颜色值RGBA 我们熟悉的rgb颜色标准，是由r（red）、g（green）、b（blue）三种颜色叠加变化形成各种颜色 取值0-255，或0-100% rgba就是在rgb基础上增加了alpha不透明度参数 .demo { width: 100px; height: 100px; background-color: rgb(255, 0, 0); } .demo { width: 10
鸣谢： 线性方程组https://www.shuxuele.com/algebra/systems-linear-equations.html
1.求解线性（非线性）方程组（前4篇是变分方法） （1）Bravo-Prieto C, LaRose R, Cerezo M, et al. Variational quantum linear solver: a hybrid algorithm for linear systems. Bull Amer Phys Soc 2020;65:1 . （2）Variational quantum linear solver with dynamic ansatz （3）Variational
1、注册带有参数的层时候就要使用nn.Parameter（） self.pos_embedding = nn.Parameter(torch.randn(1, num_patches+1, dim)) self.cls_token = nn.Parameter(torch.randn(1, 1, dim)) self.v=nn.Parameter() self.v=nn.Linear() 要将左侧的v注册成为参数，右侧就需要进行nn.Para
ML实战：线性回归+多项式回归 本次实验采用的数据集是sklearn内置的波斯顿房价数据集 代码实现 from sklearn import datasets from sklearn.linear_model import LinearRegression import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.prepro
深度学习计算 文章目录 深度学习计算层和块自定义块顺序块在正向传播函数中执行代码混搭各种组合块 参数管理参数访问参数初始化自定义层读写文件GPU 层和块 单个神经元： 接收一组输入。生成相应的标量输出。具有一组相关参数（这些参数可以更新以优化感兴趣的目标函数）。
D3 的全称是（Data-Driven Documents），一个 JavaScript 的函数库，使用它主要是用来做数据可视化的；官网：http://d3js.org/ 12 个布局： 层级图（Hierarchy）、 集群图（Cluster）、 打包图（Pack）、 分区图（Partition）、 树状图（Tree）、 矩阵树图（Treemap）、 饼状图（Pie）、 力导向图（Force）、 弦图（Chord）、
一、第一种方法通过background-clip实现 原理：为文字设置渐变背景颜色，并设置透明颜色字体，使用background-clip:text对背景进行裁剪，留下文本部分的背景，从而实现渐变效果。 问题：background-clip: text的兼容性并不好，一旦浏览器不兼容，背景就会直接暴露出来。 <span class="linear
效果演示： 基于css3 keyframes 属性制作乌云密布云层动画，夜晚云层飘过动画特效。可用于网页动态云层背景特效。利用animation 和png云图片制作完成。 代码目录： 主要代码实现： css样式： html, body { width: 100%; height: 100%; overflow: hi
空间数据建模 In real world datasets, particularly in climate and environmental problems, we often have measurements at a specified number of locations (in space and/or time), and will often need to make predictions of the output at unmeasured locations (for e
例子 import torchvision from torch import nn vgg16_false = torchvision.models.vgg16(pretrained=False) vgg16_true = torchvision.models.vgg16(pretrained=True) vgg16_true.classifier.add_module('add_liner',nn.Linear(1000,10))的作用：在classifier的Sequen
使用 svg + css 制作圆环loading动效 转载自：https://www.jianshu.com/p/62696f058463 html <svg class="load" viewBox="25 25 50 50"> <circle class="loading" cx="50" cy="50" r="20" fill="none&quo
使用repeating-linear-gradient创建一个条纹卡片效果 只使用了角度值和色标 <style> div{ border-radius: 20px; width: 70%; height: 400px; margin: 50 auto; background: repeating-linear-gradient( 45deg, // 角度值 yellow 0
字体渐变 代码： /*方法1 left top, right bottom x1 y1, x2 y2 */ .txt1{ color:#ac5d9a; -webkit-background-clip: text; -webkit-text-fill-color: transparent; background-image: -webkit-gradient(linear, left top, right bottom, from(#ac5d
编写代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Html5过渡（11.24）</ti
刚刚在打洛谷月赛，B 卡了很久莫名 TLE. 读了 C++ Reference 发现，operator += 的复杂度是这样的 Unspecified, but generally up to linear in the new string length. 什么！居然是长度！ 包括 push_back() 的复杂度也居然是 Unspecified; Generally amortized constant, but up to
量子力学对已知世界的描述是最精确和完整的，也是理解量子计算与量子信息的基础。 线性代数研究向量空间及其上的线性算子，牢固掌握初等线性代数是理解 好量子力学的基础。量子力学其实很容易学习，难学的印象来自某些应用中的困难。预备知识是初等线性代数，如果具备这方面的背景，读者就
1 圆角 border-radius：左上 右上 右下 左下; border-radius：四个角; border-radius：50%; 圆形 2 盒子阴影 box-shadow：1 2 3 4 5; 1：水平偏移 2：垂直偏移 3：模糊半径 4：扩张半径 5：颜色 3 渐变 线性渐变 background:linear-gradient([方向/角度]，颜色列表)；
4 Linear Regression with multiple variables 4-1 Multiple features Multiple features (variables) Notation: n n n = number of features
目录 2.1 Linear Regression in 1D prediction 1.linear regression 2.pytorch中：Linear类，如何通过nn.module自定义层 2.2 Linear Regression Training 1.训练Training 2.损失Loss ①梯度下降是什么 ②学习率learning rate选择的问题 ③何时停止梯度下降 ④Cost 2.1 Linear Regr
背景渐变 1.线性渐变 1.普通： background:linear-grudient(颜色1，颜色2) 2.改变方向： background:linear-grudient(to方向的英文 颜色1，颜色2) 3.对角： background:linear-grudient(to垂直 水平 颜色1，颜色2)方向部分先后 4.角度 background:linear-grudient(*deg 颜色1，颜色2)顺
关于c3属性 word-break:normal：默认 word-break: keep-all; 以符号作为换行的标志 word-break: break-all; 允许单词为换行，可以强行截断英文单词，达到词内换行效果 word-wrap:normal默认值 break-word 内容将在边界内换行,不会打断英文 大小写转换：
渐变的定义：背景颜色过渡的效果 【线性渐变】常用 属性：background-image: linear-gradient（）； 渐变方向：在括号在加to top 或者left 或者right left 默认就从上到下 渐变角度：0deg是从下面开始渐变 度数是正值是顺时针 负值是逆时针 颜色可以多个但是要逗号隔开 可以加渐变的百分
一、前言 1、和softmax实现一样，唯一的区别是我们模型含有两个全连接层 2、直接通过高级API更简洁实现多层感知机 3、对于相同的分类问题，多层感知机的实现和softmax回归的实现完全相同，只是多层感知机的实现增加了带有激活函数的隐藏层 二、模型 1、第一层是隐藏层，包含256个隐藏
丢弃法 无偏差加入噪音 对于x加入噪音得到x' \[x_i'=\begin{cases} 0，概率p\\ \frac{x_i}{1-p}， 其它 \end{cases} \]对其计算期望得 \[E(x_i')=p\cdot0+(1-p)\cdot\frac{x_i}{1-p}=x \]在神经网络中可视化即 未使用dropout： 使用drop随机丢弃： 另外，drop只在训练中使用，在测试中，
