前言 本文基于Dubbo2.6.x版本，中文注释版源码已上传github：xiaoguyu/dubbo 负载均衡，英文名称为Load Balance，其含义就是指将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行。 例如：在Dubbo中，同一个服务有多个服务提供者，每个服务提供者所在的机器性能不一致。如果流量均匀分摊，则
概述 关于dubbo的路由配置，可以查看官网，那么路由到底做了什么呢？起始就是根据一次服务请求，消费者根据路由配置决定调用哪些服务提供者，然后将对应的服务提供者进行负载均衡，集群容错。 路由规则调用流程 调用入口：AbstractClusterInvoker#invoke => List<Invoker<T>> invokers
负载均衡 Dubbo支持的负载均衡有如下策略：默认是随机 权重随机（random），实现类RandomLoadBalance 权重轮询(roundrobin)，实现类RoundRobinLoadBalance 最少活跃（leastactive）负载策略，实现类LeastActiveLoadBalance 一致性hash(consistenthash) 实现类ConsistentHashLoadBalance 在Abs
Dubbo简介 Dubbo是阿里巴巴开源的一款Java RPC框架 一款分布式服务框架 高性能和透明化的RPC远程服务调用方案 SOA服务治理方案 核心功能 智能容错和负载均衡 服务注册和发现 面向接口的远程方法调用 角色 Provider（生产者）：暴露服务的服务提供者 Container：服务运行的容器 Co
目录Dubbo版本负载均衡AbstractLoadBalanceRandomLoadBalanceRoundRobinLoadBalanceLeastActiveLoadBalanceConsistentHashLoadBalance自定义负载均衡 Dubbo版本 Dubbo版本2.6.7 负载均衡 当服务提供方是集群时，为了避免大量请求一直集中在一个或者几个服务提供方机器上，需要做
RPC调用：客户端将服务调用接口、方法名、方法类型参数和方法参数值进行序列化传输到服务端，服务端反序列读取信息进行代理调用。 总结： (1)客户端启动时会从注册中心拉取和订阅相应的服务列表，Cluster会把拉取的服务列表合成一个Invoker。 (2)Directory#list获取providers地址(已
在上一章节，我们曾提到这样一个问题： 当调用服务失败后，我们怎么处理当前的请求？抛出异常亦或是重试？ 为了解决这个问题，Dubbo 定义了集群接口 Cluster 以及 Cluster Invoker。集群 Cluster 用途是将多个服务提供者合并为一个 Cluster Invoker，并将这个 Invoker 暴露给服务消费者。这样
## 前言 大家好，今天给大家分享 Dubbo 中的负载均衡。在前一个章节中我们介绍 Dubbo延迟服务暴露，我们例举了常见的使用场景并且进行了源码解析来分析其实现原理，同时我们也知道 Dubbo 延迟服务暴露其核心就是通过一个 延迟的调度器指定延迟时间后开始服务的暴露。很多小伙伴可能会
前言 在上一章节，我们曾提到这样一个问题：当调用服务失败后，我们怎么处理当前的请求？抛出异常亦或是重试？ 为了解决这个问题，Dubbo 定义了集群接口 Cluster 以及 Cluster Invoker。集群 Cluster 用途是将多个服务提供者合并为一个 Cluster Invoker，并将这个 Invoker 暴露给服务消费者
Dubbo核心源码剖析(集群 集群容错 负载均衡 服务治理 通信协议 Dubbo核心源码剖析1. Dubbo高可用集群1.1 服务集群的概述1.1.1 概述1.1.2 调用过程1.1.3 组件介绍 1.2 集群容错机制1.2.1 内置集群容错策略1.2.2 集群容错调优1.2.3 源码分析 1.3 集群负载均衡策略1.3.1 负
https://mp.weixin.qq.com/s/QFwyP1IF8XTuS5aHaQ9o_Q之前在《Dubbo一致性哈希负载均衡的源码和Bug，了解一下？》中写到了我发现了一个Dubbo一致性哈希负载均衡算法的Bug。对于解决方案我是这样写的：特别简单，把获取identityHashCode的方法从System.identityHashCode(invokers)修改为invo
官方介绍 为了避免单点故障，现在的应用通常至少会部署在两台服务器上。对于一些负载比较高的服务，会部署更多的服务器。这样，在同一环境下的服务提供者数量会大于1。对于服务消费者来说，同一环境下出现了多个服务提供者。这时会出现一个问题，服务消费者需要决定选择哪个服务提供者进行
Dubbo 提供了4种负载均衡实现，分别是 基于权重随机算法的 RandomLoadBalance 基于最少活跃调用数算法的 LeastActiveLoadBalance 基于hash一致性的 ConsistentHashLoadBalance 基于加权轮询算法的 RoundRobinLoadBalance 这几个负载均衡算法代码不是很长，但是想看懂也不是很
这是 why 技术的第 28 篇原创文章 之前在《Dubbo 一致性哈希负载均衡的源码和 Bug，了解一下？》中写到了我发现了一个 Dubbo 一致性哈希负载均衡算法的 Bug。 对于解决方案我是这样写的： 特别简单，把获取identityHashCode的方法从System.identityHashCode(invokers)修改为invoke
public class MyRandomLoadBalance extends RandomLoadBalance { private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(MyRandomLoadBalance.class); @Override protected <T> Invoker<T> doSelect(List<Invoker<T>> invokers, URL u
原文链接：https://blog.csdn.net/danny_idea/article/details/82258367 RandomLoadBalance算法 public class RandomLoadBalance extends AbstractLoadBalance { public static final String NAME = "random"; private final Random
AbstractLoadBalance Dubbo 中，所有负载均衡实现类均继承自 AbstractLoadBalance，该类实现了 LoadBalance 接口，并封装了一些公共的逻辑。如下 public <T> Invoker<T> select(List<Invoker<T>> invokers, URL url, Invocation invocation) { if (invokers != null &&
