本文小郭给大家整理了一份WxyCMS管理系统的模板标签大全。 【公司信息】全部页面可用 公司名称 ------ {co('name')} 公司地址 ------ {co('address')} 邮政编码 ------ {co('postcode')} 联系人 ------ {co('contact')} 联系手机 ------ {co('phone')}
1、https://zhuanlan.zhihu.com/p/259301109 最大进程数目 LINUX中进程的最大理论数计算 每个进程都要在全局段描述表GDT中占据两个表项 每个进程的局部段描述表LDT都作为一个独立的段而存在，在全局段描述表GDT中要有一个表项指向这个段的起始地址，并说明该段的长度以及其他一
一、分页原理 在探讨 Mysql 分页原理之前,我们先看一下几条关于分页的 Sql 从上面的 Sql 可以看出,随着分页的起始位置增大,分页的耗时也在不断增大,当进行最后一页分页的时候,耗时达到最大 那么为什么每一页耗时不一样呢,越往后翻页需要的时间越久呢? 针对于 limit m,n 这种分页
一、全局限流 在http节点中添加 # 创建限流规则 limit_req_zone $binary_remote_addr zone=addr:10m rate=1r/s;# 客户端进行限流 # limit_req_zone $server_name zone=addr:10m rate=1r/s; # 服务端进行限流 server { # 监听端口默认是80 listen
一、问题如下 vue前端项目引入element-ui框架后，本地运行图标正常显示，但打包部署后部分图标不显示。 二、问题解决 1.问题分析 由于本地运行时图标可以正常显示且在打包部署后部分图标也能够正常显示，说明dev和build的配置引用路径应该是没有问题。 从部分图标
NGINX限流配置 摘自:https://docs.nginx.com/nginx/admin-guide/security-controls/controlling-access-proxied-http/ 介绍 使用 NGINX 和 NGINX Plus，可以限制： 每个键值的连接数（例如，每个 IP 地址） 每个键值的请求率（一秒或一分钟内允许处理的请求数） 连接的下载速度 请注意，IP 地址
一、order by 排序 asc升序，desc降序。 二、limit限制查询结果数量 limit offset,length（其中offset：偏移量，默认为0；length：显示数据个数） 三、分页 page=3;//第三页 pageSize=10;//页面显示10条数据 offset=(page-1)*pageSize;//2*10=20 limit offset , pageSi
1、背景： mysql使用select * limit offset, rows分页在深度分页的情况下。性能急剧下降。 例如：select * 的情况下直接⽤limit 600000，10 扫描的是约60万条数据，并且是需要回表 60W次，也就是说⼤部分性能都耗在随机访问上，到头来只⽤到10条数据(总共取600010条数据只留10条记录) 2、li
MySQL_分页优化 起因： offset+limit方式的分页查询，当数据表超过100w条记录，性能会很差。 主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。 举例： 分页 limit 2000000，25，这个等同于数据库要扫描出 2000025 条数据，然
基于POST请求体中的某个参数限流 背景 电商平台有活动，活动涉及优惠券的抢券，优惠券系统对大并发支持略差，为了保护整体系统平稳，因此在入口Nginx层对抢券接口做了一层限流。 完整实现如下: lua_shared_dict my_limit_req_store 100m; server { listen 80; server_name test.a
大分页查询说的是分页中比较靠后的查询，小白可能觉得在mysql 中查询第 1 页和第 100000 页没有什么不同，其实不然。分页越靠后，mysql 需要花费大量的时间扫描那些需要跳过的数据，简单查询的效率只会更低。 现在有一张表A ，共 65 列，数据行有 350w+ ，我们按照时间排序后分页，时间列
开发社区首页 开发流程 1次请求的执行过程 分步实现 开发社区首页，显示前10个帖子 开发分页组件，分页显示所有的帖子 我们首先开发社区首页，显示帖子，先查看一下存帖子的表，在navicat右边可以查看DDL(Data Definition Language)，也就是建表语句，workbench查看的方法自行百度。根
前言 使用TCPConnector里面的limit参数限制连接池的大小 TCPConnector 当没有设置limit参数的时候，默认值是100 （limit=100）,以下是TCPConnector部分源码 class TCPConnector(BaseConnector): """TCP connector. limit - The total number of simultaneous connections.
1 在vim /etc/security/limits.conf 最后增加： 2 * soft nofile 65535 3 * hard nofile 65535 4 * soft nproc 65535 5 * hard nproc 65535 6 [root@centos8 ~]# reboot 7 [root@centos8 ~]# ulimit -a 8 core file size (blocks, -c) 0 9 data seg size
前语：平时计算变量Iv值时也有调用过scorecardpy库，不过总体来说使用次数不多，对此功能也不是很熟悉，一般都是使用自己内部的库，但是涉及到去其他公司建模，或者是一个封闭的环境时，常常不能使用自己的东西，这就得使用toad或者scorecardpy，下面简单介绍一下，不过着重点还是一下三点： （1）计算出了i
MVCC（Multi-Version Concurrency Control 多版本并发控制） 1 当前读、快照读 当前读 它读取的数据库记录，都是当前最新的版本，会对当前读取的数据进行加锁，防止其他事务修改数据。是悲观锁的一种操作。 如下操作都是当前读： select lock in share mode (共享锁) select for update (排
打算提升sql技能的，可以加我微信itsoku，带你成为sql高手。 这是Mysql系列第8篇。 环境：mysql5.7.25，cmd命令中进行演示。 代码中被[]包含的表示可选，|符号分开的表示可选其一。 本章内容 详解排序查询 详解limit limit存在的坑 分页查询中的坑 排序查询（order by） 电商中：我们想查
K8S中创建pod时，可以显示地指明包含的container的资源需求（resouce request和resource limit），通常是CPU和Memory（RAM）. kube-scheduler将用这些container的资源请求（resource request）汇总成该pod的需求，来决定在哪个node上部署这个pod；而node上的kubelet则保留相应的资源给container使用，以
1438.绝对差不超过限制的最长连续子数组 题目大意就是求最大连续的区间，使最大值减最小值小于等于limit. 数据范围： 一、Binary Tree 考虑枚举每一个区间，记录每一段长度并且更新ans，每一段长度里面都得满足max-miin<=limit，不满足就把删掉区间的左端点值，直到满
一、介绍 redis-shake是阿里云Redis&MongoDB团队开源的用于redis数据同步的工具。下载地址: https://github.com/alibaba/RedisShake/releases?spm=a2c6h.12873639.article-detail.4.4b8974957Y7slI 二、配置 第一次使用，如何进行配置： https://github.com/alibaba/RedisShake/wiki
[BigDataHadoop：Hadoop&OLAP_ClickHouse.V16] [BigDataHadoop.ClickHouse_OLAP数据库管理系统][|附录一|Hadoop|ClickHouse|ClickHouse：ClickHouse语法&Distingct&Limit子句|]一、DISTINCT子句### --- Distingt子句 ~~~ 如果 SELECT DISTINCT 被声明，则查询结果中只保留
3.1连接查询的概念 从一张表单独查询称为单表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接 根据表连接的方式分类： 内连接：等值连接、非等值连接、自连接 外连接：左外连接（左连接）、右外连接（右连接） 全连接（较少用到） 3.2笛卡尔积现象 两张表连接没
优化概述 分页查询优化可以从如下2个维度来做： 1.设计层面 2.SQL层面 设计层面 产品设计时，界面上不要显示总数，只显示页码，如：“上一页 1 2 3 下一页”。 将具体的页数换成“下一页”按钮，假设每页显示20条记录，那么每次查询时都是用LIMIT返回21条记录并只显示20条，如果第21条存在，那么就
编辑：业余草 juejin.cn/post/6863668253898735629 推荐：https://www.xttblog.com/?p=5317 前言 面试官：来说说，一千万的数据，你是怎么查询的？ 群友：直接分页查询，使用limit分页。 面试官：有实操过吗？ 群友：肯定有呀 此刻献上一首《凉凉》。 也许有些人没遇过上千万数据量的表，也不清楚查询
题目来自：https://www.acwing.com/problem/content/4397/ 笔者做的时候想着能不能去动态调整记录表，但最终的简化策略其实是往维护双指针区间上面靠的，以下是答案代码； 循环再动态维护一个从l到r的区间，将移动过的地方取消标记并判断是否产生 异值 数量的变化，对于向右的拓展也是
