由 黄森明创建, 最后修改于2022-七月-11, 1.配置类 @Primary @Bean("clusterObjectRedisTemplate") public RedisTemplate<String, Object> objectTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
1.分布式锁解决方案 常用的一般有Zookeeper，Redisson，数据库。 Zookeeper方案使用的是CP（保证了一致性和分区容错性，牺牲了一点可用性)，适合流量请求不是很大，一致性要求较高的业务场景。 Redisson方案使用的是AP(保证了可用性和分区容错性，牺牲了一点一致性)，适合高并发场景，对一致性要求
以下是使用Redis在高并发下实现的一把分布式锁示例，直接上代码： @RequestMapping("/deduct_stock") public String getbykey(String key) { String lockKey = "product" + key; String uuid = UUID.randomUUID().toString(); //最简单的分布式锁
在日常业务开发中，为了解决并发问题，比如，同一个时刻，多笔相同订单号的订单同时请求，我们只会受理一笔，其他的请求拒绝。我们通常都是用分布锁来解决，当然，也可以使用数据库的唯一索引来解决，数据新增的时候会报插入异常，这样如果系统并发很大，会给数据库造成很大的压力，通常都不会这么操
最近项目中使用到了redis实现的分布式锁，自定义的分布式锁支持自旋和可冲入等，是一个不错的实践，这里记录下 /** * @description: redis分布式锁 * @author: cc.wang * @createDate: 2022-04-22 12:13 * @version: 1.0 */ public class RedisLock { private static Logger l
通常我们可以在前端通过防抖和节流来解决短时间内请求重复提交的问题，如果因网络问题、Nginx重试机制、微服务Feign重试机制或者用户故意绕过前端防抖和节流设置，直接频繁发起请求，都会导致系统防重请求失败，甚至导致后台产生多条重复记录，此时我们需要考虑在后台增加防重设置。
原文出处： 吴兆锋 前言 分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇
package lock; //加锁设置的参数 public class LockParam { //锁的key private String lockKey; //尝试获得锁的时间（单位：毫秒），默认值：3000毫秒 private Long tryLockTime; //尝试获得锁后，持有锁的时间（单位：毫秒），默认值：5000毫秒 private Long holdLockTime; publ
在分布式系统中，由于redis分布式锁相对于更简单和高效，成为了分布式锁的首先，被我们用到了很多实际业务场景当中。 但不是说用了redis分布式锁，就可以高枕无忧了，如果没有用好或者用对，也会引来一些意想不到的问题。 今天我们就一起聊聊redis分布式锁的一些坑，给有需要的朋友一个参考。
前言 在分布式系统中，由于redis分布式锁相对于更简单和高效，成为了分布式锁的首先，被我们用到了很多实际业务场景当中。 但不是说用了redis分布式锁，就可以高枕无忧了，如果没有用好或者用对，也会引来一些意想不到的问题。 今天我们就一起聊聊redis分布式锁的一些坑，给有需要的朋友一个
Redis分布式锁的正确实现方式 前言 分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免
一、来源 之所以要写这篇文章是因为想对自己当前的分布式知识做一个归纳。今天就先推出一篇MySQL实现的分布式锁，后续会继续推出其他版本的分布式锁，比如通过Zookeeper、Redis实现等。 二、正题 要想通过MySQL来实现分布式锁，那么必定是需要一个唯一的特性才可以实现，比如
1 LUA+SETNX+EXPIRE 先用setnx来抢锁，如果抢到之后，再用expire给锁设置一个过期时间，防止锁忘记了释放。 setnx(key, value) setnx 的含义就是 SET if Not Exists，该方法是原子的。如果 key 不存在，则设置当前 key 为 value 成功，返回 1；如果当前 key 已经存在，则设置当前 key 失败，返回
demo1 public ErrorCode initDemo1(@RequestParam("orderNo") String orderNo) throws IOException { String lockKey = KEY + orderNo; Boolean hasKey = null; try { //锁判断 hasKey = redisTemplate.hasKey(lockK
前言 因公司项目要求需要定时批量客户进行推送消息，此小项目为单体架构，非分布式项目，但是基于spring-session-data-redis做了session共享进行了多部署，客户的消息推送只能推一次。 可以将推送过的客户存入redis每次验证当前用户是否已经推送过，但是多项目定时任务中业务需要需要
Redis 第四篇 分布锁的实现及Lua脚本+原生代码实现 上一篇介绍了Redission，提到Redissiond在分布式锁上的运用，非常简单，便捷，但Redission本身是封装好的框架，这节探索一下Redis简单的底层分布式锁的实现（Redission的封装远复杂与这个，这里仅做底层的逻辑理解和分析） 需解决问题：保证
1、分布式锁概述 分布式锁常见的实现方式： 数据库乐观锁 基于redis实现分布式锁 基于zookeeper实现分布式锁 分布式锁的要求： 互斥性 安全性：锁只能被持有该锁的用户删除，而不能被其他用户删除 不能死锁 容错性：当部分节点宕机，客户端仍能获取锁或者释放锁 分布式
今天本来我想写其他的，但是有网友在微信公众号后台留言，说我之前说的分布式锁还没写完呢？于是便有了本文，基于 Redis 实现分布式锁的教程。 既然有人想看，那我就写！为你服务！ 前面我写到了使用数据库的悲观锁 for update 实现分布式锁，其实使用乐观锁也可以实现。但是乐观锁比悲观锁更麻烦
一：实现原理： 利用redis中的set命令来实现分布式锁。 从Redis 2.6.12版本开始，set可以使用下列参数： SET KEY VALUE [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] EX second ：设置键的过期时间为second秒。 SET key value EX second效果等同于SETEX key second value 。 PX millisecon
一：需求的来源： 采购下单采用的新的SpringBoot项目，其中定时任务和web端代码都是放在同一个模块下。在线上，服务器节点都是好几个的，每个节点都会触发一次定时任务，这显然重复执行了。为了达到唯一控制效果，引入了分布式锁的功能。在实践中功能是可行的，但有个缺点是每写一个定时任务都得
Redis Redis分布式锁： 加锁： /** * 获取锁 * @param lockKey 锁 * @param identity 身份标识（保证锁不会被其他人释放） * @param expireTime 锁的过期时间（单位：秒） * @return */ public boolean lock(String lockKey, String identity, long expireTime){ boolean lockResu
原文地址：https://www.cnblogs.com/linjiqin/p/8003838.html 前言 分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实
因项目需要，需要对缓存中数据进行频繁的读写操作，为了防止并发写覆盖问题，在程序中加了redis实现的分布式锁来控制并发写的场景。 先上代码，后期更新。 /** * 更新充值码中已使用次数 * * @param request */ private void updateRechargeCodeCache(RechargeByCodeRequest r
前言：在分布式环境中，我们经常使用锁来进行并发控制，锁可分为乐观锁和悲观锁，基于数据库版本戳的实现是乐观锁，基于redis或zookeeper的实现可认为是悲观锁了。乐观锁和悲观锁最根本的区别在于线程之间是否相互阻塞。 那么，本文主要来讨论基于redis的分布式锁算法问题。 从2.6.12版本开始
1.什么是幂等 2.产生原因 3.解决方案 ①配置注解 ②实例化锁 ③AOP 切面 ④注解使用案例 1.什么是幂等 在我们编程中常见幂等 select查询天然幂等 delete删除也是幂等,删除同一个多次效果一样 update直接更新某个值的,幂等 update更新累加操作的,非幂等 insert非
