404 (), An exception was thrown while deserializing the token.,Microsoft.AspNetCore.Antiforgery.AntiforgeryValidationException: The antiforgery token could not be decrypted. ---> System.Security.Cryptography.CryptographicException:
Map: 在使用标准模板库中的map容器且遇到键值对的值为自定义struct或class类型时，考虑到特殊场景（即不能确保key自始至终唯一），若插入新元素（new 对象），在程序执行结束释放内存时会造成内存泄露（重复的key对应的value所申请的内存空间）。 因此在插入新元素前需要判断key是否已经存在，若存
规则: Map集合是一个双列集合, 元素有键值对构成. (key - value) key值 不可以重复的, value是可以重复的 (因为Map中的key是存储到了set集合中) 一个key只能对应一个value, 而多个不同的key 可以对应同一个value 访问key可以直接获得value Map本先就是一个顶层接口 它
想必大家和我一样经常在项目中读取一些配置文件，因为读取的配置很少，结构简单又不想搞个读取xml，比较麻烦。所以这时大多采取读取.properties配置文件，我们和大名鼎鼎的log4j读取配置文件的方式一样。嘿嘿。 我自己写了个读取配置文件的java工具类，可以读取某个配置属性或者设
redis内容 1 redis安装配置 2 5大数据类型操作 3 通用指令 4 高级数据类型 BitMaps位图 HyperLogLog 超小内存唯一值计数 # 与布隆过滤器类似 GEO地理位置信息 5 功能丰富： pipeline事务 Luau脚本 发布订阅(消息) 6 持久化：rdb和aof 7 主从复制 （一主一
使用访问API获取pods信息： curl https://my-kube-playground:6443/api/v1/pods \ --key admin.key --cert admin.crt --cacert ca.crt 用kubectl达成相同的目的： kubectl get pods --server my-kube-playground:6443 --client-key admin.key --client-certificate admin.crt
咳咳~ 其实是奶奶常说，艾欧尼亚昂扬不灭，正义将指引着我们！ 好吧，并不是奶奶说，只是最近回家发现一些黑白老照片，看着不够清晰，然后实验了一波用Python把老照片变成彩色的。 代码展示 import requests # Python学习交流资料源码获取群 279199867 r = requests.post(
/** * 取尽存储的值，获取最新值 * * @param key * @return */ @Override public String popData(String key) { List<String> list = new ArrayList<>(); String popDataKey = RedisKeyPrefix.getPopDataKey(key);
SpringBoot 2.7 .2实战基础 - 09 - 集成 Redis & 异步任务 1 集成Redis 《docker 安装 MySQL 和 Redis》一文已介绍如何在 Docker 中安装 Redis，本文就看看 SpringBoot 如何整合 Redis。SpringBoot 提供了整合 Redis 的 starter，使用非常简单。 1.1 添加依赖 在 pom.xml 中添加 redi
1 using Newtonsoft.Json; 2 using Newtonsoft.Json.Linq; 3 using System.IO; 4 using System.Text; 5 6 namespace TestDemo 7 { 8 /// <summary> 9 /// 处理多语言的基础类 10 /// </summary> 11 public class Lang 12 { 13 ///
1.什么是request对象 在django中，当一个页面被请求时，Django就会创建一个包含本次请求原信息的HttpRequest对象；Django会将这个对象自动传递给响应的视图函数，一般视图函数约定俗成地使用 request 参数承接这个对象。 2.request对象的作用 request对象里面封装了请求时拿到的数据，我们
学习方法：类比单链表 和单链表的查找、插入做类似比较 核心思路：空间换时间 跳表的核心原理就是 用空间换时间，使得可以以二分的方式来进行节点的搜索 我的github： https://github.com/atomxing/skiplist 单链表查找很慢 必须遍历所有
理论：未使用读写锁的代码： package com.javaliao.backstage; import java.util.HashMap; import java.util.Map; class Data{ private volatile Map map = new HashMap<String,Object>(); //写 public void put(String key,Object value){ System.out.pri
# -*- coding: utf-8 -*- """ @Author : Klaus @Time : 2022/9/6 10:38 """ import requests, os, time, sqlalchemy, pymysql, pyperclip, json import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine def get_data_summary(numb
客户端和服务器基于HTTP的消息交换就好比两个完全没有记忆能力的人在交流，每次单一的HTTP事务体现为一次“一问一答”的对话。单一的对话毫无意义，在在同一语境下针对某个主题进行的多次对话才会有结果。会话的目的就是在同一个客户端和服务器之间建立两者交谈的语境或者上下文，ASP.N
1. SKU和SPU概念 SPU代表一个商品，这个商品可以拥有很多属性 SKU代表这个商品可选规格的任意组合，是库存单位唯一标识 2. 路径字典 大致步骤 根据后台返回的sku数据得到有效sku组合(inventory > 0) 处理sku数组，使用power-set算法得到sku数组的子集 比如：['蓝色', '中国']
在日常的 Redis 运维过程中，经常会发生重载 RDB 文件操作，主要情形有： 主从架构如果主库宕机做高可用切换，原从库会挂载新主库重新获取数据 主库 QPS 超过10万，需要做读写分离，重新添加从库节点 服务器资源整合、机房迁移、架构调整等 在上述操作之后，你会发现新从库的 keys 数量和原主
说明：个人原创，本人在一线互联网大厂维护着几千套集群，关于redis使用的一些坑进行了经验总结，希望能给大家带来一些帮助 适用场景：并发量大、访问量大的业务 规范：介绍军规内容 解读：讲解军规设置原因，解读比军规内容更重要 写在前面的话： 总是在灾难发生后，才想起容灾的重要性； 总是在
DML和DDL补充 insert插入多条语句 insert into 表名(字段1，字段2) values(值1，值2), (值3，值4)，...，() 快速创建表 将查询的结果当作成新的表 create table xx as select * from emp; 把查询结果插入到 insert into xx select * from xxx 快速删除表中的数据，不可恢复！ truncate table
11.列表的嵌套 # #列表的嵌套、字符类型# list4=[1,'go','你好',1008.21,True['json','java','c++','go',[1,2,3,7]]]# print(list4[])# #列表的切片，获取列表中指定范围的元素信息,包含开始但是不包含结束# list5=[1,3,5,7,9,15,17]# #获取3-7 包含开始不含结束，所以最后一位的索
JS数据类型分为两类： 一类是基本数据类型，也叫简单数据类型，包含7种类型，分别是Number 、String、Boolean、BigInt、Symbol、Null、Undefined。 另一类是引用数据类型也叫复杂数据类型，通常用Object代表，普通对象，数组，正则，日期，Math数学函数都属于Object。区别 1.基本数据类型和引用数据类
思考 首先，在一个初始项目开始前，大家都要思考一下 各种程序配置，写在代码中好吗？ API的错误码硬编在程序中，合适吗？ DB句柄谁都去open，好吗？ 获取分页等公共参数，不统一管理起来，好吗？ 显然在较正规的项目中，这些问题的答案都是不可以 [https://github.com/go-ini/ini]（https://github.com/go
HashMap 1.8 1、构造函数：赋值负载因子0.75，当负载因子大于0.75时就会发送扩容 public HashMap() { this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all other fields defaulted } 2、put方法，可以看到我们要看的时putVal方法 public V put(K key, V value) {
请求参数化 数据参数化是Postman最有用的特征之一。你可以将使用到的变量进行参数化，而不是使用不同的数据创建相同的请求。 这些数据可以来自数据文件或环境变量。参数化有助于避免重复相同的测试，可用于自动化迭代测试。 postman参数化的形式主要有三种： 1、内置变量实现 内建变量
MacBook Pro home and end keys & keyboard shortcuts All In One bug ❌ 问题场景: 当在 terminal 中编辑一个长命令行参数的时候，MBP 自带的键盘不是全尺寸的，找不到 Home 与 End 按键，导致无法快速地定位到命令的开头和尾部 ❌, 每次都要一个一个字符的左右移动，非常慢而且效率很低
