模拟数据 data中定义 datalist ：[{ text: '1. 是否是日程表中老师授课？', type == 1, value: '' }] 核心代码： itemCurIndex(score, indexs) 第一个参数为分数，第二个参数为第几道题 getScoreType(ind, score)第一个参数为当前列表第几个星星，第二个
var play; if(!play){ //大小图轮播 var sWidth = $(".briefing .briefingLive").width(); var lens = $(".liveBigImg li").length; var indexs = 0;
一、克努斯卡尔的代码实现 1. 图的邻接矩阵实现 mgraph.go package graph import "errors" const MaxSize = 20 type MGraph struct { Edges [MaxSize][MaxSize]int EdgeNum int Nodes []string Indexs map[string]int } type Edge struct { NodeStart, NodeEn
在开发中，遇到SQL的需求是 要添加一个自增长的序号，（可以使用自增长ID，但是当前表中 自增长主键ID会会断（对表出现删除的情况）），所以就想到了下面的一个点。 思路是构建临时表， 然后进行需要去根据指定的数据去进行输出。 select t.*, (@indexs:= @indexs+1) index_no from (SELECT @
<template> <view v-for="(item, index) in dataList" :key="index"> <view class="memberBox" @click="handleTouch(item, index)">{{index}}</view> </view> </template
前言： 近年来，12306的反爬越来越来严重，从一年前的 获取tk参数后到现在增加了 JS、CSS等加密方式！ 目前大部分人利用的登陆方式都是利用selenium ，此文也不例外。 环境： Windows ** python 3.6.5** 模块： selenium ** pyautogui** time 第一步： 实例化一款浏览器，并进入到12306官
多选表格去掉全选显示序号（样式）： .tableCss { .el-table-column--selection.is-leaf .el-checkbox { display: none; } .el-table-column--selection.is-leaf ::before { content: '选择'; } } 需求: 外层表格数据 可以改动，内层不变，但是做删除时需要联动: tableDa
A. Forbidden Subsequence A. Forbidden Subsequence 题意： 这道题的意思是给定两个字符串s，t，其中t只由abc组成，且长度为三，我们需要对s进行排列需，使得在 t 不是 s 的子序列的同时，s 的字典序列最小。 思路分析： 我们可以先对s进行排序，然后在判断 t 是否为其子序列，如果是，把最后
给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。 示例 1： 输入：s = "babad" 输出："bab" 解释："aba" 同样是符合题意的答案。 示例 2： 输入：s = "cbbd" 输出："bb" 示例 3： 输入：s = "a" 输出："a" 示例 4： 输入：s = "ac" 输出："a" 提示： 1 <=
一、前言 自从做监控系统以来，就一直有打算将这个功能独立出来一个类，这样的话很多系统用到此类布局切换，通用这个类就行，而且后期此布局会增加其他异形布局，甚至按照16:9之类的比例生成布局，之前此功能直接写在功能界面UI类中，不方便拓展，好多个系统用到此功能，一旦增加了64布局、128
import pandas as pd import numpy as np from pprint import pprint pd.set_option('display.max_columns', None) data = [] classList = ["2101大数据", "2101软件", "2102软件"] ddd = pd.DataFrame(np.zeros([200, 25])) ddd.replace
use std::cmp::min; /** 821. Shortest Distance to a Character https://leetcode.com/problems/shortest-distance-to-a-character/ Given a string s and a character c that occurs in s, return an array of integers answer where answer.length == s.length and answe
买卖股票的最佳时机 给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 示例 1: 输入: price
455. 分发饼干 知识点：贪心； 题目描述 假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。 对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼
文章目录 题目题解1（耗时较长）题解2（快速解法） 题目 类型：二分查找 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶：你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的
发现问题 最近做小程序，发现很多东西小程序似乎都是没有的。 比如说一个常见的功能：移动端页面左右滑动时，能切换对应的tabs选项。 最终实现效果： 解决方案 首先来讲，会去查一下小程序以及uniapp（我使用的uniapp，因为需要多端支持）中是否有支持该需求的功能模块。当然，我既然跑到来写
看到好多人在刷题，俺也来试试，看看能坚持多久 数组 public class SumOfTwoNumber { public static void main(String[] args) { int[] nums = {1,2,3,7,4}; int[] ints = twoSum(nums, 8); System.out.println("["+ints[0]+","+ints[1]+"]
题目 给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 (p) ，实现一个支持 '?' 和 '*' 的通配符匹配。 '?' 可以匹配任何单个字符。 '*' 可以匹配任意字符串（包括空字符串）。 两个字符串完全匹配才算匹配成功。 说明: s 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母。 p 可能为空，且只包含从 a
算法中的那些骚操作 1.直接好处是能够有写出性能更优的代码。2.算法，是一种解决问题的思路和方法，有机会应用到生活和事业的其他方面。3.长期来看，大脑思考能力是个人最重要的核心竞争力，而算法是为数不多的能够有效训练大脑思考能力的途径之一。 神奇的二进制 使用二进制解决过
1.LeetCode地址：两数之和 2.题目描述： 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 的那两个整数，并返回它们的数组下标。 示例 1：输入：nums = [2,7,11,15], target = 9 输出：[0,1] 解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。 示例 2： 输入：n
m = input() y = [] result = [] dic = dict() def predict(y,seita): if y < seita: return 0 else: return 1 def getkey(dic,maxvalue): dic = dict(dic) indexs = [] for key,value in dic.items(): if value == maxvalu
软件架构师何志丹 开发环境：VS2012 C# //路径显示不下时，中间显示省略号 class CShowShortPath { public CSho
开发环境：VS2012 C# //路径显示不下时，中间显示省略号 class CShowShortPath { public CShowShortPath(string str) { //统一成反斜杠 str = str.Replace('/', '\\'); //收集反斜杆的位置
搜索框动态数据点击事件，动态获取数据 <button type="button" class="btn_reach" onclick="disserach_click()">搜索</button> 搜索框模板 <script id="disREACHE" type="text/html"> <div class="pet_list_one_inf
# some example import pandas as pdfrom pandas import Series,DataFrame#数据提取df = pd.read_excel('./测试数据.xlsx')df.head()#剔除无用的列df.drop(labels=['none','none1'],axis=1,inplace=True) #列df.isnull().any(axis=1)indexs = ~(df.isnull().
