最大子数组和 dp 记录当前位置的累加和以及最大子数组和。 遍历数组并累加，如果发现累加和小于0，那么前面累加的东西反而会使得后面的和变小，那么直接丢弃，将累加和清零。 class Solution { public int maxSubArray(int[] nums) { int max = nums[0], cur = 0;
public int maxSubArray(int[] nums) { int len = nums.length,ans = nums[0]; int[] dp = new int[len]; dp[0] = nums[0]; for(int i = 1; i < len; i++) { dp[i] = Math.max(nums[i], nums[i]+dp[i-1]); ans = Math.max(dp[i], ans);
题目： 给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 子数组 是数组中的一个连续部分。 示例： 输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出：6 解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。 解析： 动态规划 func maxSubArray(nu
这道题我刚开始用暴力法发现很复杂很费劲，就放弃暴力法了。 方法一：贪心算法 1.准备变量：preSum记录上一次和，curSum记录本次和，maxAns记录最大和 2.遍历数组，当上一次计算的和preSum小于0时，另preSum直接等于当前数组元素 3.如果preSum大于等于0，curSum = preSum + 当前元素，并给preS
LeetCode53 最大子序和 题目解题解题一：动态规划解题二：分治法 题目 解题 解题一：动态规划 // javascript var maxSubArray = function(nums) { let numLen = nums.length; let curSum = nums[0], maxSum = nums[0]; for (let i = 1; i < numLen; i++) {
53. 最大子序和 给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 dp入门题 状态转移方程：\(f[i]=max(f[i-1]+a[i],a[i])\) class Solution { public: int maxSubArray(vector<int>& nums) { vector<int> sum; in
leetcode53 1.dp动态规划 class Solution { public: int maxSubArray(vector<int>& nums) { int len=nums.size(); if(len==0) return 0; if(len==1) return nums[0]; vector<int>dp(len,0); dp[0]=nums[0];
题目 给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 示例 1： 输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出：6 解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。 示例 2： 输入：nums = [1] 输出：1 示例 3： 输入：nums = [0] 输出：0 示例 4： 输入：n
原题链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/ 题目简述： 给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出：6 解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。 题解： 最长的子
/** * @param {number[]} nums * @return {number} */ var maxSubArray = function(nums) { let ans = nums[0]; let sum = 0; for(const num of nums) { if(sum > 0) { sum += num; } else { sum = num;
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/ 解题思路 方法一：贪心 如果我们用贪心算法，那么我们可以遍历每一个值，并且把每一个值的和都用s统计，然后先比较s是否比最后的答案要大，如果比最后答案大则更新答案。然后再利用贪心，我们可以知道，如果前面的和小于0那我
1.二叉树中第二小的节点 //给定一个非空特殊的二叉树，每个节点都是正数，并且每个节点的子节点数量只能为 2 或 0。如果一个节点有两个子节点的话，那么该节点的值等于两个子节点中较小的一 //个。 // // 更正式地说，root.val = min(root.left.val, root.right.val) 总成立。 // //
public int maxSubArray(int[] nums) { int res = Integer.MIN_VALUE; int dp=0; for (int i = 0; i < nums.length; i++) { dp=Math.max(dp+nums[i],nums[i]); if (dp>res) res=dp; } return res
Leetcode53. Maximum Subarray Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum. Example: Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], Output: 6 Explanation: [4,-1,2,1] has the la
题目： Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum. For example, given the array [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4], the contiguous subarray [4,−1,2,1] has the largest sum = 6. click to show more practice
此题本身实现比较简单，但对复杂度的要求和分治的要求不太会实现，这其实是一个典型的动态规划问题，局部最优与全局最优的经典解法可以实现一遍循环即得结果。 题目如下： Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has
