概述 为什么要有k8s informer 我们都知道可以使用k8s的Clientset来获取所有的原生资源对象，那么怎么能持续的获取集群的所有资源对象，或监听集群的资源对象数据的变化呢？这里不需要轮询去不断执行List操作，而是调用Watch接口，即可监听资源对象的变化，当资源对象发生变化，客户端即可通过Wa
Controller 在client-go informer架构中存在一个 controller ，这个不是 Kubernetes 中的Controller组件；而是在 tools/cache 中的一个概念，controller 位于 informer 之下，Reflector 之上。 Config 从严格意义上来讲，controller 是作为一个 sharedInformer 使用，通过接受一个 C
之前了解了client-go中的架构设计，也就是 tools/cache 下面的一些概念，那么下面将对informer进行分析 Controller 在client-go informer架构中存在一个 controller ，这个不是 Kubernetes 中的Controller组件；而是在 tools/cache 中的一个概念，controller 位于 informer 之下，Reflector
k8s informer概述 我们都知道可以使用k8s的Clientset来获取所有的原生资源对象，那么怎么能持续的获取集群的所有资源对象，或监听集群的资源对象数据的变化呢？这里不需要轮询去不断执行List操作，而是调用Watch接口，即可监听资源对象的变化，当资源对象发生变化，客户端即可通过Watch接口收到
import ( "fmt" "time" v1 "k8s.io/api/apps/v1" "k8s.io/apimachinery/pkg/labels" "k8s.io/client-go/informers" "k8s.io/client-go/kubernetes" "k8s.io/client-go/rest&
原文连接：https://blog.ihypo.net/15763910382218.html 本文基于对 Kubernetes v1.16 的源码阅读，文章有一定的源码，但我会通过配图尽量描述清晰 在 Kubernetes Master 节点中，有三个重要组件：ApiServer、ControllerManager、Scheduler，它们一起承担了整个集群的管理工作。本文尝试
导语：本文通过分析 K8s 中 Reflector(反射器)、DeletaFIFO(增量队列)、Indexer(索引器)、Controller(控制器)、SharedInformer(共享资源通知器)、processorListener(事件监听处理器)、workqueue(事件处理工作队列) 等组件，对 Informer 实现机制进行了解析。 一、概述 进入 K8s 的世
标准Controller 上一篇通过一个简单的例子，编写了一个controller-manager，以及一个极简单的controller。从而对controller的开发有个最基本的认识，但是细心观察前一篇实现的controller仅仅是每次全量获取了所有资源，虽然都是从缓存中获取速度是比较快的，如果单次处理一个资源时的时间比
写在最前 controller-manager作为K8S master的其中一个组件，负责众多controller的启动和终止，这些controller负责监控着k8s中各种资源，执行调谐，使他们的实际状态能不断趋近与期望状态。这些controller包括servercontroller,nodecontroller,deploymentcontroller等。对于自定义资源（CRD
作者 王成，腾讯云研发工程师，Kubernetes contributor，从事数据库产品容器化、资源管控等工作，关注 Kubernetes、Go、云原生领域。 概述 进入 K8s 的世界，会发现有很多的 Controller，它们都是为了完成某类资源(如 pod 是通过 DeploymentController, ReplicaSetController 进行管理)
it clone https://github.com/kairen/controller101.git root@ubuntu:~/controller101# make go build -ldflags="-s -w -X github.com/cloud-native-taiwan/controller101/pkg/version.version=v0.1.0" \ -a -o out/controller cmd/main.go go: downloadin
cat<<EOF >informer.go package main import ( "flag" "fmt" "time" "k8s.io/client-go/informers" coreinformers "k8s.io/client-go/informers/core/v1" "k8s.io/client-go/
Informer：改进Transformer的长序列时序预测模型 Submitted on 14 Dec 2020 (v1), last revised 28 Mar 2021 (this version, v3) 关注人工智能学术前沿 回复 ：ts21 5秒免费获取论文pdf文档，及项目源码 摘要 许多现实世界的应用需要长序列时间序列的预测，例如电力消耗规划预测
1. 前言 在K8S内部通信中，肯定要保证消息的实时性。之前以为方式有两种： 客户端组件(kubelet,scheduler,controller-manager等)轮询 apiserver， apiserver通知客户端。如果采用轮询，势必会大大增加apiserver的压力，同时实时性很低。如果apiserver主动发HTTP请求，又如何保证消息的可
前言 本文是在Transformer的基础上进行的改进，首先作者提出Transformer在长时间序列预测中的三个局限性： 自注意力的二次计算复杂度 O ( L
三、Informer 使用示例 在实际的开发工作中，Informer 主要用在两处： 在访问 k8s apiserver 的客户端作为一个 client 缓存对象使用； 在一些自定义 controller 中使用，比如 operator 的开发； 1、下面是一个作为 client 的使用示例： package main import ( "flag" "fmt" "
kubernetes中的informer机制可能是实现集群控制模块的最核心的设计之一了，本文从informer如何获取数据开始,然后介绍了为了减少apiserver而设计的缓存、索引、无界队列、共享informer等机制欢迎一起交流学习 1. informer的本质 1.1 设计目标 之前说到kubernetes里面的apiser
声明式API 所谓“声明式”,指的就是我只需要提交一个定义好的 API 对象来“声明”,我所期望的状态是什么样子 “声明式 API”允许有多个 API 写端,以 PATCH 的方式对 API 对象进行修改,而无需关心本地原始 YAML 文件的内容 Kubernetes 项目才
