue.Queue(maxsize=0) FIFO，如果maxsize小于1就表示队列长度无限Queue.LifoQueue(maxsize=0) LIFO，如果maxsize小于1就表
前言 提到性能测试，大部分小伙伴想到的就是LR和jmeter这种工具，小编一直不太喜欢写这种工具类的东西，我的原则是能用代码解决的问题，尽量不去用工具。python里面也有一个性能测试框架Locust，本篇简单的介绍Locust的基本使用，希望越来越多的小伙伴能一起爱上它！ 环境准备：python3.6win
Python 基础 调用函数 文件操作 requests 下载文件 第三方库 pandas 基本使用 locust 基本使用 自动化框架 配置文件的使用 计算机网络 域名
一,安装工具 1.Locust安装 1)安装python 2.安装Locuse 1)通过pip命令安装:pip install locustio 3.安装pyzmq 如果打算运行Locust 分布在多个进程/机器,我们建议你也安装pyzmq 通过pip命令安装 pip install pyzmq 4.安装成功(cmd命令:locust --help) 二,编写代
python + locust 记录一次性能测试的实施 前言 一直以来都是使用的工具压测系统接口，常用JMETER ，后面学习python，发现还能用脚本去测试系统性能，迫不及待试了一次，记录下 实施 安装python环境是自然要的，加上配置环境变量啥的，这些网上一大把，这里就不详述了。 要用到的python库l
locust蝗虫 https://www.cnblogs.com/imyalost/p/9758189.html 协程是微小的线程， 安装locust Windows系统安装locust 直接通过 pip install locust 命令安装； 通过pyhton控制台进入写的代码（发送请求的文件） locust的脚本里，模拟负载的请求和python的requests库使用方法基
性能测试项目实战【理论部分】 一、性能测试过程 1、测试前期准备（前置工作） 2、测试工具引入 基于梳理的业务场景，和服务底层稳定性体系的保障，性能测试⼯具的选择具体如下： 3、测试计划 1）前置工作 人员配备 技术(⼯具)选择 测试范围 测试风险 ⽬前⽆⻛险 二
站在操作系统的立场下，操作系统最小的单位是进程，而进程最小的运行单位是线程 python语言是基于c语言开发的 协程 1、它是最微小的线程是基于用户的行为 2、在单机的模式下它对服务器的破坏能力非常强 locust 1、在性能测试中的角色 可以用来做稳定性测试和压力测试 locust是基于协
每天进步一点点，关注我们哦，每天分享测试技术文章 本文章出自【码同学软件测试】 码同学公众号：自动化软件测试，领取资料：Matongxue_8 码同学抖音号：小码哥聊软件测试 在很多业务场景中，需要针对文件上传和下载进行测试。当你要测试一个业务时，必须要先理解这个业务的本质。我们先来看
记录学习使用locust的过程，接触过程中，也查阅了网上的现有资料，发现有些资料有些过时，使用过程中也踩了些坑。 之前参考了一些代码，发现代码执行也有点问题。所以，把学习过程做个记录。 当然，本人才疏学浅，也刚刚接触，难免会有错误，欢迎指正。共同进步。 1.安装过程 安装过程参考了以下地址：
近期准备学习自动化测试，各种网站逛了一群，发现呼声最高的自动化测试工具是-locust. what is locust？ locust官方文档简单翻译一下就是: Locust 是一种易于使用、可编写脚本且可扩展的性能测试工具。 您可以在常规 Python 代码中定义用户的行为，而不是停留在 UI 或限制性特定领域的语
本文章出自【码同学软件测试】 码同学公众号：自动化软件测试，领取资料可加：Matongxue_8 码同学抖音号：小码哥聊软件测试 1 认识Locust 说起性能测试工具，大家肯定想到的都是Jmeter，是的，由于其简单易用、功能强大，已经变成主流的压测工具之一。当需要实现一些高级功能的时候，可以使用Jav
