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  • 在部门表上添加一条部门信息(80,'BI开发部','广州')2021-08-01 17:32:25

    create or replace procedure sp_insert_dept( p_deptno in number, p_dname in varchar2, p_loc in varchar2 ) is begin insert into dept values(p_deptno,p_dname,p_loc)

  • 基于SQL和pandas的欧洲足球数据分析【附图详解】2021-07-24 11:59:51

    我又又又搬运了以前的存货来分享啦! 项目来源: https://www.kaggle.com/hugomathien/soccer 项目简介: 利用SQL和pandas对11支球队在7个赛季中的25979场比赛数据,分析各球队在每个赛季的主客场得分情况以及联赛积分情况。 PS: 项目本身提供的是sqlite文件,为了更贴近现实中的工作

  • appium常用api方法以及python自动化断言、方法/函数封装2021-07-23 12:00:27

    目录: 一、appium常用api方法 二、python appium自动化断言 三、python 方法/函数封装 一、appium常用api方法 setup() :在每一条用例开始前做准备工作 teardown(): 在每条用例结束后做清除工作 setupClass(): 在全部用例开始前做一次准备工作 tearDownClass(): 在全部用例结束

  • 07-Nginx搭建高可用集群2021-07-19 20:01:46

    1. Keepalived+Nginx 高可用集群(主从模式) 2. 配置高可用的准备工作 3. 在两台服务器上安装keepalived 4. 完成高可用配置(主从配置) 5. 最终测试 1. Keepalived+Nginx 高可用集群(主从模式) 2. 配置高可用的准备工作 需要两台服务器 需要keepalived 需要虚拟ip 3. 在两台服务器

  • Python调用Cplex求解VRPTW问题2021-07-14 09:58:10

     文章参考了ZhaoDongqiang(C++调用cplex求解VRPTW模型),补充了在Jyputer编辑器中用Python调用Cplex求解VRPTW问题,修正了模型中的小错误,具体如下: 目录 1 VRPTW数学模型 2 Python调用Cplex求解 2.1 调用所需的库  2.2  初始化参数 2.3 调用docplex建模 2.4 求解结果  3 结语 1 V

  • python __getattr__ 方法在自动化测试中的应用2021-07-11 19:35:38

    内容部分来自网络 python中调用a.xx,内部就是a.__getattr__(xx)或者getattr(a, xx),而a.xx(),其中xx实现了__call__()方法,即调用了getattr(a, xx)()。 通过重写__getattr__(xx)方法实现返回值调用 举个栗子: class Page: def __init__(self, ): pass def __getattr__(se

  • 杭电计算机组成原理实验RISC-V 实验 取指令及指令译码实验2021-07-10 16:31:00

    这里写目录标题 一、实验目的与要求1、 实验目的:a) 掌握指令存储器、PC与IR的设计方法b) 掌握CPU取指令操作与指令译码的方法和过程,掌握指令译码器的设计方法c) 理解RISC-V立即数的生成与扩展方法,掌握立即数拼接与扩展器的设计 2、 实验要求: 二、实验设计与程序代码1、 模

  • 解决A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame警告2021-07-08 09:30:48

    这个错误的原因是你修改了DataFrame的值只是一个副表,并没有对原数据进行改动。 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy 通过官方的手册,你可以知道这个错误的真确写法 正确的做法是找出该数据的行列组成(索引

  • 超市数据分析2021-07-06 18:35:03

    我们需要用到的包有:arules、arulesViz、chron、dplyr、ggplot2、gplots、reshape2、wordcloud2、plyr。 > library("arules", lib.loc="~/R/win-library/3.5") > library("arulesViz", lib.loc="~/R/win-library/3.5") > librar

  • 校门外的树(离散化)2021-07-05 19:32:37

    链接:https://ac.nowcoder.com/acm/problem/16649 来源:牛客网 题目描述 某校大门外长度为L的马路上有一排树,每两棵相邻的树之间的间隔都是1米。我们可以把马路看成一个数轴,马路的一端在数轴0的位置,另一端在L的位置;数轴上的每个整数点,即0,1,2,……,L,都种有一棵树。 由于马路上有一

  • Matplotlib属性2021-07-02 17:34:22

    像plot这样的函数来说,它的每一个参数对(X,y)后面。还可以有可选的第三个参数,这个参数是字符串格式的,它可以用来指示绘图的颜色和线条的类型 1.色彩和样式    2.可以通过help()函数查看plt的所有信息,属性都在里面    3.文字给图加标题、横坐标的标签、纵坐标的标签,标题可以通

  • Python爬虫 之 异步 协程 爬虫2021-06-27 16:02:52

    异步 协程 爬虫 高性能的异步爬虫初识异步爬虫方式 来喽,爬取最新梨视频代码和部分讲解讲解 高性能的异步爬虫 初识异步爬虫方式 多线程,多进程(不建议): - 优点:可以为相关堵塞的操作单独开启线程和进程,堵塞程序就会实现异步执行 - 缺点:无法限制多进程或多进程线程池,进程池

  • Pandas(loc,apply)2021-06-26 13:06:27

    一.取数 单列 1.pd['列名'] 2.pd.loc[:,'列名'] 3.pd.iloc[:,3] 数字代表列索引 4.pd.列名 多列 1.pd.loc[:,'列1':'列5'] 取列1到列5这个区间的数据 2.pd.loc[:,['列1','列2']] 罗列需要取得列名称 注意:建议使用loc的方式,因为可读性比较高 二:布尔索引 1.三元表达式

  • 使用自签名证书支持gitlab https2021-06-20 17:31:00

    使用自签名证书支持gitlab https 需求背景生成过程 总结 需求背景 之前按要求搭建了gitlab + gitlab-runner 环境,但是不知道的是,gitlab 默认支持https的选项生成的证书有效期只有一个月,也没找到在哪里配置这个,所以导致服务器一个月后gitlab-runner 无法连接到gitlab,只能r

  • 填坑webUI自动化-下拉选择元素2021-06-19 11:35:57

         看着是readyonly,尝试js移除readonly属性,然后直接send_keys # 输入元素 下拉框方法封装 #直接sendkeys不行,不会往下走def base_send_keys(self, loc, value): # 先找到元素 el = self.base_find(loc) self.driver.execute_script("document.getElementsByTagNam

  • 动手数据分析-泰坦尼克案例(panda基础)2021-06-17 18:33:09

    官网参考: http://pandas.pydata.org/ 1.1 Series    1.2 Dataframe    1.3 查看DataFrame数据的每列的名称   1.4 查看"Cabin"这列的所有值[有多种方法     思考 : 删除多列的方法    筛选逻辑: 任务一: 我们以"Age"为筛选条件,显示年龄在10岁以下的乘客信息。    

  • PL/SQL 集合的初始化与赋值2021-06-16 09:33:34

    对于集合类型,与单一的数据类型相比较而言,应该以一个整体的观念来考虑集合,即是一批类型相同的数据组合而非单一的数据。因此集 合类型集合的声明、赋值、初始化较之单一类型而言,有很大的不同。尤其是嵌套表与变长数组,在赋值之前必须先初始化。当嵌套表和变长数 组在声明时,它们都会

  • 与matlab里面 imregionalmin 函数相同的python代码2021-06-12 10:04:33

    from skimage import measure,morphology def imregionalmin(image): """Similar to matlab's imregionalmin""" reg_max_loc = morphology.local_minima(image) return reg_max_loc.astype(np.uint8) 腾讯大学 scikit-image ——

  • Python pandas.DataFrame.loc函数方法的使用2021-06-09 09:04:10

    Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要

  • 逻辑回归-芯片检测实战2021-06-08 19:04:14

    逻辑回归-芯片检测实战 一、基于chip_test.csv数据集,建立逻辑回归模型(二阶边界),评估模型表现 1、加载数据 # load the data import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_csv('chip_test.csv') data.head() 2、为数据添加标签 合格即为true,否则为false # add labe

  • 大神论坛 逆向分析 Internet Download Manager 序列号算法 附IDM注册机完整源码2021-06-06 09:35:05

    ## 1\. 前言 ### **idm version : 6.38 Build 23** ## 2.算法逆向 ### IDM的序列号验证函数定位在: ### 下面是在IDA下的代码分析: ```.text:00510010 push ebp.text:00510011 lea ebp, [esp-1FCh].text:00510018 sub

  • ssm使用全注解实现增删改查案例——Dept2021-06-01 21:52:53

    package org.entity; import java.util.List; /** * * * 项目名称:test_myabtis_zhujie * 类名称:Dept * 类描述: 部门表的实体类 * 创建人:Mu Xiongxiong * 创建时间:2018-3-16 下午4:33:10 * 修改人:Mu Xiongxiong * 修改时间:2018-3-16 下午4:33:10 * 修改

  • 二维数组 A[m][n] 按行优先和按列优先的 下标地址转换公式2021-05-30 10:05:35

    设二维数组 A[m][n] 按行优先存储, 每个元素占 p 个字节,   则 Loc(i, j) 的地址为 (i * n + m) * p, 第 i 行前面有 i 行, 每行有 n 个元素, 加上 第 i 行的的 j 个元素,所以地址 为 (i * n + m) * p,   1. 若 j 从下标 1 开始, 则 Loc(i, j) = (i * n + j - 1)      第 i 行

  • 5.24考试总结2021-05-26 12:35:43

    带着爆0的心态考的试,没想到整了个假rk2 (炸鱼大佬wtz忒强了OTZ  T1 景区路线规划 这题对刚学完概率期望的我来说简直水爆了好吗。。 因为存在时间限制,不好跑高斯消元,就直接跑dp就完了。 令i为当前所在景点,j为已过时间, f[i][j]=∑f[u][j-t[k]-c[i]]/out,(u与i联通,k为u,i,之间边的

  • randint() , numpy.sum() , Pandas DataFrame.loc[], numpy.argpartition()2021-05-25 02:05:06

    some notes from coding practice, source from:  GeekforGeek     randint(): return a random integer by given the specific range [start, end],  edge included  1 # Python3 program explaining work 2 # of randint() function 3 4 # imports random module

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