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  • 从cannon的角度理解Layer2 - 3:代码才是最好的老师2022-07-15 10:04:20

    上一次,我们通过一个实际例子梳理了cannon的运行过程,更细节的部分,让我们使用代码的形式进行了解,由于业务流程已经连贯并且完整了,所以,下面的代码部分我将采用知识点的形式进行记录,可能会较为零散,但结合业务进行理解,应该也是轻而易举的 让我们从项目目录开始入手 在开始了解代码之前,

  • 从cannon的角度理解Layer2 - 2:cannon登场2022-07-15 10:00:17

    现在,让我们通过聚焦在Optimistic-Rollup的核心,也就是争议处理的部分,通过cannon项目来看看Optimistic-Rollup运行的大致过程,后面的内容会涉及繁琐的交互内容,如果你对这些细节不感兴趣,可以选择性跳过,有时抓大放小反而可能更加清晰明了 Optimistic-rollup Cannon cannon项目是optimis

  • Layer22022-07-04 10:36:12

    一、Layer1    第一层是基础区块链,以太坊和比特币都是第一层区块链。 二、为什么需要 Layer2    区块链的三个理想属性是去中心化、安全和可扩展。 layer1 实现了 去中心化 和 安全性;、   Layer 2 实现了 可拓展性; 三、Layer2 优点   1、降低费用   2、维护安全:以太坊

  • Layer2+Move to earn,MetaTube元宇宙游戏爆发前夜2021-12-11 18:03:43

    2020以来,随着新冠疫情在全球范围内蔓延,对世界经济造成了广泛破坏,“保持社交距离”的相关禁令、“减少公共场所聚集与活动”的警惕心理,使消费和商业活动遭受重创。 但全球电子游戏产业却仍在蓬勃发展。“宅”族人群寻求社交互动的需求增长,游戏为其提供了一种引人入胜的消遣方式,相

  • 区块链 layer0、layer1和layer2是什么 有什么作用2021-06-17 11:53:13

      一、分层   通过借鉴计算机网络通信体系架构的OSI模型,可将区块链逻辑架构划分为三层。 1. layer0 其中第0层(Layer 0)对应OSI模型的1-4层(底层协议),包括传输层。   2. layer1 第1层和第2层对应OSI模型的5-7层(上层协议),第1层(Layer 1)包括数据层、网络层、共识层和激励层.   3. lay

  • Eigen Network出席2021区块链影响力峰会,探索L2上隐私计算发展未来2021-06-04 10:59:26

    前言: 2021年6月2日,Eigen Network中国区负责人Kiwi受邀参加了“Tides 2021区块链影响力峰会”,该峰会第一天主题为“隐私计算日”,同时参与会议的还有经济学家、数字资产研究院学术与技术委员会主席 朱嘉明、国盛证券区块链研究院院长 宋嘉吉、亦来云基金会理事、哥伦比亚大学访

  • 全连接神经网络手写体推理实现--c语言2021-05-09 12:58:39

    一、介绍 输入28x28的图片 像素点范围0-1浮点数 输出0-9的概率 二、代码实现 核心代码 int my_predict(float *x, float *w1, float *b1, float *w2, float *b2) { float l1[64] = {0},l2[10] = {0},tmp = 0; int i,j,k; //第一层64个神经元 x 28x28 w 784*64个 b 64个

  • RK1808:CircleDet(人流检测)从pytorch到RK1808计算棒的部署2021-04-06 22:59:11

    RK1808:从pytorch到RK1808计算棒的部署 RK1808 RK1808 http://t.rock-chips.com/wiki.php?mod=view&id=64 选用的用开发模式应为被动模式,即存在上位机。上位机初始化时将模型传送给RK1808棒,然后由上位机读取视频数据后,通过usb传输给1808,计算结果后再传回。 查看插入的计算

  • NGK对去中心化衍生品市场有哪些改善?2021-04-06 14:33:34

    Defi 衍生品的主要瓶颈是 gas 成本,流动性及交易延迟,NGK采用创新AMM机制,更公平公正的解决交易者的问题,超低的滑点,超低的手续费,无任何资金费用率,目前已经于上线了layer2,极大程度的降低了用户矿工费成本并且极大提升了交易效率,真正意义上的带来能够媲美甚至超越中心化交易所的交易体

  • 吴恩达machine-learning-ex4练习题解析之代价函数2021-03-26 21:58:55

    (本文原创于自己编辑的简书,时间2019.05.12 ,https://www.jianshu.com/p/57904b09f79e)   EX4主要是针对神经网络反向传播的实战,是非常重要的一课,所以花了我两天3夜地研究这道习题,还真是值得,收获满满。         跟着ex4.pdf文档的脚步一步一步来: 1.首先1-3页都在表达初始化数

  • “手撕”BP算法——使用MATLAB搭建简单的神经网络(附代码)2021-03-23 22:52:53

    之前一直都是直接使用深度学习的框架,但对里面所涉及到的基本算法却没有深入研究。看了吴恩达的机器学习视频之后,决定使用MATLAB实现一个简单的神经网络,深刻体会到只有用代码从头实现一个算法,才会对这个算法理解得更加深刻,也才能真正掌握该算法。机器学习定义如下:一个程序被认为能从

  • There is no Layer2 option in WireGuard2020-11-22 09:03:03

    -----------------------  notes.superlogical.ch -----------------------   Home. Pages. Posts. Sticky notes. There is no Layer2 option in WireGuard Last update: 07.06.2020 21:20   As stated in the first sentence of “WireGuard: NextGeneration Kernel Networ

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