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  • JVM调优之线上CPU报警排查(二)2021-06-16 13:30:42

    系列文章目录 第一章 JVM调优工具 第二章 线上CPU报警排查 文章目录 系列文章目录前言一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据 总结 前言 提示:这里可以添加本文要记录的大概内容: 例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习

  • Python网络爬虫之基本项目:爬取网易新闻排行榜2021-06-16 12:57:29

    1. 最基本的抓取 抓取大多数情况属于get请求,即直接从对方服务器上获取数据。 首先,Python中自带urllib及urllib2这两个模块,基本上能满足一般的页面抓取。另外,requests也是非常有用的包,与此类似的,还有httplib2等等。 Requests: import requests response = requests.get(url) co

  • sanic 类视图2021-06-16 12:35:30

    from sanic import Sanic from sanic.response import json from sanic.websocket import WebSocketProtocol # app = Sanic("websocket_example") from sanic import Sanic from sanic.views import HTTPMethodView from sanic.response import text app = Sanic(

  • Swargger的使用2021-06-16 12:34:58

    Swagger介绍 为了解决前后端的及时协调,及时更改项目需求Api调用 而产生的一个工具 使用步骤 创建项目 导入依赖 <!--swagger2--> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.springfox/springfox-swagger2 --> <dependency> <groupId>io.springfox</groupId>

  • meituan交互式系统浅析(2) product,统计区域热门商品2021-06-16 12:31:51

    DAO层的基础建设: ProductAreaTop3DaoImpl 用于插入或者更新区域热门商品的数据 package com.aura.bigdata.analysis.dao.impl.product; import com.aura.bigdata.analysis.dao.product.IProductAreaTop3Dao; import com.aura.bigdata.analysis.domain.product.ProductAreaTo

  • Flink 中的窗口2021-06-16 12:00:42

    Flink 中的窗口 Window 分类滚动窗口(Tumbing Window):滑动窗口(Sliding Window):会话窗口(Session Window): 在流式计算中,我们所接入的数据集是无限流,或者说是没有边界的数据流。那么有没有办法将无限流转换为有限流呢?这里就需要引入 Window(窗口)的概念,通过 Window 我们可以按照

  • C++部署pytorch模型2021-06-16 11:01:39

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/191569603 [toc] C++部署pytorch模型 前言 项目需要将pytorch训练好的网络用c++调用,在正式开始项目之前,在网上查了各种资料,共有三种实现方法: 直接将网络从最基础的CNN模块用C++实现; 将网咯模型和参数保存,然后使用opencv的DNN模块加载,这个方

  • Java毕业设计+现成产品 —>二手交易网站设计和实现2021-06-16 10:01:40

    一、 绪论 2 1.1 研究背景 2 1.2 研究目的和意义 2 1.3 研究的内容 3 1.4可行性研究设计 3 1.5社会可行性 4 1.6相关技术说明 4 spring 4 Spring 5 jQuery 5 Mysql 6 1) 功能强大 6 2) 支持跨平台 6 3) 运行速度快 6 4) 支持面向对象 7 5) 安全性高 7 6) 成本低 7 7) 支持各种开发

  • thymeleaf的使用2021-06-16 09:04:16

    1,新建ThymeleafContorllor类 package com.xiang.controller; import com.xiang.model.User; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.springframework.ui.Model; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframewo

  • 终于把 TCP 与 UDP 协议整明白了!2021-06-16 08:01:25

    网络编程有三个要素,分别是IP地址、端口号和通信协议,那本文主要讲述的是TCP与UDP这两种通信协议,以及编程的实现。 首先,我们需要了解一下IP地址、端口号、通信协议的相关知识。 一、IP地址 网络中的计算机使用IP地址来进行唯一标识,IP地址有IPv4和IPv6两种类型。IPv4采用十进制或二进

  • java 使用 opencsv 封装csv导入导出工具 中文乱码2021-06-15 23:31:16

    场景 业务开放过程中, 经常需要使用到csv导入导出的功能,我们可以使用opencsv库封装工具类。 pom引入: <!-- csv--> <dependency> <groupId>com.opencsv</groupId> <artifactId>opencsv</artifactId> <version&g

  • ALINK(十一):加载数据集 (四)Table数据读入 (TableSourceBatchOp)2021-06-15 22:35:54

    Java 类名:com.alibaba.alink.operator.batch.source.TableSourceBatchOp Python 类名:TableSourceBatchOp 功能介绍 从Table中生成BatchOperator数据 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 代码示例 Python 代码 from pyalink.alink import * im

  • ALINK(十二):加载数据集 (五)内存数据读入 (MemSourceBatchOp)2021-06-15 22:33:20

    Java 类名:com.alibaba.alink.operator.batch.source.MemSourceBatchOp Python 类名:MemSourceBatchOp 功能介绍 从内存中读取数据生成表 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 代码示例 Python 代码 无,仅在Java中使用 Java 代码 import org.apach

  • 代码生成器和swagger的整合2021-06-15 21:04:31

    1.代码生成器 AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。 MyBatis-Plus官网 这个类一般编写在test文件下 package com.atguigu.demo; import co

  • po模型2021-06-15 21:04:27

    一、Po模型介绍 1.简介 在自动化中,Selenium自动化测试中有一个名字经常被提及PageObject(思想与面向对象的特征相同),通常PO模型可以大大提高测试用例的维护效率 2.为什么要用PO 基于python selenium2开始ui自动化测试脚本的编写不是多么艰巨的任务。只需要定位到元素,执行对应元

  • Oauth2.0使用授权码登录2021-06-15 21:03:08

    说明 OAuth 2.0 规定了四种获得令牌的流程。你可以选择最适合自己的那一种,向第三方应用颁发令牌。下面就是这四种授权方式。 授权码(authorization-code)隐藏式(implicit)密码式(password):客户端凭证(client credentials) 本文着重介绍授权码模式。 方法/步骤 一,maven 版本依赖

  • Keras之Mask R-CNN:《极限挑战》第四季第2期助力高考—使用Mask R-CNN代替Photoshop抠图、颜色填充框出目标检测2021-06-15 21:02:34

    Keras之Mask R-CNN:《极限挑战》第四季第2期助力高考—使用Mask R-CNN代替Photoshop抠图、颜色填充框出目标检测 导读 没有伞的孩子只能努力奔跑!奔跑吧,相信自己!博主提前祝莘莘学子2018年高考顺利!Nothing is impossible.Just do it!         目录 输出结果 设计思路 核心代

  • Keras之ML~P:基于Keras中建立的回归预测的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5+1个样本)——回归预测2021-06-15 21:02:24

    Keras之ML~P:基于Keras中建立的回归预测的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5+1个样本)——回归预测       目录 输出结果 核心代码           输出结果   核心代码 # -*- coding: utf-8 -*- #Keras之ML~P:基于Keras中建立的回归预测的神经网络模型(根据200个数据样

  • Keras之ML~P:基于Keras中建立的简单的二分类问题的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5个样本)——概率预测2021-06-15 21:02:03

    Keras之ML~P:基于Keras中建立的简单的二分类问题的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5个样本)——概率预测       目录 输出结果 核心代码         输出结果   核心代码 # -*- coding: utf-8 -*- #Keras之ML~P:基于Keras中建立的简单的二分类问题的神经网络模型(

  • Keras之ML~P:基于Keras中建立的简单的二分类问题的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5+1个样本)——类别预测2021-06-15 21:01:56

    Keras之ML~P:基于Keras中建立的简单的二分类问题的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5+1个样本)——类别预测       目录 输出结果 核心代码         输出结果     核心代码 # -*- coding: utf-8 -*- import os #Keras之ML~P:基于Keras中建立的简单的二分类问题

  • javaday252021-06-15 21:01:44

    实现步骤 1、创建一个本地字节收入流FileInputStream 对象,构造方法中绑定读取的数据 2、创建一个socket对象,构造方法中绑定服务器的IP地址和端口号 3、使用socket中的方法getoutputStream获取网络字节输出流 4、使用本地字节输入流中的read方法,读取本地文件 5、使用网络输出

  • DL框架之Keras之AutoKeras框架:AutoKeras框架的简介、特点、安装、使用方法详细攻略2021-06-15 21:01:26

    DL框架之Keras之AutoKeras框架:AutoKeras框架的简介、特点、安装、使用方法详细攻略 Paper:《Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing》     目录 AutoKeras框架的简介 AutoKeras框架的特点 AutoKeras的安装 AutoKeras框架的使用方法         AutoKeras

  • DL之RBM:(sklearn自带数据集为1797个样本*64个特征+5倍数据集)深度学习之BRBM模型学习+LR进行分类实现手写数字图识别2021-06-15 20:54:17

    DL之RBM:(sklearn自带数据集为1797个样本*64个特征+5倍数据集)深度学习之BRBM模型学习+LR进行分类实现手写数字图识别     目录 输出结果 实现代码     输出结果   实现代码 from __future__ import print_function print(__doc__) import numpy as np imp

  • Django-Import-Export插件关于外键的处理2021-06-15 20:36:29

    前言 Django-Import-Export是一款很好用很方便的Django数据导出导入插件,可以和DjangoAdmin管理后台完美集成,只需要少量的代码配置即可方便实现你要的多种格式导出导入,关于这个插件的使用更多可以看我之前的文章:Django数据导入导出神器django-import-export使用 之前我在使用中都是

  • Java IO学习笔记五:BIO到NIO2021-06-15 20:01:52

    作者:Grey 原文地址: Java IO学习笔记五:BIO到NIO 准备环境 准备一个CentOS7的Linux实例: 实例的IP: 192.168.205.138 我们这次实验的目的就是直观感受一下BIO和NIO的性能差异 BIO 准备服务端代码: import java.io.*; import java.net.InetSocketAddress; import java.net.ServerSocket

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