ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
  • DevTools failed to load SourceMap Could not load content for chrome-extension 解决2022-03-21 12:02:36

    在写React应用,配置了开发环境下启用sourceMap(以方便调试)。 然后控制台报警告信息: DevTools failed to load SourceMap: Could not load content for chrome-extension://ncennffkjdiamlpmcbajkmaiiiddgioo/js/xl-content.js.map: HTTP error: status code 404, net::ERR_

  • 深究可见性,原子性,有序性的解决方案之内存屏障2022-03-19 12:06:24

       在了解内存屏障之前,我们先了解一下JMM模型的8种原子操作: 1.lock 锁定 : 把主内存中的一个变量标志为一个线程独享的状态 2.unlock 解锁 : 把主内存中的一个变量释放出来 3.read 读:将主内存中的变量读到工作内存中 4.load 加载:将工作内存中的变量加载到副本中 5.use 使用:当

  • OpenCV cv::plugin::impl::DynamicLib::libraryLoad load ..opencv_core_parallel_tbb45 =>FAILED2022-03-18 22:00:37

    Opencv调试版报错, [ INFO:0@7.479] global D:\OpenCV455\opencv-4.5.5\modules\core\src\parallel\registry_parallel.impl.hpp (96) cv::parallel::ParallelBackendRegistry::ParallelBackendRegistry core(parallel): Enabled backends(3, sorted by priority): ONETBB(1

  • torch保存加载模型2022-03-09 22:00:49

    目录三个核心函数状态字典定义只保存/加载模型参数(推荐做法)保存/加载整个模型断点训练checkpoint使用同一个文件中保存多个模型用一个模型的参数来初始化另一个不同模型不同设备保存/加载模型 三个核心函数 torch.save() torch.load() torch.nn.Module.load_state_dict() 状态字

  • Could not load file or assembly 'System.Windows.Forms, Version=6.0.2.0, Culture=neutral, Publi2022-03-07 09:03:07

    项目升级后提示错误 System.IO.FileNotFoundException: Could not load file or assembly 'System.Windows.Forms, Version=6.0.2.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b77a5c561934e089'. 系统找不到指定的文件。 问题提示很明显,System.Windows.Forms的版本号问题。 原因分析: 本

  • TensorFlow2.8.0代码分析之例子label_image.py_函数load_graph2022-03-06 13:30:04

    本演示使用Google Inception模型对在命令行中传递的图像文件进行分类。 函数作用:载入图片,并返回图片。 函数声明情况如下:   函数声明文件如下:   函数流程图如下:   函数原始代码如下: def load_graph(model_file):   graph = tf.Graph()   graph_def = tf.GraphDef()   w

  • docker 镜像相关命令2022-03-03 23:31:07

    查看镜像 docker images 删除镜像 docker rmi 镜像名:版本号 docker rmi centos:7 导出镜像 docker save -o 导出的文件名 需要导出的镜像:版本号 docker save -o centos.tar centos:latest 导入镜像 docker load < 需要导入的镜像文件 docker load < centos.tar

  • 【jQuery】onload事件,load(),ready()比较和使用2022-03-03 23:03:18

    一、ready() :页面DOM结构加载完成后触发 $(document).ready(function(){...}); $().ready(function(){...}); $(function(){...});上面三种是一样的,后面两个是第一个的简写。 二、load & onload :页面所有元素加载完成后触发 window.onload = function(){...}; <body οnlοad="fun

  • Android Jetpack中Paging3 从网络和数据库加载页面2022-03-02 18:03:34

    Android Jetpack中Paging3 从网络和数据库加载页面 从网络和数据库加载页面协调数据加载Paging 生命周期基本用法创建 Room 实体实现 RemoteMediator定义 initialize 方法创建 Pager处理竞态条件管理远程键项键 页面键添加远程键表使用远程键加载就地刷新 从网络和数据

  • 调试篇——调试对象与调试事件2022-03-02 16:33:09

    写在前面   此系列是本人一个字一个字码出来的,包括示例和实验截图。由于系统内核的复杂性,故可能有错误或者不全面的地方,如有错误,欢迎批评指正,本教程将会长期更新。 如有好的建议,欢迎反馈。码字不易,如果本篇文章有帮助你的,如有闲钱,可以打赏支持我的创作。如想转载,请把我的转载信

  • 前端页面报Failed to load resource the server responded with a status of 404 ()解决方法2022-03-02 13:02:59

    解决方法: 第一种: 1.在https://www.bitbug.net/中做个favicon.ico文件放在根目录下 2.在head标签引入favicon.ico文件即可 <link th:href="${'/favicon.ico'}" rel="shortcut icon"> 第二种:不愿意做图标或者还没想好图标做成什么样,可以直接在head标签插入以下代码也OK <link

  • vs2022运行WCF,System.BadImageFormatException2022-02-27 19:34:12

    System.BadImageFormatException HResult=0x80131058 Message=Could not load file or assembly 'System.ServiceModel, Version=4.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b77a5c561934e089'. Reference assemblies should not be loaded for execution. They

  • 预训练模型的加载机理pytorch版2022-02-25 21:32:17

    在做二维目标检测时,我们会对神经网络的部分地方进行修改,比如增加CBAM,或者修改FPN等等。但是将修改后的网络进行训练时,加载预训练权重过程却不会报错,甚至修改网络后性能不增反降。这里面蕴含的知识点在这篇文章做做一个总结。 pytorch中网络导入预训练权重的代码很简单: net = mod

  • 自动化——Python 操作Excel(二)2022-02-24 20:05:07

    上一篇主要针对老版本的excel文件,这一篇主要时针对新版本的excel 使用Openpyxl 模块 案例一:批量创建新工作表 from openpyxl import Workbook for m in range(1,13): wb=Workbook() #新建工作簿 wb.save('%d 月.xlsx'%m) #保存工作簿 案例二:批量修改工作表名 import ope

  • macos中 使用 tess4j 遇到的问题2022-02-24 12:00:54

    在macos终端启动tesseract可以识别,但是在idea工程启动就报以下错误 java.lang.UnsatisfiedLinkError: Unable to load library 'tesseract': Native library (darwin/libtesseract.dylib) 解决方案来自于(stackoverflow):

  • azkaban启动时出现错误:Could not find or load main class 123212022-02-23 18:34:11

    记录一次azkaban启动时出现的错误:找不到或无法加载主类 12321 Azkaban无法启动错误Error: Could not find or load main class 12321 网上查找了很久,都是说: A 检查自己的配置文件是否有多个端口配置 B 换个端口试一下,看看是否能够启动 我都尝试了,没有用。最后发现竟然时我在

  • C#总结(七)动态加载C++动态链接库2022-02-23 09:31:45

    C#调用C++ 链接库的方式分为静态调用和动态调用这两种方式。静态调用之前的文章里面都有介绍,使用.net 提供的DllImport 导入相关的C++ 库即可。请看之前的文章,https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/p/8119340.html 。 今天介绍动态调用的方法。很多时候,Dll库的目录可能是变化的

  • 指令集体系2022-02-22 15:00:08

    指令集体系 5.1 复杂指令集和精简指令集 指令集ISA:包含基本数据类型、指令、寄存器、寻址模式、存储体系、中断、异常以及外部I/O等内容。 5.2 精简指令集概述 MIPS指令集 I-type:使用16位立即数,rs、rt为源寄存器和目的寄存器 J-Type:使用26位立即数,一般用于跳转类型指令。 R-Type

  • 报错(gdb) catch load2022-02-22 14:33:43

        redhat5上报错    http://c.biancheng.net/view/8199.html         我在centos7上可以  

  • docker 命令2022-02-21 13:03:29

    Docker 命令大全 容器生命周期管理 run  start/stop/restart kill rm pause/unpause create exec 容器操作 ps inspect top attach events logs wait export port 容器rootfs命令 commit cp diff 镜像仓库 login pull push search 本地镜像管理 images rmi tag build h

  • Python基础详解(十五):json.dump()、json.dumps()、json.load()、json.loads()2022-02-20 19:34:07

    Python基础详解 一. 函数用法二. 执行代码2.1 json.dumps()2.2 json.dump()2.3 json.loads()2.4 json.load() 一. 函数用法 json.dumps():将Python数据结构转换为JSON,即dict类型转成str类型。json.dump():编码,用于将dict类型的数据转成str类型,并写入到json文件。json.lo

  • WinFrom(Windows的窗体应用)的chart控件画折线图2022-02-20 15:02:42

    1.问题:Form1_Load() 不执行 问题产生的原因:代码中的Form1_Load()方法不是自动生成的,而是自己手动写的。所以里面有些配置没修改,导致Form1_Load()无效 解决方法一: 删除这个方法,然后到设计界面那里,双击界面后,会发现自动生成了Form1_load(),然后再进行代码编写。 解决方法二: 在 publ

  • Qt使用QtWebengineView开发2022-02-20 10:35:43

    使用说明 工程文件 QT += webenginewidgets 源代码 #include <QWebEngineView> QWebEngineView* view; view = new QWebEngineView(this); view->load(QUrl("http://www.baidu.com/")); view->show();

  • Pytorch载入保存的模型更换gpu卡号如何设置map_location2022-02-19 13:00:22

    Pytorch在保存模型时,会把训练过程中使用的设备号(GPU:0, CPU等)也一起保存下来,当load保存的模型时,会默认把权重加载到训练时使用的设备上,要修改加载到的卡号可以如下: torch.load('your_model.pth', map_location=lambda storage, loc : storage.cuda(1))

  • pytorch训练结果 转 onnx2022-02-08 16:02:58

    pytorch训练结果转可部署onnx   import torchimport torchvision input_data = torch.randn(1, 3, 224, 224)model = torchvision.models.resnet18(pretrained=True)input_names = [ "input" ]output_names = [ "output"] torch.onnx.export(model,

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有