一、elasticsearch在做聚合查询的时候报错 "root_cause" : [ { "type" : "illegal_argument_exception", "reason" : "Text fields are not optimised for operations that require per-document field data like aggr
基本注解 @PathVariable（获取路径变量）@RequestParam（获取请求参数）@RequestHeader（获取请求头）@RequestBody（获取请求体[POST]） @PathVariable（获取路径变量） index.html: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title&
一. 聚合操作时，报Fielddata is disabled on text fields by default GET /megacorp/employee/_search { "aggs": { "all_interests": { "terms": {"field": "interests" } } } } { "error": {
准备工作，启动es , 打开postman--》body- row-json 增加数据 注意put 方法 PUT /megacorp/employee/1 { "first_name" : "John", "last_name" : "Smith", "age" : 25, "about" : "I love to g
索引雇员文档 第一个业务需求就是存储雇员数据。 这将会以 雇员文档 的形式存储：一个文档代表一个雇员。存储数据到 Elasticsearch 的行为叫做 索引 ，但在索引一个文档之前，需要确定将文档存储在哪里。 一个 Elasticsearch 集群可以 包含多个 索引 ，相应的每个索引可以包含多个 类型 。
ElasticSearch基本查询(Query查询) 1、数据准备 put lib3 { "settings":{ "number_of_shards":3, "number_of_replicas":0 }, "mappings":{ "user":{ "properties":{ "name"
根据es官网的文档执行 GET /megacorp/employee/_search{ "aggs": { "all_interests": { "terms": { "field": "interests", "size": 10 } } }} 这个例子时，报错: { "e
第一天来到博客园，尝试着使用这个平台，并在上面寻找到一些对于自己专业知识有用的大牛分享，本着学习的目的和一颗提升自己的心。也让我想起了朱伟老师的一句话“Less interests，more interest！”，在秃头的路上渐行渐远。
