来源：https://www.py.cn/jishu/jichu/20407.html 为了方便使用和记忆，有时候我们会把 numpy.loadtxt() 缩写成np.loadtxt() ,本篇文章主要讲解用它来读取txt文件。 读取txt文件我们通常使用 numpy 中的 loadtxt（）函数 numpy.loadtxt(fname, dtype=, comments='#', delimiter=None, con
python 加载CSV文件的两种方法 1、使用python csv模块2、使用np.loadtxt函数使用方法如下 1、使用python csv模块 reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams) 2、使用np.loadtxt函数 loadtxt(fname, dtype=<class 'float'>, comments='#', delimiter=None, conver
# coding=utf-8 import numpy as np file_path = "C:/Users/lenovo/Desktop/1.csv" t1 = np.loadtxt(file_path,delimiter=",",dtype="int",unpack=True) t=[1,2,3,4,5,6] print(t1) print("*"*100) #取第三行 print(t1[2]) #取第三行及后面所有行
问题描述：使用 numpy 的 loadtxt 方法读取包含 nan 的csv文件，读取过程不报错，但不能用 data[i] is float(‘nan’) 或者 data[i] is numpy.nan 判别 nan data=np.loadtxt(file_addr, delimiter=',', dtype='float32') 只能使用 math.isnan(data[i]) 来判断 nan if math.isna
代码段1 // An highlighted block import numpy as np filepath = open('E:/1.txt') #从文件中读取数据，读取第0列和第1列，要求文件中每一行的列数相等 dataset = np.loadtxt(filepath, delimiter=',',usecols=(0,1)) Xdata = dataset[:, 0] Ydata = dataset[:, 1] 结果： >>>da
