这个作业属于哪个课程构建之法-2021秋-福州大学软件工程这个作业要求在哪里2021秋软工实践第一次个人编程作业这个作业的目标实现一个程序功能，它可以对读入的C或C++代码文件进行不同等级的关键字提取学号031902641 一、 PSP 表格 PSP Stages预估耗时(小时)完成时间(小时)计划
1. Level1-标签中无过滤 提交正常数据，字符串xss，判断请求方式为GET请求，字符回显在h2标签内。 我们测试直接插入脚本<script>标签。 http://127.0.0.1:8005/level1.php?name=<script>alert(1);</script> 代码成功注入HTML页面中。 代码: 2. Level2-属性值(双引号闭合)无
————————————————版权声明：本文为CSDN博主「数据科学家修炼之道」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/xiligey1/article/details/73321152 感谢博主，这个非常使用，开袋即食的那种 新人上路, 老司机们
import requests import re def getHtml(keyword, page=1): payload = {'q': keyword, 's': str((page-1)*44)} headers = {'authority': 's.taobao.com', 'user-agent': 'M
<template> <div class="filters"> <input type="text" v-model="keyWord" > <div class="list"> <ul> <li v-for="item in filterList&q
加上括号： List<User> list = userService.list( new QueryWrapper<User>().lambda() .eq(User::getStatus, Status.Active.code()) .and(wq ->wq.like(ObjectUtil.isNotNull(keyword),User::getFullName, keyword)
一、概念 ES中的mapping类似关系型数据库中的表结构。 mapping中包含一些属性，如字段名称、类型、字段使用的分词器、是否评分、是否创建索引等属性 二、查看mapping GET /product/_mapping 三、ES数据类型 常见类型 1、数字类型：long、integer、short、byte、double、float等 2、Ke
const keyword = '关键字'; let str = '把关键字换成蓝色'; const reg = new RegExp(`${keyword}`, 'g'); str = str.replace(reg, `<span style='color: #1B73E8;'>${keyword}</span>`); // 插入div、span等 <div dangerouslySetInn
1. 项目准备 1.1 前端资源 一个html页面+css+js；从京东商城爬取简单页面 1.2 ElasticSearch 7.6.2 环境安装 我的前两篇博客可以参考一下：https://www.cnblogs.com/qi-chao/p/15179254.html 1.3 创建Springboot工程 1、导入依赖（注意ElasticSearch版本） <dependency> <groupId>co
对于模糊查询，一般都是传关键字给后端，由后端来做。但是有时候一些轻量级的列表前端来做可以减少ajax请求，在一定程度上提高用户体验。也能节省不少时间 1. indexof 方法 语法：stringObject.indexOf(searchvalue,fromindex) 参数：searchvalue 必需。规定需检索的字符串值。 fromindex
invalid keyconditionexpression attribute name is a reserved keyword DynamoDB中保留关键字 小编在使用DynamoDB查询一个带status的数据，该status字段在DynamoDB中是保留字段，类似Mysql中的关键字，此时查询语句就会报错了。 Java中解决该问题就是使用占位符的方式，在通过withE
【ElasticSearch（十一）进阶】Mapping的查询、创建、修改、删除 Mapping（映射）是定义文档及其包含的字段的存储和索引方式的处理过程。 例如，使用Mapping定义： 哪些字符串字段应视为全文字段。 哪些字段包含数字，日期或地理位置。 日期值 的格式。 自定义规则，用于控制动态添加字段的映
一、简介 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器，它提供了一个基于RESTful web接口分布式多用户能力的全文搜索引擎，ElasticSearch是用于Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。 二、parent/child关系 可以为两个完全分开的文档，按某
从Hello World 开始 编写第一个程序 第一个显示"Hello World"的程序代码，我们在交互式模式下运行(也可以叫Python shell)。 C:\>Python Python 3.8.5 (tags/v3.8.5:580fbb0, Jul 20 2020, 15:57:54) [MSC v.1924 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "cred
FlashText 算法是由 Vikash Singh 于2017年发表的大规模关键词替换算法，这个算法的时间复杂度仅由文本长度（N）决定，算法时间复杂度为O（N）。 而对于正则表达式的替换，算法时间复杂度还需要考虑被替换的关键词数量（M），因此时间复杂度为O（MxN）。 简而言之，基于FlashText算法的字符串替换比正则表达
有时压测时，需要从日志文件中提取每行指定字段的值(S_KEYWORD_COMPLETE_NEW字段)，如下： ?S_KEYWORD_COMPLETE_NEW=%E7%94%9F%E4%BA%A7&NewId=60773611 截取策略：以 "S_KEYWORD_COMPLETE_NEW="为开头标识，以"S_KEYWORD_COMPLETE_NEW="字段值后第一个"&"为结束。 以下为具体java代码
MapSqlParameterSource的使用和DAO层sql语句加列名参数 在这里插入代码片 @Autowired @Qualifier(value = "namedParameterJdbcTemplate") private NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate; //用MapSqlParameterSource必须用NamedParameter
Python 爬虫 获取百度关键字搜索内容 headers内的参数,仅有UA时,返回结果不完整,找个request头，增加一些参数。 import requests if __name__ == '__main__': #输入搜索关键字 keyword = input("keyword:") url = 'https://www.baidu.com/s?ie=UTF-8&wd='+str(keywor
场景： 访问地址：http://xxx.com/index.php?m=home&c=demo&a=test&keyword=3B9D082D,3B9D082A,3B9D0903,3B9D082C 把接收到参数（keyword），在sql查询中，使用in会自动加上引号 php应用代码： $param = $this->param(); $keyword = $param['keyword']; $sql = "SELECT * from m
一、目标 以分页的形式把管理员信息显示到页面上。 特殊需求：兼顾关键词查询，让后端代码不管有没有查询条件都能够以分页形式显示数据。 二、思路 流程图 三、代码 引入PageHelper插件依赖（MyBatis插件） <!-- MyBatis 分页插件 --> <dependency> <groupId>com.github.pag
相对于已实现的语义泛化模块，我们期望它应具备以下特征和功能： 拥有初始化方法例如load，用来从本地加载索引文件，为后续的查询做准备。（1） 该方法可以指定参数path，加载指定的索引文件，不指定则为默认的本地文件。（1.1） 拥有查询接口search，该接口有以下特征和功能（2） 接收关键词keyword
导入python关键字时，可以单独导入py文件，也可以将多个py文件封装为一个关键字库。 下面是将多个py文件封装为一个关键字库的步骤 -0.前置条件：py项目文件整体 放至python文件夹内 -1.在路径 D:\Python\Lib\site-packages\ 内新增一个文件夹 (ps:这里我新建的文件夹名称为p
Hardening Distributed and Encrypted Keyword Search via Blockchain(通过区块链进行分布式加密关键字搜索) 鉴于前面好几篇都是可搜索加密与区块链结合相关的论文，可以发现结合的点大致差不多，故从此篇开始，我会精简论文笔记内容，抓主要部分或可能有用的地方记录，以便节约阅读时
elasticsearch7.12.1 使用查询语句aggs 聚合查询的时候 { "aggs": { "price_group": { "terms": { "field": "price" } } } } 报错 { "error": {
遇到问题：从kafka里读出来数据当中有中文的话解码出不来我们想要的结果。 解决方法：使用python的urllib 解决方案： # 从kafka里读出来得数据格式为 keyword = b'{"@timestamp":"2021-06-22T06:29:26.241Z","@metadata":{"beat":"filebeat","type":"doc"
