虚惊一场，差点挂在美团三面，罪魁祸首居然竟是“Redis”？ 在找工作的过程中，对于 Redis 技术知识的掌握已经成为必须的技能。美团面试常常就会被问到Redis相关知识，而这次我就差点挂在了美团3面，面试官连问我以下几个Redis的问题，然后就卡壳了… redis了解吗？Redis key 的过期策略Redi
JDK的安装 百度搜索JDK8,找到下载地址，JDK8下载地址 点击电脑对应的版本 点击同意协议 双击安装JDK 记住安装的路径 配置环境变量 我的电脑-->右键-->属性 环境变量-->JAVA_HOME 配置path变量 测试JDK是否安装成功 打开cmd java -version
https://blog.csdn.net/zbj18314469395/article/details/86064849 Java JDK在linux系统有两个版本，一个开源版本Openjdk，还有一个oracle官方版本jdk，oracle JDK既可以通过添加ppa源命令行安装，也可以去官网下载jdk压缩包安装。下面分别记录一下这三种安装方式的步骤。 安装openjdk
Jdk8下载安装配置教程 1.下载jdk8： 地址：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 选择对应自己电脑的版本。我的电脑是64位的，选择最下面的Windows x64版本 2.双击安装包进行安装 3.击更改按钮选择安装路径，选择不带中文的路径
1. ConcurrentHashMap原理，jdk7和jdk8版本的区别 jdk7： 数据结构：ReentrantLock+HashEntry，一个Segment中包含一个HashEntry数组，每个HashEntry又是一个链表结构。 元素查询：二次Hash，第一次Hash定位到Segment，第二次Hash定位到元素所在的链表的头部。 锁：Segment分段锁 Segment继承了Ree
文章目录 背景JDK9新特性1. Factory Methods for Collections (JEP 269)2. Optional Class Enhancements3.Stream API EnhancementstakeWhile(Predicate) 和 dropWhile(Predicate)ofNullable(T t)iterate 方法 总结 背景 目前生产和开发中使用的jdk版本已经是11了，而自
JDK8中有双冒号的用法，就是把方法当做参数传到stream内部，使stream的每个元素都传入到该方法里面执行一下 public class StreamTest13 { public static void printValue(String str){ System.out.println("元素值为:"+str); } public static void main(S
Lambda表达式是java jdk8之后的一个新特性，最直观的作用是可以使得代码简洁，使用最多的就是接口的实现这一块，可以操作数组，集合等，尤其是在集合的遍历和其他集合操作过程中，可以极大优化代码的结构。接下来我就直接介绍Lambda的语法再简单的写一个入门案例，旨在复习一天所学内容，可
文章目录 jdk8新特性Lambda表达式Lambda表达式语法函数式接口自定义函数式接口Java内置函数式接口 方法引用构造器引用数组引用 Stream什么是 StreamStream的操作三个步骤创建StreamStream的中间操作筛选与切片映射排序 Stream的终止操作查找与匹配归约收集 Optional类示
win10 安装 jdk8 这个界面点下一步，每次总是没反应。 解决方法：将输入法切换到系统自带的。（我一开始默认的是百度输入法）
### 正文我的第一份工作是在一家外企，当时抱着“逃离”上海的想法去了二线城市的分公司，但是管理文化氛围跟总部几乎都是一样的，这份工作经历对我后面的工作不论是做事风格、习惯上还是思考问题的方式方法上都有很大的影响。后面陆续进入国企，民企，再进入初创公司，从公司规模上可以说各
# 蚂蚁一面??就做了?道算法题，要求两?时内完成，给了?度为N的有重复元素的数组，要求输出第10?的数。典型的TopK问题，快排算法搞定。算法题要注意的是合法性校验、边界条件以及异常的处理。另外，如果要写测试?例，?定要保证测试覆盖场景尽可能全。加上平时刷刷算法题，这种考核应该没问题的。
原文链接：https://www.cnblogs.com/huanshilang/p/12013386.html 参考资料：好好学Java https://mp.weixin.qq.com/s/Dd_7yUh3lq3TqE2cjsYXvw JDK8新特性里提供了3个时间类：LocalDate、LocalTime、LocalDateTime 在项目开发中，已经需要对Date类型进行格式，否则
计算两个时间的间隔 方法：between【静态方法】 1.获取相隔的年月日用Period调用，参数用LocalDate类对象封装的时间 2.获取相隔的天年月日用Duration调用，参数用LocalDateTime类对象封装的时间 //计算两个时间的间隔 public class Demo7 { public static void main(String[]
centos7安装jdk8及环境配置 在Centos7上面搭建jdk1.8环境 jdk下载地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1gDHgSMPNALIDX4ZX7WTWWg 提取码：pv36 1.安装解压 我的路径为例： 将下载好的jdk包复制到服务器 /usr/local 下 解压jdk tar -zxvf jdk-8u161-linux-x64.tar.gz 解压完成
蚂蚁一面 ⼀⾯就做了⼀道算法题，要求两⼩时内完成，给了⻓度为N的有重复元素的数组，要求输出第10⼤的数。典型的TopK问题，快排算法搞定。算法题要注意的是合法性校验、边界条件以及异常的处理。另外，如果要写测试⽤例，⼀定要保证测试覆盖场景尽可能全。加上平时刷刷算法题，这种考核应
没有JDK安装包的请下载云盘： 链接：https://pan.baidu.com/s/1SDDv51jRFBq1I6Kil286RQ 提取码：nl8a 1. 进行解压tar包 tar -zxf jdk-8u291-linux-x64.tar.gz 2. 解压完成后进入 jdk1.8.0_291 3. 进行修改 vim /etc/profile 在文本末尾加入 设置全
Stream API (java.util.stream) 简介: Stream是真正将函数式编程风格引入到java中。 集合讲的是数据，Stream讲的是计算。 stream自己不会储存元素；stream不会改变源对象；stream操作是延时的，会等到需要结果时才执行。 Stream的三个步骤： 1. 创建stream - 一个数据源（如集合，数组），创建
java内置的4大核心函数式接口： 消费型接口 Consumer<T> void accept(T t) 供给型接口 Supplier<T> T get() 函数型接口 Function<T, R> R apply(T t) 断定型接口 Predicate<T> boolean test(T t) 对应的demo: public class Fun
转载自：https://www.cnblogs.com/chenxj/p/10137221.html 1、下载JDK； a、直接官网下载：http://www.oracle.com/； b、或百度网盘： 链接：https://pan.baidu.com/s/14nUOI3AMAf2ez5CpxpdtRw 提取码：mrxa 2、双击安装程序， 点击下一步 安装目录若不
#前言 自从 JDK9 之后，每年 3 月与 9 月 JDK 都会发布一个新的版本，而2020 年 9 月即将引来 JDK15。 恰巧 IDEA 每四五个月会升级一个较大的版本，每次升级之后都会支持最新版本 JDK 引入的新功能。 这几天升级了 IDEA，顺便体验了一下 JDK15 的新特性。 虽然我知道你们可能跟我一
1、引言 最新版本Java15都出来了，很多小伙伴还在使用Java8，当然JDK15不是长期支持版本，最新的长期支持版本是Java11，而下一个长期支持版本要等到2021年9月发布的Java17。最近把内部几个系统从Java8升级到了Java11，升级过程还是比较简单的。 Java11的新特性如下，最兴奋的功能是ZGC，相关
源码的重要性就不必多说了吧！码农的年龄越大越能知道源码的重要程度！因为随着你的薪资的上涨，你的认知深度也是需要更加深入的，而让我们直接去阅读源码就会觉得晦涩难懂，这个时候我们就需要站在巨人的肩膀之上，去学习和吸收这些大婶们“嚼碎了的东西”，只吸取其精华部分。 今天分享的这份
前言及常用的可以看这个： Java8新特性学习-函数式编程(Stream/Function/Optional/Consumer)_icarusliu的专栏-CSDN博客_java 函数式编程 我直接上代码，加上简单的说明 package com.xiongzai.lambda; import java.awt.event.ActionListener; import java.util.function.BinaryOper
Stream.collect Stream.collect可以认为是增强版的Stream.reduce,collect的使用频率比reduce高. collect vs reduce? reduce 操作不可变数据 collect 操作可变数据 collect(Supplier,Accmulator,Combiner) collect(Collector) 我们来看看Collector Collector要素
