写这篇博客的原因是,原来网上能找到的Opencv::Mat转leptonica_pix格式效率实在太低了,例如,很多人采用了下面的办法来进行转换 https://stackoverflow.com/questions/39293922/convert-between-opencv-mat-and-leptonica-pix Pix *mat8ToPix(cv::Mat *mat8) { Pix *pixd = pixCre
2.3. 编程实现 虽然这个游戏的功能比较简单,但是对于新接触游戏编程的初学者来说,仍然显得有些复杂,为了降低学习难度,原书分5个阶段实现这个游戏,每个阶段将建立一个版本,逐步添加功能,最终完成“公主迎圣诞”游戏。 先建立项目目录(sdgz-圣诞公主的拼音首字母),然后根据Game
有如下代码 <!--网格动态背景开始--> <img src="http://dmoe.cc/random.php" id="back-img"/> <!-- 设置定时每10秒切换背景图片 --> <script> setInterval(()=>{ document.querySelector("#back-img").src = "http://dmo
前言 大家早好、午好、晚好吖~ 环境使用: Python 3.8 Pycharm 2021.2版本 模块使用: import requests >>> pip install requests import re 爬虫的基本套路 一. 数据来源分析 明确自己需求 url 唯一资源定位符 <图片 视频 音频 都是唯一url地址> 二. 代码实现步骤 发送请
地址百度旋转验证 查看重定向的url,获取as, ds, tk 三个值 获取旋转的原图 和 backstr 的值 旋转验证参数提交,dbug 调试参数跟进, 跟进来后发现重点在 r.rzData 控制台打印 r.raData 在r.rzData中ac_c是检测的关键,ac_c=round((o / 212),2),而o是滑动的距离,o=angle*212/360 (an
说明:img时行内块元素,用一个盒子(父元素)嵌套img(子元素) text-align:center;可以让父元素为块元素的行内块或行内元素水平居中; vaertical-align:middle;让img元素垂直居中; 代码: <style> .fa { display: table-cell; /* 垂直居中 */ vertical-align:
引用网址:https://blog.csdn.net/Mr_Nobody17/article/details/119995281 0.边缘和轮廓 边缘检测能够检测出边缘,但是边缘是不连续的。 将边缘连接成一个整体,构成轮廓。 1.图像轮廓检测中注意的问题 对象是二值图像,所以需要进行闽值分割。 在Opencv中,背
1 报错描述 1.1 系统环境 ardware Environment(Ascend/GPU/CPU): CPUSoftware Environment:– MindSpore version (source or binary): 1.6.0– Python version (e.g., Python 3.7.5): 3.7.6– OS platform and distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04): Ubuntu 4.15.0-74-generi
1.controller.java.vm 代码: package ${package.Controller}; import ${package.Parent}.common.Result; //导入自定义的Result import cn.hutool.core.io.IoUtil; //导包 import cn.hutool.poi.excel.ExcelReader; //导包 import cn.hutool.poi.excel.ExcelUtil; //导包 impo
用到的语言 python 无聊想到的 扫描得到cookies 想模拟登陆 code: import base64 import requests import time from threading import Thread import re import execjs import cv2 def load_img(): login_img = cv2.imread('wx.png') cv2.imshow('wx_img', login_
案例分析: 我们可以模拟手机的tab切换,学习如何使用js制作网页的tab切换,即点击下面按钮,上面视口显示相应内容,,按钮的图片也随之改变. 那么我们具体怎么实现的呢? 首先,我们先整体将HTML结构写出来 1, 整个页面用class="contain"的div标识,contain分为上下结构,上面为view部分
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=UTF-8"> <title></title> </head> <body> <!-- 换肤 --> <style> b
1、问题:ts的vue3中require动态引入图片会报错 2、原因:因为typescript不支持require,所以会报错,在typescript中引入需要import,还要注意这引入是异步的,需要async、await转同步 /* 加载图片 */ let img = new Image() let imgimport = await import( '../assets/image/00
简单介绍 OpenCV 是一个图像和视频处理库,具有 C++、C、Python 和 Java 中的绑定。OpenCV用于各种图像和视频分析,如面部识别和检测,车牌读取,照片编辑,高级机器人视觉,光学字符识别等等。 在边缘检测的情况下,黑色对应于像素值(0,0,0),白线对应于(255,255,255)。视频中的每个图片和帧都分
平常用coco格式的数据集比较多,所有这里整合一下数据集相关的常用的脚本。 pycocotools安装 这个非常重要,因为处理coco数据集时,用pycocotools包非常方便。 自行搜索一下怎么安装吧,windows安装比较麻烦。网上有很多方法,但是都有时效性,不定时就失效了。如果有好的安装pycocotools的文
1.ctfshow 交通繁忙 1.打开后得到一张gif,观察一下会发现红绿灯之间有规律,猜测是将红绿灯转化为二进制,用Stegsolve的Frame Browser看一下,发现有1168张 2.网站分离,把没有灯亮的png都删掉(就是偶数名)观察黄灯出现的规律 3.发现黄灯是每隔8个红绿灯出现一次,所以就是以黄灯为间隔,绿灯
1.交通繁忙 1.打开后得到一张gif,观察一下会发现红绿灯之间有规律,猜测是将红绿灯转化为二进制,用Stegsolve的Frame Browser看一下,发现有1168张 2.网站分离,把没有灯亮的png都删掉(就是偶数名)观察黄灯出现的规律 3.发现黄灯是每隔8个红绿灯出现一次,所以就是以黄灯为间隔,绿灯为0,红灯为
![](http://img.xjh.me/random_img.php?type=bg&ctype=nature&return=302 树状数组 前言 虽然 树状数组 只能维护求和,但是时间为 \(\log_{2}n\) 的。 其实可以先跳到下面看Code的 既然ta是一种数据结构,那么也应该有一个模型吧? 差不多就是这个样子吧…… 开始 那上图代表什么意义
完整内容 见 参考资料; 本文只是对代码略微进行了改动; 原图是一张 夜间 拍摄的教堂照片,见下图 from skimage.exposure import histogram, cumulative_distribution from skimage import img_as_ubyte from skimage.color import rgb2gray from scipy.stats import cauchy, logi
OpenCV知识点合集 1.OpenCV基础 加载图片,显示图片,保存图片 OpenCV函数:cv2.imread(), cv2.imshow(), cv2.imwrite() 说明 OpenCV中彩色图是以B-G-R通道顺序存储的,灰度图只有一个通道。 OpenCV默认使用BGR格式,而RGB和BGR的颜色转换不同,即使转换为灰度也是如此。
纵向拼接 from PIL import Image def image_splicing(pic01, pic02): with Image.open(pic01) as img_01, \ Image.open(pic02) as img_02: img1_size, img2_size = img_01.size, img_02.size base_point = max([img1_size[0], img2_size[0]])
PIL中的ImageGrab模块 import time import numpy as np from PIL import ImageGrab img = ImageGrab.grab(bbox=(100, 161, 1141, 610)) img = np.array(img.getdata(), np.uint8).reshape(img.size[1], img.size[0], 3) 使用PIL中的ImageGrab模块简单,但是效率有点低,截屏一次
1. PIL 与 cv2 相互转化 import cv2 from PIL import Image import numpy as np # PIL 转 cv2 img= Image.open("test.jpg") img = cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR) print(type(img)) # cv2 转 PIL img = cv2.imread("test.jpg") img= Im
题意: 给一些长度的木棍,问你构成三角形的方案数。\(n<=10^5\) 思路: 计数问题。三角形构成条件中:两短边和大于第三边即可。 可以用生成函数(fft乘法)统计出所有由两条(不同)边构成的长度和及其方案数。 然后乘上比该和小的总个数。 会发现,对于三条边(三元组),如果构成三角形会被算\(3\)次,否
一、 使用 Lazyload是Vue指令,使用前需要对指令进行注册 import {createApp} from 'vue' import App from './App.vue' import router from './router' import store from './store' import Vant {Lazyload} from 'vant' import 'vant/li