1. Jupyter Lab简介 Jupyter源于Ipython Notebook，是使用Python（也有R、Julia、Node等其他语言的内核）进行代码演示、数据分析、可视化、教学的很好的工具，对Python的愈加流行和在AI领域的领导地位有很大的推动作用。 Jupyter Lab是Jupyter的一个拓展，提供了更好的用户体验，例如
1. 打开虚拟机，确保虚拟机中的mysql正常连接： 2.数据准备： Navicat Premium正常连接虚拟机中的mysq，创建名为follow的数据库，再通过excel导入准备好的数据： 3.Navicat Premium中查询评分9.0分以上的10部电影名及其评分： 4. cmd开打jupyterlab，http地址复制到浏览器中: 5. jupyterl
操作环境：mac OS 10.14.6 docker版本：10.03.1 终端：iterm2 3.3 时间：2019年8月 ::说明::jupyter没有提供单独的jupyterlab镜像，可以使用jupyter/all-spark-notebook镜像进行操作 下载镜像： $ docker pull jupyter/all-spark-notebook # 使用默认latest标签 镜像大小docker hub上大概在
一分钟内部署jupyterlab + pyspark2 + hive，前提是spark2是可以在yarn上正常运行的。最近甲方打着滚的向乙方要求装 jupyterlab，然后还要用spark2，所以，也是没辙，谁让人家是金主爸爸呢。搁我自己是绝不想在生产集群里装jupyter的。Terminal潜在危险性还是有的，按说是不符合甲方的安全小组
JupyterLab是一个交互式的开发环境，其用于应对包含着notebook、代码以及数据的工作场景。最为重要的是，JupyterLab对于Jupyter Notebook有着完全的支持。 除此之外，JupyterLab让您能够使用文本编辑器、终端、数据文件查看器以及其他自定义的内容。他们都将以标签的形式肩并肩地和noteb
