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JanusGraph初识 前言一、 图数据库图数据库是什么？图数据库的作用？图数据库应用背景 二、JanusGraph简介JanusGraph简介JanusGraph的发展历史JanusGraph的架构图 二、 JanusGraph的优势及特点JanusGraph的优势JanusGraph的特点 三、核心概念四、应用使用JanusGraph的方法参考

1. 图数据库 数据库分类: 传统的关系数据库和NoSQL数据库 传统的关系数据库：mySQL、oracle NoSQL数据库分为Graph，Document，Column Family以及Key-Value Store等四种,分别对应titan、ES、hbase、redis。图数据库相对于传统关系型数据库的优点 （1）传统关系型数据库为每一类实体建

janusgraph 可视化工具 对比市面上已有的几款支持浏览janusgraph的可视化工具 Gephi plugin for Apache TinkerPop 使用麻烦，本地安装，再需要去部署gremlin-server的机器连接本地安装的gephi，并且不能直接在本地安装的可视化软件去访问需要访问的节点数据，也不支持修改数据Graph

### 正文这次写一下springboot与redis的结合，这里使用的是redis集群模式（主从），主从环境的搭建，请参考redis集群搭建搭建完redis集群环境后，开始springboot之旅1、REDIS介绍redis的介绍及应用场景参考 redis介绍2、项目构建我们还是从redis项目构建开始说起,首先还是进入的spring官网,从

## Java NIO 基本介绍* Java NIO 全称 java non-blocking IO，是指 JDK 提供的新 API。从 JDK1.4 开始，Java 提供了一系列改进的输入/输出的新特性，被统称为 NIO(即 New IO)，是同步非阻塞的* NIO 相关类都被放在 java.nio 包及子包下，并且对原 java.io 包中的很多类进行改写。* NI

蚂蚁金服一面（技术面） JVM 内存分哪几个区，每个区的作用是什么?JVM有哪些回收算法，对应的收集器有哪些？ GC 的两种判定方法 ？CMS 收集器与 G1 收集器的特点。 hashmap源码问题 HashMap、HashMap如何保证线程安全、ConcurrentHashMap HashMap底层结构 put操作讲一下 GC 的两种判定

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安装 在Docker容器里运行JanusGraph 为了实现虚拟化和易于访问，JanuGraph提供了Docker映像。Docker使在一台计算机上运行服务器和客户端更容易，而不处理多个安装。有关安装和使用Docker的说明，请参阅Docker指南。让我们在Docker中尝试运行一个简单的JanuGraph实例： $ docker run

在数据库深度挖掘的第三部分中，我们与JanusGraph PMC成员Florian Hockmann和Jason Plurad进行了交流，以获得关于广泛的Graph世界的一些指导。JanusGraph是一个可扩展的图形数据库，用于存储和查询分布在多机集群中的包含数千亿顶点和边的图形。该项目由Titan出资，并于2017年由Linux基金

前言 前段时间发放了学习资料给予自学java的同学们，自学虽好，但是架不住没有老师讲解重侧点（实际上许多培训班的老师也是水分多多，甚至无实战经验），今天我就抽空把java零基础入门（六个月）的学习重点画出来，在不影响达到工作和进阶的前提下删繁就简！去掉不必要的注水内容！ 基础 JAVA基础

1 图数据库排名 图数据库排名：https://db-engines.com/en/ranking/graph+dbms       2 图数据库比较表格 初次release 2007 2010 2012 2017 2018 2016 2017 是否开源 社区版开源 开源版限制数据库规模 开源 开源 开源 开源 闭源 是否收费 企业版收费 webUI管理模块收费

Centos 7下安装nginx，使用yum install nginx，提示没有可用的软件包。 https://www.cnblogs.com/kaerxifa/p/11533595.html https://www.cnblogs.com/smilevv/p/14167182.html   CentOS7 安装 浏览器 https://www.cnblogs.com/ndos/p/11672467.html 启动命令 firefox  

前言 在分布式系统中，难免涉及到对同一数据的并发操作，如何保证分布式系统中数据的并发安全呢？分布式锁！ 一：分布式锁 常用的分布式锁实现方式： 1、基于数据库实现分布式锁 ​ 针对于数据库实现的分布式锁，如mysql使用使用for update共同竞争一个行锁来实现； 在JanusGraph中，也是基于数据

部署场景 JanusGraph提供了很多存储和索引后端选择，这使得它的部署方式具有很大的灵活性。本章介绍一些可能的部署场景。 在讨论不同的部署场景之前，我们先了解下JanusGraph本身和后端索引以及其后端存储的不同角色。首先，应用程序只与JanusGraph交互，主要是通过发送Gremlin遍历请求

本文来自社区用户投稿，感谢小伙伴的技术分享   项目背景 大家好！在春节这段时间里，由于一直在家，所以花时间捣鼓了一下代码，自己做了 SequoiaDB 和 JanusGraph 的兼容扩展工作。 自己觉得这个项目还是挺有意思的，本着开源即是美德的想法，我把自己的代码开源出来了，欢迎 JanusGraph 和 SDB

原文链接：https://www.cnblogs.com/mantoudev/p/10414495.html 随着社交、电商、金融、零售、物联网等行业的快速发展，现实社会织起了了一张庞大而复杂的关系网，传统数据库很难处理关系运算。大数据行业需要处理的数据之间的关系随数据量呈几何级数增长，

我开始玩gremlin-python包装器来与我的gremlin服务器进行交互. 我做了以下步骤： ./bin/gremlin.sh 一旦Gremlin控制台打开,我使用以下命令加载配置： graph = JanusGraphFactory.open('conf/gremlin-server/janusgraph-cassandra-es.properties') g = graph.traversal() saturn = g

我正在使用gremlinpython来访问Janusgraph中的数据,但它会抛出异常,而数据可以从Gremlin shell访问. 这是我正在远程运行的Python代码： from gremlin_python import statics from gremlin_python.structure.graph import Graph from gremlin_python.process.graph_traversal import

目录 Intro Basics Configuration 数据模型（Schema） Gremlin JanusGraph Server 服务部署 ConfiguredGraphFactory Multi-node Indexing Transaction 事务 缓存机制（JanusGraph Cache） 事务日志（Transaction Log） 其他常见问题 技术上的限制（Technical Limitations） 后端存储（Storage Ba

随着社交、电商、金融、零售、物联网等行业的快速发展，现实社会织起了了一张庞大而复杂的关系网，传统数据库很难处理关系运算。大数据行业需要处理的数据之间的关系随数据量呈几何级数增长，亟需一种支持海量复杂数据关系运算的数据库，图数据库应运而生。 世界上很多著名的公司都在使