一、开发环境 操作系统：Ubuntu 18.04 LTS 显卡：NVIDIA RTX 2080 Super 显卡驱动：专有驱动450.142.00 CUDA：10.2 PyCharm版本：2020.2.5 二、问题描述 最近在GitHub上闲逛，Git了一个YOLOv3目标检测的项目。 Git下来并且配置好环境开始运行，发现TensorFlow找不到动态库libcudart.so.10.1。
在使用tensorflow运行程序的时候报了错误 2022-04-17 15:34:41.644608: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'libcudart.so.10.0'; dlerror: libcudart.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or
动态链接库导入出错 出错原因： 1.没有添加路径。此类问题直接百度搜索ubuntu怎么添加动态链接库路径即可。 2.安装依赖包时对应版本错误。这是常见问题。比如安装了cu102-torch1.6.0，但发现ubuntu显卡驱动不支持cuda10.2，重装成cuda10.1，那么此时运行就会出现这个错误。注意改变
tensorflow 2.0.0b1 cuda：10.1 报错，使用tf.test.is_gpu_available()测试时也是false，原来是这个版本只支持10.0，不支持10.1. 解决办法：无需删除cuda10.1，也无需再下载cuda10.0包，直接conda install cudatoolkit=10.0。 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/30638
import torchvision时报错 ImportError: libcudart.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory 解决方案 添加了export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64 参考 https://blog.csdn.net/mumodm/article/details/79502848
