ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
  • 一文读懂:AUC-ROC、F1-Score和Kappa系数(超详细描述)2022-08-03 11:34:18

    AUC-ROC https://blog.csdn.net/u013385925/article/details/80385873 F1分数和Kappa系数 https://blog.sciencenet.cn/blog-3428464-1309052.html 注:后续会详细整理,使得更加通俗易懂,便于大家理解!

  • 笔记3之Wishart矩阵最大特征值分布2022-03-06 14:02:52

    利用如下定理推导最大特征值的分布。 An expression for the distribution function of the largest root of S S S follows from the following theorem due to Constantine ( 1963). TH

  • 正确性证明P31942022-02-25 14:33:12

    link Social_Zhao's TJ 设直线 \[l_{i \in [1,3]}=k_ix+b_i \]其中 \[k_1 \lt 0 \le k_3 \lt k_2 \]设 \(l_1\) 与 \(l_2\) 交点 \(P(x,y)\) 有 \[if\;\;k_1x+b_1 \ge k_3x+b_3\,, \]\[l_3\;is\;Invisible. \]又 \[k_1x+b_1=k_2x+b_2 \]\[x=\frac{b_2-

  • 计算kappa系数2022-01-08 06:31:07

    转自:https://blog.csdn.net/u011630575/article/details/78594791 1.例子 from sklearn.metrics import cohen_kappa_score y_true = [1,1,1] y_pred = [2,2,2] print(cohen_kappa_score(y_true, y_pred)) 0.0 说明kappa系数的计算与label是有关系的,不像ARI和NMI计算与label无

  • Lambda架构 VS Kappa架构2022-01-06 14:33:49

    一、 Lambda架构      Storm的创始人Nathan Marz提出的Lambda架构是现在进行实时处理的常见架构。它设计的目的是以低延迟处理和更新数据、支持线性扩展和容错机制。速度层可以直接消费kafka中的数据,也可以对数据进行分层再消费都可以。如下图:      优点:       稳

  • 挖掘建模①—分类与预测2021-12-05 18:04:06

    python基础知识及数据分析工具安装及简单使用(Numpy/Scipy/Matplotlib/Pandas/StatsModels/Scikit-Learn/Keras/Gensim)) 数据探索(数据清洗)①——数据质量分析(对数据中的缺失值、异常值和一致性进行分析) 数据探索(数据清洗)②—Python对数据中的缺失值、异常值和一致性进行处理

  • 大数据批流处理方案分析2021-10-28 14:33:51

    一 Lambda架构与Kappa架构 本章节内容大量摘自:https://docherish.com/post/da-shu-ju-chang-yong-de-jia-gou-lambda-he-kappa/ 1.1 Lambda架构 Lambda架构基本介绍: Lambda架构最早是由storm的创始人,Nathan Marz进行提出并描述了我们目前所了解的lambda架构。 Lambda架构

  • Fast-LIO论文阅读2021-07-31 18:01:30

    @目录一、系统流程与符号说明1、定义流形中的+-IEKF算法步骤 一、系统流程与符号说明 1、定义流形中的+- 从上面的定义,很容易验证 IEKF 符号 含义 \(\mathbf{z}_{j}^{\kappa}=\mathbf{G}_{j}\left({ }^{G} \widehat{\mathbf{p}}_{f_{j}}^{\kappa}-{ }^{G} \mathbf{q}_{j}\r

  • 从传统大数据架构到Lambda架构到Kappa架构2021-07-08 07:06:11

    为什么要总结这个? 工业互联网中,有些场景需要对数据实时分析和预测,另外对于工业的数据湖或数据中台也需要对数据整合。 其中再连接E-MapReduce、MaxCompute、DataHub之前需要先了解大数据架构,比如DataHub是基于Kappa架构,而E-MapReduce基于Hadoop生态则基于Lambda或traditional。  

  • 【ZJOI2018】 树2021-04-24 19:35:50

    显然我们要求所有等价类大小的 \(k\) 次方和。 注意到有根树有很强的子问题结构,这引发我们考虑 dp。 设 \(f_i\) 表示 \(n=i\) 时的答案,则去掉根节点后变成了森林等价类计数。 考虑按子树大小从小到大加入,设 \(g_{i,j}\) 表示考虑到大小为 \(i\) 的子树,当前森林大小为 \(j\),则有转

  • 差分密码分析读书报告2021-01-07 22:02:01

    分组密码的差分分析读书报告 近期,学习了差分密码分析和线性密码分析,借此机会整理一下学习心得,方便自己梳理一遍知识,也能发出来和大家一起交流。本篇主要讲差分分析,如果有描述错误或者不准确的地方,欢迎大家在帖子下方回复,谢谢~ 1、简介 1990年国际密码年会上,Biham和Shamir首次

  • 二:大数据架构回顾-Kappa架构2020-11-08 16:02:35

      Kappa 架构是由 LinkedIn 的前首席工程师杰伊·克雷普斯(Jay Kreps)提出的一种架构思想。克雷普斯是几个著名开源项目(包括 Apache Kafka 和 Apache Samza 这样的流处理系统)的作者之一。   Kreps 提出了一个改进 Lambda 架构的观点: 通过改进 Lambda 架构中的Speed Layer,使它既能

  • 大数据处理中的Lambda 架构和Kappa架构2019-09-23 12:01:05

    首先我们来看一个典型的互联网大数据平台的架构,如下图所示: 在这张架构图中,大数据平台里面向用户的在线业务处理组件用褐色标示出来,这部分是属于互联网在线应用的部分,其他蓝色的部分属于大数据相关组件,使用开源大数据产品或者自己开发相关大数据组件。 你可以看到,大数据平台由上到

  • OpenFOAM 中的壁面函数(一)2019-08-25 14:52:25

    原文引用https://www.dazhuanlan.com/2019/08/25/5d62204cc700a/ 本系列来看看 OpenFOAM 中的壁面函数。壁面函数的本质,是边界条件。这里主要来看看壁面函数的基本原理,OpenFOAM 中实现了的壁面函数,以及选择壁面函数的一些参考依据。 1. 壁面函数的基本原理 湍流模拟中,需要对近壁

  • 核方法2019-08-25 11:04:39

    核方法核方法定义核函数背景正定核函数 核方法定义 定理:令H\mathbb HH为核函数κ\kappaκ对应的再生希尔伯特空间,∣∣h∣∣H||h||_\mathbb H∣∣h∣∣H​表示H\mathbb HH空间中关于hhh的范数,对于任意单调递增函数Ω:[0,∞]↦R\Omega :[0,\infty] \mapsto \mathbb RΩ:[0,∞

  • Lambda架构 vs Kappa架构2019-08-21 15:42:22

    原文链接:https://blog.csdn.net/Post_Yuan/article/details/52241252 本文链接:https://blog.csdn.net/Post_Yuan/article/details/52241252 Lambda 架构 Lambda 架构由Storm的作者Nathan Marz提出,其设计目的在于提供一个能满足大数据系统关键特性的架

  • 小议Lambda与Kappa架构,不可变数据的计算探索2019-05-02 22:51:49

     首先我们来看看什么是Lambda架构,Lambda演算在编程语言之中是一个编程范式,它遵循如下几个特点:   数据的不可变性,任何对于数据的操作是没有副作用。   数据的无依赖性,即对函数提供同样的输入,那么函数总是返回同样的结果。   函数是First Class,函数与其他数据类型一样,处于

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有