1、string list hash结构中，每个至少完成5个命令，包含插入 修改 删除 查询，list 和hash还需要增加遍历的操作命令 string命令操作 [root@localhost ~]# redis-cli 127.0.0.1:6379> APPEND k1 hello #该键并不存在，因此append命令返回当前Value的长度。 (integer) 5 127.0.0.1:63
204. 表达整数的奇怪方式 给定 2n 个整数 a1,a2,…,an 和 m1,m2,…,mn，求一个最小的非负整数 x，满足 ∀i∈[1,n],x≡mi(mod ai)。 输入格式 第 1 行包含整数 n。 第 2…n+1 行：每 i+1 行包含两个整数 ai 和 mi，数之间用空格隔开。 输出格式 输出最小非负整数 x，如果 x 不存在，则输
1. 概述 FormData类型其实是在XMLHttpRequest 2级定义的，它是为序列化表以及创建与表单格式相同的数据（当然是用于XHR传输）提供便利。 2. 构造函数 创建一个formData对象实例有几种方式 1、创建一个空对象实例 var formData = new FormData(); 此时可以调用append()方法来添加数据
文章目录 Apache Flume1． 概述2．运行机制1.1． 简单结构1.2． 复杂结构 4. Flume安装部署5.flume初体验 练习案例Source练习1.avro2.Spooldir3.采集目录到HDFS4.采集文件到HDFS开发shell脚本定时追加文件内容 5.TailDir的使用 集群部署案例练习多级扇入(fan-in)扇出(fanout)
1 简介 当前图像分割技术越来越受到人们的重视.很多研究者针对图像分割技术设计出了不计其数的方法.图像分割技术已经涉及到许多范畴,并且逐渐成为了许多领域的基础技术之一.图像分割技术在当今时代具有极其重要的地位,研究如何提高它的运算结果仍然十分具有价值. 很多事物自身
1. 2. 成像仪光轴中心的畸变为0，沿着镜头半径方向向边缘移动，畸变越来越严重。畸变的数学模型可以用主点（principle point）周围的泰勒级数展开式的前几项进行描述，通常使用前两项，即k1和k2，对于畸变很大的镜头，如鱼眼镜头，可以增加使用第三项k3来进行描述，成像仪上某点根据其在径向
Flume 日志采集工具，既然是工具，还是以使用为主！ 分布式 采集处理和聚合 流式框架 通过编写采集方案，即配置文件，来采集数据的工具，配置方案在官方文档 1. Flume 架构 Agent JVM进程 Source ：接收数据Channel ：缓冲区Sink：输出数据 Event 传输单元 2. Flume 安装 Java 和 Hadoop
（原创） 本文讨论一些树的数据结构： 二叉查找树binary search tree：根节点大于等于左树，小于等于右树。 k-ary 树：孩子至多k个 AVL树：对每一个节点，平衡因子（右树高度-左树高度）为0，1，或-1 B树：二叉查找树的拓展，一个节点可多于2个孩子，由keys分割多个子树，并符合大小关系，如两个key的节点 k1，k2，孩
flume简单使用案例 1、端口监听1.1、编写配置文件1.2、执行任务 2、监控指定目录2.1、编写配置文件2.2、执行任务 3、监控指定文件并过滤内容3.1、编写配置文件3.2、执行任务 1、端口监听 1.1、编写配置文件 编写配置文件，并保存为netcatToLog.conf # 给agent起一个名字
flume flume简介flume架构Flume数据流Flume可靠性Flume的安装及使用Flume的安装1、上传至虚拟机，并解压2、重命名目录，并配置环境变量3、查看flume版本4、测试flume5、flume的使用spoolingToHDFS.confhbaseLogToHDFShbaselogToHBasehttpToLogger flume简介 flume是一
在我的理解中，许多计算机算法是针对某个特殊的问题来设计算法，也就是说这个问题并不是“普适”，而它的特殊性就体现在数据的范围上，所以我们应该提高对数据的敏感度，寻找合适的突破口来解决整个问题。以下面这个问题为例:堆蛋糕其实小布是一个十分犀利的蛋糕师。他最喜欢的食物就是
第一章 Flume 事务 Source向Channel推，Sink从Channel拉。 第二章 Flume Agent 内部原理 重要组件： 1）ChannelSelector ChannelSelector 的作用就是选出 Event 将要被发往哪个 Channel。其共有两种类型，分别是 Replicating（复制）和 Multiplexing（多路复用）。ReplicatingSelector 会将同
本篇核心内容为数据清洗。 数据清洗 数据工作的步骤应该为： 数据获取数据清洗数据分析数据可视化与建模 因此，上一篇博文中，本人说过，下一篇博文会讲一下数据分析中重要的一步 我们要知道，数据清洗本着为下一步数据分析服务的目的进行，因此，数据处理要根据数据分析确定它是否需要处
参考网址：hdfs sinks %t Unix 时间戳，毫秒%{host} 替换名为"host"的事件 header 的值。支持任意标题名称。%a 星期几的短名，即 Mon, Tue,%A 星期几的全名，即 Monday, Tuesday, …%b 月份短名，即 Jan, Feb, …%B 月份全名，即 January, February, …%c 时间和日期，即 Thu Mar 3 23:05
给定一个有N个顶点和E条边的无向图，顶点从0到N−1编号。请判断给定的两个顶点之间是否有路径存在。如果存在，给出最短路径长度。 这里定义顶点到自身的最短路径长度为0。 进行搜索时，假设我们总是从编号最小的顶点出发，按编号递增的顺序访问邻接点。 输入格式: 输入第1行给出2个整数
flume入门 1.安装与配置2.基础架构3.事务4.agent的内部原理5.基础案例1.实时监控单个文件，并上传到HDFS中 hdfs2.使用Flume监听整个目录的文件，并上传至HDFS3.使用Flume监听整个目录的实时追加文件，并上传至HDFS4.复制 replicating5.负载均衡 load_balance7.故障转移 failover
一、哈希（Hash）简介： Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。 Redis hash 是一个键值对集合。 二、常用命令 1、hset 语法：hset <key> <field> <value>给<key>集合中的 <field>键赋值<value> 127.0.0.1:6379> hset k1 name zhangsan age 12
数据清洗 一、数据清洗和准备 数据清洗是数据分析关键的一步，直接影响之后的处理工作 数据需要修改吗？有什么需要修改的吗？数据应该怎么调整才能适用于接下来的分析和挖掘？ 是一个迭代的过程，实际项目中可能需要不止一次地执行这些清洗操作 1. 处理缺失数据: pd.fillna() pd.dropna()
Redis（二） 本次博客主要介绍 Redis 的 value 最常见的五种数据结构，它们分别是：String、Hash、List、Set、Sorted Set String redis里面的String是以字节存储的，如果你的客户端是utf-8编码，那么上传上去的字符串就是按utf-8进行编码 redis的String里面除了存储数据以外，还存储了类型和长
String字符串： set k1 keyName nx：只有keyName不存在的时候才能设置成功，可实现分布式锁。 set k1 keyName xx ：只有keyName存在的时候才能设置成功，即更新操作。 mset k1 a k2 b mget k1 k2 批量set和get。 append k1 "hello"：将"hello"追加到k1字符串的后面。 getrange k1 3 4：取k1
希望疫情早日结束 注：打*的是赛后出的 总WP：https://wp.n03tack.top/posts/14620/ Misc soEasyCheckin base32，但有问题，倒数出现了0$，0–>O,$—>S，得到一串hex。 结果hex那里又有问题，具体是出在83¥6988ee这里 根据规律,每6个字节的第1个字节为e，然后把¥替换成e 得到社会主义核心
目录同步非结构化文件到本地系统lftptest.sh同步非结构化文件到HDFStest.conf 同步非结构化文件到本地系统 lftptest.sh #!/bin/bash lftp sftp://192.168.1.102 << EOF set net:timeout 5; set net:max-retries 5; set net:reconnect-interval-base 5; set net:reconnect-int
flume4个学习案例 1.案例一监听端口到界面1.1监听端口配置信息1.2 执行1.3 监听端口测试 2监听文件并传到另外一台电脑上界面2.1配置信息(监听文件->avro->nodez001->logger)2.2 执行2.3 测试 3 监听文件夹到界面3.1 配置信息3.2 执行3.3 测试 4 监听文件到hdfs4.1 配置信
软件工程 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/networkengineering1934-Softwareengineering 作业要求 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/networkengineering1934-Softwareengineering/homework/12138 作业目标 体验结对编程的过程，感受两人合作开发项目的好处，提高合
CommonCollectionsK2 在 Shiro_k1文章中讲解了CommonCollectionsK1的利用代码。需要CC版本小于3.2.1。 而CommonCollectionsK2就是在CC4.0中的利用。其实利用代码和K1的是一样的。只是有一个地方不一样。 在K1中，LazyMap是这样获取的 Map lazyMap = LazyMap.decorate(outmap,f
