日常工作中, 偶尔会遇到计算机容量之间的相互转换. 众所周知计算机的基本存储单位有Bit, Byte, KB, MB, GB, TB等. 这里参考 TimeUnit 实现一套优雅的计算机容量互相转换工具, 并提供一个支持自动升级容量单位的方法. 工具类源码 https://gitee.com/zture/spring-test/blob/
linux 内存管理 , 我们感知三类内存管理 系统内存管理 内核线程内存管理 用户进程内存管理 内核态 用户态 系统内存管理的感知 系统启动的时候,会打印如下的信息 [09:52:32]Memory: 243936K/262144K available (5120K kernel code, 6569K rwdata, 736K rodata, 1024K
这是一般进程的地址空间划分，现在有个问题，如果进程出现使用较多内存，非常明显，在不使用valgrind 工具下 能否看出来大概原因？？ top命令我们已经能看出进程的虚拟空间大小（VIRT）、占用的物理内存（RES）以及和其他进程共享的内存（SHR）。但是仅此而已； 但是想知道 更详细的呢？？ /pro
https://www.jianshu.com/p/a7af7c29c9e2 前言 问题真是一个接一个，做开发就是解决一个又一个问题吗？ 像死机、内存泄漏这些问题很多时候是没有框架、设计或有了框架和设计但是团队没有统一遵循标准按着自己性子来导致的，统一的框架和设计也许会损失一定的灵活性，但是他会让你在
选择python3 来 运行ThinkStats2 的代码发现各种包缺失vscode 也无法自动安装需要靠自己了。pip3 手动安装，pip3的路径在哪里呢？ ThinkStats2 缺少各种包，需要pip3 安装 PS E:\ADDEV\RTCTRANS\ThinkStats2\code> pip3 install jupyter pip3 : 无法将“pip3”项识别为 cmdlet、
一.什么是弱网测试 1.4G以下的网络 2.环境造成的网络数据下载,加载较慢 二.为什么进行弱网测试 1.手机自身的网络环境 2.客观环境造成 三.方法,手段 ①.SIM卡:三大运营商,大王卡,弱网和强网之间的切换–贴近实际环境 ②.工具:fiddler,charles Fiddler是一款非常流行并且实用
一、jvm基本概况 1、必要性 在生产环境中可能会出现应用无反应，CPU飙升，内存占用太大等问题，可以从jvm的角度考虑。 2、jvm参数 2.1 jvm参数分为三种： 标准参数 -help -version-X参数（非标准参数） -Xint -Xcomp-XX参数（使用率较高） -XX:newSize -XX:UseSerialGC 2.2 标准参数 jvm的标
2020 年末，乐鑫推出安全、低功耗、低成本的 RISC-V MCU ESP32-C3，支持 2.4 GHz Wi-Fi 和 Bluetooth 5 (LE)，广受用户关注。目前，ESP32-C3 已进入稳定量产，用户可以点此购买样品，或联系我们批量订购。 对于已使用 ESP32 实现 Wi-Fi 和/或低功耗蓝牙连接功能的用户，ESP32-C3 是一个不
pidstat 命令用来监控所有进程的状态，如进程占用的 CPU、内存、IO可以指定监控具体的进程ID、监控时间间隔等执行 pidstat 命令，默认显示出所有进程CPU相关的统计信息各列含义PID 进程ID%usr 在用户态运行时占用cpu时间的比率%system 在内核态运行时占用cpu时间的比率%CPU 进程总
zzt笔记本环境配置 done # # To activate this environment, use # # $ conda activate wind_2021 # # To deactivate an active environment, use # # $ conda deactivate (base) C:\Users\tsing> (base) C:\Users\tsing> (base) C:\Users\tsing> (base)
from pynput.keyboard import Controller, Key, Listener # 监听按压 def on_press(key): try: print("正在按压:", format(key.char)) except AttributeError: print("正在按压:", format(key)) # 监听释放 def on_release(key): print(
本文字数：5295 字 精读时间：10 分钟 也可在 5 分钟内完成速读 问题起因这几天有一个 Go API service 经过定时监控发现占用的内存不断上涨，内存从初始的 70M 一直上升到超过 1G 直到吃光内存退出，基本上就可以断定是存在内存泄露的问题了，但是因为自带垃圾回收的语言出现内存泄露的情况
快速查看ES集群状态 GET _cluster/health { "cluster_name": "elasticsearch", "status": "yellow", "timed_out": false, "number_of_nodes": 1, "number_of_data_nodes": 1, "active_pri
1、bit指“位”，是数据传输速度的计量单位，常简写为“b”；Byte指“字节”，是文件大小的计量单位，常简写为“B”。 2、Byte和bit的换算关系是：1 Byte=8 bits。在电脑上，一个英文字母需要占用1 Byte的硬盘空间，一个汉字则需占用2 Byte。 3、我们常用GB（吉字节）来表示硬盘的大小，比如80 GB，160 GB
6号笔记本环境配置 done # # To activate this environment, use # # $ conda activate wind_202103 # # To deactivate an active environment, use # # $ conda deactivate (base) F:\> (base) F:\> (base) F:\> (base) F:\> (base) F:\> (base) F:
Linux TOP命令Linux TOP命令按内存占用排序和按CPU占用排序先输入top然后按P – 以 CPU 占用率大小的顺序排列进程列表按M – 以内存占用率大小的顺序排列进程列表top命令的显示结果如下所示： top - 01:06:48 up 1:22, 1 user, load average: 0.06, 0.60, 0.48 Tasks: 29 total, 1 r
今天登录VMware Workstation的时候，系统报错，具体如下： Your host does not meet minimum requirements to run VMware Workstation with Hyper-V or Device/Credential Guard enabled. Refer to VMware KB article 76918 at https://kb.vmware.com/kb/76918 for more details.
win10 anaconda tensorflow gpu openpose done # # To activate this environment, use # # $ conda activate wind_202102 # # To deactivate an active environment, use # # $ conda deactivate (base) E:\> (base) E:\> (base) E:\> (base) E:\
怎么了 20210331出版本，第一次出 iOS 包，QA 过来说登陆界面的 UI 图片都有锯齿，Android 包不会。 怎么办 检查登陆界面的图片资源设置，都是用的 RGBA PVRTC4 打的图集 ，于是改下压缩格式试了下，真就好了。问了老大，带透明图压缩成 RGBA PVRTC4 确实是会这样。于是把带透明像素的图用 RGB
融云 iOS 常见问题总汇 之前在给融云提工单时候，知道了他们有“知识库”这么个东东，就是一些问题解答的归纳总结库，可以通过搜索关键字，来找到问题描述和具体解答，其中有一篇汇总了 iOS 端的一些常见问题，搬运分享，原地址：https://support.rongcloud.cn/ks/NjUx log 和数据库： log 重定
查看详细信息的网址 http://www.pythontutor.com/visualize.html#mode=edit # 小李飞刀大战伏地魔 # 通过对象来实现 # 小李将飞刀放入刀袋中，然后带着刀带去找伏地魔，小李飞刀从刀带拿出飞刀飞伏地魔，伏地魔受到伤害 # 需要的类： # Person # -属性 # -name 姓
在日常运维环境中，我们肯定会遇到以下这种需求： 1、网络流量异常，不知道是哪个程序的流量爆涨？ 2、日常需要监控网络实时的流量进去数据 面试装逼系列｜这篇文章，让运维监控不再成为你的短板! 学会这 18 个工具，你一定能真正理解如何监控网络带宽！ 基于这两点需求，民工哥今天给大家分享两个
├──剑指offer | ├──补码.md 0.97kb | ├──不用加减法算和运算.png 98.45kb | ├──从尾到头打印链表.png 23.86kb | ├──二叉树.png 14.44kb | ├──反转链表.png 13.90kb | ├──复杂链表的复制.png 163.81kb |
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1.批量发布依赖包 storage 目录是存放npm依赖包的地方； 直接在外网发布好npm包，文件夹复制到storage底下，接着打开内网verdaccio地址就可以看到已经发布了。 2.手动发布：进入依赖包底下（需要先登录） $ npm publish --registry=http://192.168.31.163:4873/ npm notice npm notice pack
