1、背景 ck在单表查询能够做到极致，但是在join上性能就相对尬尴, A JOIN B 特别是当两张表的数据都不小的时候，经常就会有内存溢出，超时等等情况 特别是当AB都为分布表的时候 就拿常用的事件表（events_all）和用户表（users_all）做JOIN为例，都是分布表； 以下为clickhouse分桶测试（针对账号pid
class Test: def func(self): ''' 给定一个整数数组和一个目标值、找出数组中为2个俩个数、若无返回-1 :return: ''' list1=[-1,-2,4,3,1,0,2] # list1 = [-1,4,5] new=[] for i in range(le
ProtoBuf 入门教程 在网络通信和通用数据交换等应用场景中经常使用的技术是 JSON 或 XML，本教程介绍另外一个数据交换的协议的工具ProtoBuf。 1.简介 protocol buffers （ProtoBuf）是一种语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据的方法，它可用于（数据）通信协议、数据存储等。 Protoco
友情提示，为了兼容野火的代码protobuf-2.5.0，一定要用这个版本的 2.5.0 该脚本更新于 2022-07-25，如果最近的野火有更新则需要自行添加脚本 相关链接： protobuf-2.5.0.tar.gz的下载与安装_听见下雨的声音hb的博客-CSDN博客_protobuf-3.7.1.tar.gz 图文介绍IDEA开发环境安装protobuf插
查看数据类型：dtype 例子1： In[1]: a = np.arange(5) In[2]: a.dtype Out[1]: dtype('int32') 例子2: In[1]: b = np.array([1.00, 2.00 ,3.00 ,4.00 ], dtype=np.float64) In[2]: b.dtype Out[1]: dtype('float64') 数据转换:astype 例子1： In[1]: a = a.astype(np.fl
map类似于python中的字典，但是由于其没有重写__setitem__魔法方法，所以在有的使用场景下 有所不同 如以下情况： message Point{ int32 x=1; int32 y=2;} map<string,Point>resultDict=1;这个时候对于map中添加值的时候不能直接使用 map['key1']=Point(x=111,y=222)可以使用map[
1 #[ 2 https://gist.github.com/treeform/782149b5fc938753feacfca43637aa90 3 License: BSD 3-Clause 4 ]# 5 import winim, pixie 6 import winim/inc/windef 7 8 proc takeScreenshot*: Image= 9 # get size of the main screen 10 var screenR
本文是clickhouse专栏第五篇，更多内容请关注本号历史文章！ 一、数据类型表 clickhouse内置了很多的column数据类型，可以通过查询system.data_type_families这张表获取版本的所有支持的数据类型。下文中第一列是字段类型，第二列表示该类型的字段类型是否区分大小写（1表示不区分大小写，Dat
Message: [TreePathUtils.GetUniqueNodeName]: The maximum number of tries to get a unique node name was reached. Please validate URL settings to make sure the restrictions aren't too strict. Exception type: System.Exception Stack trace: at CMS.Document
1、 概述 Protocol buffers 是语言中立、平台中立、可扩展的结构化数据序列化机制，就像 XML，但是它更小、更快、更简单。你只需定义一次数据的结构化方式，然后就可以使用特殊生成的源代码轻松地将结构化数据写入和读取各种数据流，支持各种语言。因为profobuf是二进制数据格式，需要编码
byte[] bytes; bytes = BitConverter.GetBytes(Convert.ToInt32(33));//先把33转换为byte数组，长度为4 short s1 = BitConverter.ToInt16(new byte[2] { bytes[0], bytes[1] },0);//前两个byte和后两个byte分别组成short short s2 = BitConverter.ToInt16(new byte[2]
场景 实验是stm32 & Linux开发板间的TTL串口通信 32要一直回传一组固定长度为15的 包头包尾为ｆｆ的数据 问题 linux经常无法正确的解析收到的数据 串口&接收 伪代码 //格式:0xff int32_t int32_t int32_t 0xff while(true) { std::vector<uint8_t> vSerialDat; while(Serial.read
C++ C# 备注 HANDLE (void*) System.IntPtr BYTE (unsigned char) System.Byte SHORT (short) System.Int16 WORD (unsigned short) System.UInt16 INT (int) System.Int16 Int32 UINT (unsigned int) System.Int16 Int32 LONG (long) System.Int32 ULO
注：这套程序在这里只是作为了解，博主本人并未测试，所有测试均来自文章最底层链接的原文章。 查看目标进程运行的SESSION位置 在实际开发过程中，可以通过Process Explorer 检查服务或程序处于哪个Session，会不会遇到Session 0 隔离问题。可以看到svchost.exe处于SESSION 0。QQ作为用户
内置类型（C# 参考） 下表列出了 C# 内置值类型： C# 类型关键字 .NET 类型 bool System.Boolean byte System.Byte sbyte System.SByte char System.Char decimal System.Decimal double System.Double float System.Single int System.Int32 uint System.UInt
1 将 Datetime DateTime dtNow = DateTime.Now; string dtNowStr = dtNow.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); 运行结果 dtNowStr = "2022-02-16 13:41:02" 2 生成一个大于等于最小int32值且小于最大int32值的随机int32值 var rd = new
前提 成功创建：集群，表格组，tb_online表 tb_online表描述文件table_test.proto如下：（tcaplusservice.optionv1.proto为依赖表） syntax = "proto3"; package myTcaplusTable; //import tcaplusdb extensions import "tcaplusservice.optionv1.proto"; message tb_online { /
最近遇到了C#中数值类型转化，记录下来，分享给大家！ 1. Int16 值类型表示值介于 -32768 到 +32767 之间的有符号整数。 2. Int32 值类型表示值介于 -2,147,483,648 到 +2,147,483,647 之间的有符号整数。 3. Int64 值类型表示值介于 -9,223,372,036,854,775,808 到 +9,223,372,036,8
/*** @brief Encoder usage type*/ typedef enum { CAMERA_VIDEO_REAL_TIME, ///< camera video for real-time communication SCREEN_CONTENT_REAL_TIME, ///< screen content signal CAMERA_VIDEO_NON_REAL_TIME, SCREEN_CONTENT_NON_REAL_TIME, INPUT_CONTENT_TYPE_A
毕业后进入第一家公司，编写C#开发的上位机软件，主要工作之一是对接PLC，用C#对接PLC是非常繁琐的工作内容，需要学习和编程接口。 公司已有的库高度化和原有项目亲密结合，老板的一句话，代码随便流出去，能用就行。 我这种孤独无助的情况下，在网上发现一款开源接口OneApiConnect，试用一下发现
原理图库里点击放置引脚，然后AD20报错。 View Pin threw an exception. System.Windows.Markup.XamlParseException: 在“System.Windows.Markup.StaticResourceHolder”上提供值时引发了异常。 —> System.Exception: 无法找到名为“JustificationToAlignmentPolyConvertor
TVM实战 问题的由来 最近客户反馈我们的backend导入Pytorch模型会出错，而TFLite模型是OK的。 打印模型的IR后，我们发现： 这是Pytorch模型的IR片段： %0 = qnn.quantize(%input, 0.0186579f, 114, out_dtype="uint8", axis=1); %1 = nn.pad(%0, 114f, pad_width=[[0, 0], [0, 0
UE4启动过程 这个文件夹中有各个平台的入口函数，最终都会调用到Launch.cpp中。 LaunchWindows.cpp int32 WINAPI WinMain(_In_ HINSTANCE hInInstance, _In_opt_ HINSTANCE hPrevInstance, _In_ char* pCmdLine, _In_ int32 nCmdShow) { //这里进入引擎 int32 Result = L
功能：计算元素x里每一个元素的平方 tf.math.square ( x, name=None ) 参数说明： x - 一个张量或者是稀疏张量。必须是下列类型之一：half, float32, float64, int32, int64, complex64, complex128.name - 操作的名字 (可选参数).示例如下： import tensorflow as tf a =
1. 概念 原子操作 atomic 包 加锁操作涉及到内核态的上下文切换，比较耗时，代价高， 针对基本数据类型我们还可以使用原子操作来保证并发的安全， 因为原子操作是go语言提供的方法，我们在用户态就可以完成，因此性能比加锁操作更好 go语言的原子操作由内置的库 sync/atomic 完成2. atomic包
