以前一直对于多个懒标记下传的优先级问题不解，几天前看了某位国集大佬在某谷吹水群的发言恍然大悟。 我们维护多个懒标记，实质上是对于每个 \(x=a_i\) 维护一个 \(f(x)\)，所以我们只需写出这个 \(f(x)\)，在加标记时观察一下式子 怎么变化，维护相应变化即可。 比如加法和乘法懒标记，实际
------------恢复内容开始------------ 线性组合： 线性无关： kx=b方程组无解，代表线性无关 原来的向量无关，则接长分量，无关 ------------恢复内容结束------------
状压 状态压缩，就是用一个整数代替DP中某种一般情况下需要以一维数组充当状态的状态 状压意义下的状态表示就是在\(P\)进制下将第\(i\)个元素的某种状态用整数第\(i\)位的\(j∈[0,P-1]\)表示出来 不同状态之间的转移需要用相应的位运算实现 一般的处理步骤？ 预处理 首先预处理出各种
线性高斯系统的状态估计 离散批量优化 运动和观测方程 在离散时间线性时变的条件下，定义运动和观测方程： \[x_k=A_{k-1}x_{k-1}+v_k+w_k,k=1,\cdots,K \\ y_k=C_kx_k+n_k,k=0,\cdots,K \]\(v_k\) 是确定性变量，其他都是随机变量。噪声和初始状态一般假设为互不相关，并且在各个时刻与自
牛顿迭代法 求近似解 概念 牛顿法又称为牛顿-拉弗森方法，它是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。方法使用函数\(f(x)\)的泰勒级数的前面几项来寻找方程\(f(x)=0\)的根。 注意：牛顿法只能逼近解，不能计算精确解。 原理 利用泰勒公式，在\(x_0\)处展开，展开到一阶，即： \[f(x)=f(x_0
目录目录微分算子法\(e^{kx}型\) 微分算子法 \(应用场合:常系数非齐次线性微分方程求特解 y''+py'+qy=f(x)\) \(规定 D-求导 (y''=D^2 y'=D) {1\over D}-积分\) \(e^{kx}型\) \[\begin{array}{l} 过程:D全部替换为k,若分母为0分母求导提出x,继续替换\\ 例:y''-4y'+
目录 一、算法原理 二、代码实现 三、结果展示 四、相关链接 一、算法原理 平面直线的表达式为： y = k x + b (1) y=kx+b \tag{1}
1 线性回归 1.1 引子 比如上面这个图，可以感觉到是存在这样一条直线L： （1）这条直线尽可能反映出数据点的整体走向、趋势 （2）给定x，代入这条直线中求解出来的y，我们称之为预测值ypredict；该x实际的取值y，我们称之为真实值。易知，图中每个点的x代入直线L求解出的ypredict，与该点实际的y值之间
Store delete error org.springframework.jdbc.UncategorizedSQLException: PreparedStatementCallback; uncategorized SQLException for SQL [UPDATE kx_kq_channelinventorydetail SET platstatus = ?, platupdateop = ?, platupdatetime = ? WHERE (id = ? AND platstatu
F - Valid payments 简化题意：有\(n\)种面值的货币，保证\(a[1]=1，且a[i+1]是a[i]的倍数\)。 有一个价格为\(x\)元的商品,付款\(y\)元，找零\(y-x\)元。 问满足以下条件的情况下的应支付金额\(y\)有多少种？ 条件一：付款和找零都使用最少的硬币数量。 条件二：在满足条件一的情况下，付款是用过
1 基础知识 重点: 如果您的数据库运行了很久,并且从来没有打开过autovacuum,那么请在打开autovacuum之前全库手动运行vacuum analyze(可能要非常久的时间) 完全禁用autovacuum,请不要这样做，除非你真的知道你在做什么,并且需要定期清理脚本.否则当问题发生时你将不得不处理花费大
解决思路： 假设当前为一个规模为n且开始结点为0号结点的旅行商问题，那么，我们所要解决的问题可以转化为将0与{0，1，2，3…n}的有向（与集合中的顺序不一定一致）序列与0相连的最小值。假设这个最小值为k与0相连的情况下产生的，那么，我们又可以将问题分解为{0，1，2，…k-1，k+1，…n}的
目录： 一、函数与方程 二、齐次与非齐次 三、线性与非线性 四、线性组合 一、函数与方程 什么是函数？什么是方程？ 1) 函数 函数(function)的近代定义是: 给定一个数集 A A A，假设其中的元素
模拟赛做到的，结果两个小时都没想出来。 题目要求一个人在等差数列中选一些数，另一个人选剩下的，求他们选的数差的不同个数。 那么设一个人选的和为 \(w\), 总和是 \(sum\), 两个人的差就是 \(2w-sum\), 因为 \(sum\) 不变，所以只要求出 \(w\) 的不同个数就可以了。 设一个人选的数的
经搜索它是Kaiming大神团队在他们的论文《Focal Loss for Dense Object Detection》提出来的损失函数，利用它改善了图像物体检测的效果。不过我很少做图像任务，不怎么关心图像方面的应用。本质上讲，focal loss就是一个解决分类问题中类别不平衡、分类难度差异的一个loss，总之这个
点此看题面 给定平面直角坐标系内四个顶点\(p_i\)，对于每个点选择与它横坐标相同或纵坐标相同的一个点\(p'_i\)。 要求\(p'_i\)是一个四边平行于坐标轴的正方形的四个顶点（不能退化成一点）。 求\(\max_{i=0}^3dis(p_i,p_i')\)的最小值并构造一组方案。 数据组数\(\le50\) 暴枚+初步
常数变量图像绘制及图例生成 MATLAB简单代码 % This is a demo %例子：y=kx（k=1,2,3等任意常数）同时绘制在一张图中且生成每条线的图例 x = -10:10; k = [1 2 3]; color = ['k' 'b' 'r']; tuli=['y=kx'; 'y=2x';'y=3x'];%分号起到换行作用 for i=1:3 y = k(i).*x; pl
二项式定理 二项式定理（英语：binomial theorem），又称牛顿二项式定理，由艾萨克·牛顿于1664年、1665年间提出. \[\begin{split}(x+y)^n=\sum_{k=0}^nC(_n^k)x^ky^{n-k}\end{split} \]证明： 首先补充一个知识 \(C_n^m=C_{n-1}^m+C_{n-1}^{m-1}\) 根据定义很容易得
创建对象 创建滑动条(右键设置属性) haudongtiao sin(kx)
前言 拆分策略 当研究函数\(y=e^x-kx\) \((x>0)\) 的零点情况时，思路一可以考虑直接利用导数来研究，当然需要相当的精力和时间付出；思路二如果将\(y=e^x-kx\)的零点问题转化为函数\(y=kx\)与函数\(y=e^x\)的位置关系问题，就容易的多。 利用上述的动态图像，我们可以看到， 当函数\(y=e^x-
postgresql CPU使用率告警 处理过程 背景 某项目业务数据库在2月底出现频繁的CPU使用率告警，其中在2月28日一天就出现多达25次的告警，特别是在15:35-16:35时间段出现持续10分钟平线无限接近100%的使用率，监控CPU情况如下： 系统情况如下： PostgreSQL 10.8 on x86_64-pc-linux-gnu, c
%%%脸哥没脸%%% Day0，日常考前紧张，做不下题去。听各大主任送祝福（从里红（wa）到外） 然后就出发了，大巴上和云力一起坐，吃了好多东西。中午因不满火车站的不合理收费，选择了面包+火腿 下午在火车上一直在颓文化课，鲁迅先生真伟大。 下午试机，碰见几个衡二的大佬，被要qq号，（那当然不能给啊）。、 晚
一个定义在有理数集上的实数函数 f，对一切有理数x和y，都有 f（x+y）= f（x）+ f（y）。 证明：对有理数x有 f（x）= kx，其中k为实数。 ------------------------------------------------------------------------------- 令n为大于0的正整数，则 f（nx）= f（n-1 x）+f（x） f（n-1 x）= f（n-2 x）+f（x） ········
https://www.luogu.org/problem/P2606 不知道为什么这道题在数位dp里 分析；又是一个与排列有关的计数题， P(i)>P(i/2)这个条件很重要啊 也有**P(2*i)>P(i)**, 也有**P(2*i+1)>P(i)** 像这种下标二倍的关系就要和二叉树考虑在一起 二叉树：i的左儿子就是2i，i的右儿子就是2i+1 而且这颗二
Galaxy 在一维坐标轴上给出n个点，第i个点坐标为\(x_i\),现在你可以任意移动k个点的，最小化它们的方差，\(n\leq 50000\)。 解 设\(\bar{x}=\frac{\sum_{i=1}^nx_i}{n}\),容易知道方差为 \[\sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})^2=\sum_{i=1}^nx_i^2-n\bar{x}^2\] 对于只移动一个点坐标x来看，显然
