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  • 第六章、SQL语言学习(条件查询测试题)2021-10-06 18:04:56

     哈罗,各位小伙伴大家好,又见面了,我还是那个不吃饱不干活的小尘,欢迎来到本期的SQL语言之条件查询测试题讲解部分,让我们一起进入知识的海洋吧~   上节课讲的内容有点多,忘记的小伙伴记得多回顾哦~ 第六章、SQL语言学习(条件查询) 超硬核!!!_m0_55746113的博客-CSDN博客https://blog.c

  • SQL必知必会(5)———用通配符进行过滤2021-10-04 20:57:55

    5.1 LIKE操作符5.1.1 百分号(%)通配符5.1.2 下划线(_)通配符5.1.3 方括号([ ])通配符 5.2 小结5.3 下节预告 5.1 LIKE操作符 LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定搜索模式,请看下面实例: SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%' 'N%'就是指定的搜索模式,具体含

  • 爬虫_随机UA(不含手机端)2021-10-04 01:33:02

    import random def random_ua(): ua = [ 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.0; Trident/4.0; InfoPath.1; SV1; .NET CLR 3.0.4506.2152; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.04506.30)', 'Mozilla/5.0 (compatible; MSI

  • 《致命躯壳》:不完美,却有着独特之处的轻量级魂like新作2021-10-03 15:34:02

    《致命躯壳》是一款使用虚幻引擎4开发的类魂动作角色扮演游戏。由于开发商Cold Symmetry是一个2017年初创的15人小团队,此前我对《致命躯壳》游戏体量上的表现一直持保守态度,毕竟小团队制作,追求大体量过于不切实际。Beta测试阶段的《致命躯壳》无疑是令人惊喜的:虚幻4引擎带来了优

  • Personal Verbal Assessment2021-10-03 02:32:54

    Date 05/05/2021 Topic Personal Verbal Assessment-Elementary Status PASS Teacher Sammy H. Teacher's Note Overall Hello, Eistert. Thank you for attending your ELE stage assessment. Congratulations. You achieved a grade of “pass” in your Personal Verbal

  • G9U5-1 Researching a new city2021-10-02 17:02:59

    1 Vocabulary City vocabulary residential areas 居民区 theater 剧院 subsequent use 后续使用 symphony 交响乐 relieved 松了口气 Describing cities Most cities can be divided into areas or neighborhoods. The theater district is very popular with tourists. T

  • 【CVPR2021】Contrastive Learning for Compact Single Image Dehazing2021-10-02 17:02:08

    论文:Contrastive Learning for Compact Single Image Dehazing, CVPR 2021 代码:https://github.com/GlassyWu/AECR-Net 1、背景 当前方法的问题:1)使用clear images结合L1/L2重建损失进行训练,容易引起结果偏色;2)侧重于加大网络的深度和宽度,导致计算开销巨大。 为了解决当前问题,作者

  • G9U6-1 Getting acquainted2021-10-01 22:35:00

    1 Expressions Getting people getting acquainted 熟悉起来 Referring 参考 conversation starters 对话启动器 common ground 共同点。 Referring to a length of time Use expressions like these to greet someone you haven't seen for a long time, and to express how

  • 常用USER_AGENT2021-09-30 23:33:25

    当前的UA复制 PC端 浏览器User-agentsafari 5.1 – MACMozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50复制safari 5.1 – WindowsMozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/

  • How to avoid decoding to str: need a bytes-like object error in pandas?2021-09-30 20:02:38

    代码 : data = pd.read_csv('asscsv2.csv', encoding = "ISO-8859-1", error_bad_lines=False); data_text = data[['content']] data_text['index'] = data_text.index documents = data_text 输出 print(documents[:2])

  • java点赞功能的实现,类似微信点赞,用户仅能点赞一次,基于redis进行操作2021-09-30 12:01:40

    1.redis 基本知识 redis5种基本数据 学习参考链接 缓存点赞信息的数据结构是set集合,不太了解的同学请参考上面的链接 2.实现逻辑 传入点赞人id,被点赞的id,以及点赞的状态status 0取消,1点赞 先查询redis中是否有缓存,无新建,有添加 3.实现代码 @PostMapping("/clickPraise")

  • 赫夫曼编码2021-09-30 01:01:19

    简介 哈夫曼编码(Huffman Coding),又称霍夫曼编码,是一种编码方式,哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。Huffman于1952年提出一种编码方法,该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字,有时称之为最佳编码,一般就叫做Huffman编码(有时也称为霍夫曼编码)。 赫夫曼编码

  • MyBatis 模糊查询的 4 种方式2021-09-28 19:02:14

    MyBatis 模糊查询的 4 种方式 引言 MyBatis 有 4 种方式可以实现模糊查询。 员工信息表 ( tb_employee ) 如下: 根据姓名模糊查询员工信息 {{uploading-image-410427.png(uploading...)}} 方式一 <select id="selectByName" resultType="EmployeeEntity"> select * from tb_em

  • MyBatis-Plus的条件构造器和常用接口2021-09-25 13:34:48

    一、条件构造器wapper介绍 其中QueryWrapper最常用 二、常用方法 使用常见方法来给构造对象添加条件,可以多个条件同时规定来查出所需要的的记录 1.ge | gt | le | lt | isNull | isNotNull 2.eq | ne (等于 | 不等于) selectOne()返回一条实体记录,当出现多条时会报错 3

  • redis五种数据及其应用场景2021-09-24 17:32:36

    redis的安装流程,见官网: redis下载/安装 建议用稳定版 5种常用类型的应用场景 String类型: 计数器 INCR article:readcount:{文章id} GET article:readcount:{文章id}Web集群session共享 spring session + redis实现session共享分布式系统全局序列号 INCRBY orderId 1000 //re

  • 英语|play2021-09-22 19:04:09

    play一般用在——游戏、乐器、运动、小孩的玩耍;其他情况一般很少用play。 I like to use Douyin. 我喜欢玩抖音。// 不能用 play I like to go on Douyin. I want to play with you. // 男女朋友之间比较暧昧的一种说法:我想跟你玩。 I want to hang out with you. 我想跟你一起玩

  • java.sql.SQLException: Illegal mix of collations for operation ‘like‘ 异常2021-09-22 16:34:49

    在做多条件模糊查询的时候,出现了 java.sql.SQLException: Illegal mix of collations for operation 'like' 异常,后经过排查发现为数据库版本问题。 解决方法 :          编码格式不统一(只要针对中文汉字),数据库版问题,因此我们需要在like后面添加关键字binary即可。

  • 索引优化:如何避免索引失效?2021-09-21 11:35:00

    索引失效:索引已经创建,建索引相当于给字段进行排序,如按顺序建立了三个索引。而索引失效就是你建立的索引的顺序用不上了,即索引建了但是没用上。     不让索引失效的sql就是好sql.  一、 全值匹配我最爱。全值匹配即个数和顺序一致。 我们已经建了一个复合索引(name,age,pos),

  • 动物有关的短语2021-09-20 16:34:26

    pig out v 狼吞虎咽、吞下/贪婪的吃/拼命的吃 snake along vt  沿着...蜿蜒前进 checken feed  n 一文不值得钱 chicken guy n    胆小鬼 spring chicken n    年轻、无经验的人(尤指女性) chicken and egg situation  n  难分因果的事情 work like a dog 非常认

  • Python爬虫之scrapy高级(传参,图片,中间件)2021-09-19 22:34:00

    目录1 scrapy请求传参1.1 传参说明1.2 具体操作2 scrapy图片爬取2.1 ImagesPipeline理解2.2 ImagesPipeline使用2.2.1 图片爬虫文件2.2.2 基于ImagesPipeLine的管道类2.2.3 settings.py3 中间件3.1 中间件简单介绍3.2 中间件处理请求3.3 中间件处理响应3.3.1 爬虫文件3.3.2 下载中

  • Python爬虫之scrapy高级(传参,图片,中间件)2021-09-19 22:32:44

    文章目录 1 scrapy请求传参1.1 传参说明1.2 具体操作 2 scrapy图片爬取2.1 ImagesPipeline理解2.2 ImagesPipeline使用2.2.1 图片爬虫文件2.2.2 基于ImagesPipeLine的管道类2.2.3 settings.py 3 中间件3.1 中间件简单介绍3.2 中间件处理请求3.3 中间件处理响应3.3.1 爬虫

  • 添加Java环境变量~即查即用~2021-09-19 13:03:06

    话说每次安装Java都记不住环境变量的配置,上网搜又很不甘心,这次直接自己写一篇文章,边写边配置(如果配置不好我就把这篇文章删掉o~(0v0)~o)。 首先安装就按照向导一路Next,这里选择将JDK和JRE装到自定义的文件夹(区区Java也配占用珍贵的C盘空间.doge),注意先装的JDK和后安装的JRE记得要在

  • Spark GraphX2021-09-16 15:04:52

    Concept GraphX is Apache Spark’s API for graphs and graph-parallel computation. GraphX is a new component in Spark for graphs and graph-parallel computation. At a high level, GraphX extends the Spark RDD by introducing a new Graph abstraction: a directe

  • 2021-09-132021-09-13 23:58:03

    总价 完成内容1.搜索店铺以及其排序页面:代码: 2.后台首页完善(未完成)相关页面: 完成内容 1.搜索店铺以及其排序 页面: 代码: @GetMapping("/searchShop") public Result<?> searchShop(@RequestParam String searchItem,@RequestParam Integer currentPage,@Reques

  • sql like2021-09-12 20:03:26

    like 的通配符有两种 %(百分号):代表零个、一个或者多个字符。 _(下划线):代表一个数字或者字符。 sql name以"李"开头 where name like '李%' name中包含"云",“云”可以在任何位置 where name like '%云%' 第二个和第三个字符是0的值 where salary like '_00%' 条件匹配以2开头,

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