文章目录 遇到的问题解决的方法 遇到的问题 本地用 typora 编写了一个项目的 README.md ，然后在 git bash 把项目的修改上传到 github 仓库，上传成功后，打开github上该仓库的README.md文件，发现里面的图片全部显示不了，原因： 图片保存在我本地电脑的某个文件夹内，我既没有上
搭建环境 https://zhuanlan.zhihu.com/p/409545573 # coding:utf-8 # 从tensorflow.examples.tutorials.mnist引入模块。这是TensorFlow为了教学MNIST而提前编制的程序 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 从MNIST_data/中读取MNIST数据。这条语
# 1、处理控制面板里面系统升级的小红点 cp /usr/syno/synoman/webman/modules/AdminCenter/images/default/1x/badge_control_panel.png /usr/syno/synoman/webman/modules/AdminCenter/images/default/1x/badge_control_panel.png.bak cp /usr/syno/synoman/webman/modules/Adm
问题1 使用uart16550串口出现 undefined reference to `XUartNs550_SendByte' 解决方法 修改./components/plnx_workspace/fsbl/fsbl_bsp/ps7_cortexa9_0/include/xparameters.h 中的 #define XPAR_AXI_UART16550_0_CLOCK_FREQ_HZ 5e7U 为： #define XPAR_AXI_UART16550_
使用OpenCV自带的Stitcher类来完成两张图片的拼接很简单，只要直接调用就可以，下面给大家展示一段代码。 import time import cv2 import os import sys def main(): # read input images imgs = [] path = 'E:/picture/room/' i = 0 for (root, dirs, fi
最近发现一个css的背景图片的属性，可以实现一个很酷璇的效果，根据效果，我给它命名为王者换肤，下面我们来看一下它的实现方式。 css3参考手册 的背景与边框目录里面，有一个介绍background-attachment属性的，它的值有3个，分别是fixed,scroll,local,他们分别代表的意义如下： 首先测试一
# Linux C语言编程基础 0.基于Ubuntu或OpenEuler完成下面的任务（OpenEuler有加分） <font color ="red">1.</font> 选择教材第二章的一节进行编程基础练习（2.10,2.11,2.12,2.13,2.14任选一个） <font color ="red">2.</font> 建立自己的项目目录，包含自己学号信息（如20190100l
项目开发中遇到这个问题，记录总结一下。 问题：利用v-for动态设置图片,图片路径处写法如下图，发现图片不显示 <div v-for="(item,index) in classify" :key="index" class="cart"> <img :src="item.img" alt=""> <div> &
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> <style type="text/css"> * { margin: 0; padding: 0; } body { background: gray; text-align: ce
仔细看下数据加载、处理的文件datasets.py，发现有一句会根据第2步中images文件夹的位置找到对应labels文件夹： 这个替换不仅替换了文件夹的名称，顺便把文件名也改了 哭了，所以根本找不到文件 解决： 借鉴别人的做法：最简单的方法就是把文件名批量改一下了Python 批量修改文件名 im
Strings - Windows Sysinternals | Microsoft DocsSearch for ANSI and UNICODE strings in binary images.https://docs.microsoft.com/zh-cn/sysinternals/downloads/strings Microsoft 提供了 strings.exe ， 下载下来之后，配置下环境变量即可使用。
docker ps docker images docker start 啊打发的啊阿凯老师=== Linux useradd os you systemctl linus linux tar -cvf docnre -C /usr/local find /opt -name sunpeng docker copy
1.我们首先来看一下opencv的读取效率： # 加载时间函数用于计算效率 import time # opencv import cv2 N = 1000 tic = time.time() for i in range(N): img = cv2.imread('../data/train/cat.123.jpg') img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) print(N/(time.time()
今天来复习pytorch的数据读取机制 torch.utils.data.DataLoader();构建可迭代的数据装载器，每一个for 循环，每一个iteration，都是从DataLoader中获取一个Batch_size大小的数据。 有没有好奇过，就加载这几个类，然后就可以把数据读取，而且还能以批量的形式加载，这是怎样的一个过程呢？今
[]( )原理 直接看EnableConfigurationPropertiesImportSelector @Target(ElementType.TYPE) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented @Import(EnableConfigurationPropertiesImportSelector.class) public @interface EnableConfigurationProperties { org.spri
在assets获取图片uri和文件不同，二话不说上代码吧： AssetManager assets = getAssets(); String[] images = assets.list(""); Log.e("images", images[0]); InputStream is = null; is = assets.open(images[0]); Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is); Uri i
tensorflow–将已有模型的输入改为 base64 images 背景 在计算机视觉方向，平时训练得到的网络一般都是图像作为输入，但是如果要部署到服务端事情就会变得不同，一般服务端接收到的图像是经过base64编码之后的数据，那么这就不能直接喂给你的模型，此时有两种解决方案：一、在服务段进行
/ 01 / 前话 《周末·听雨》包含动态雨滴效果，采用Dreamweaver软件制作，代码结构简单，DIV+CSS布局，目录结构为index.html页面、js、css和images文件夹。 / 02 / 图摘 / 03 /
1、查看镜像 docker images REPOSITORY ：镜像在仓库中的名称，本文中以后都简称镜像名称 TAG ：镜像标签 IMAGE ID ：镜像 ID CREATED ：镜像的创建日期（不是获取该镜像的日期） SIZE ：镜像大小 这些镜像都是存储在 Docker 宿主机的 /var/lib/docker 目录下。 2、搜索镜像 如果你需要从网
文章目录 摘要1. TensorBoard 设置2. 写入 TensorBoard3. 使用 TensorBoard 检查模型4. 向 TensorBoard 添加“投影仪”5. 使用 TensorBoard 跟踪模型训练 摘要 为了了解发生了什么，我们在模型训练时打印出一些统计数据，以了解训练是否在进行。 但是，我们可以做得更好：PyTorc
直播平台源代码，显示相册内图片的缩略图相关代码 String queryImageThumbnailPathByID(int ID) { Uri uri = MediaStore.Images.Thumbnails.EXTERNAL_CONTENT_URI; String[]projection = new String[]{ MediaStore.Images.Thumbnails.DATA }; String selection = MediaStore.Ima
关于在react项目中img标签src的路径问题 公司要求开发一个静态页面，那这当然需要用img标签放些图片作为背景。之前我的做法是把images这个文件夹放在站点的子目录里面，然后通过站点ip加上路径就可以直接访问到，类似这样： //10.0.249.15为该站点ip，斜杠“/”后面表示为路径。 ht
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon May 27 15:07:23 2019 @author: AugustMe """ import numpy as np import os import gzip import pylab from matplotlib import pyplot import tensorflow as tf from tensorflow.keras import la
今天开始正式学习微信小程序，小程序有多火我也不说了，作为前端开发者，小程序也是必备技能。 由于我有vue的开发经验，已经多年的html+css开发经验，所以相对来说学习比较简单，看了一下b站的视频，就开始尝试开发起来，此小程序是以个人网站的手机版为原型来开发的，也算是小程序的入门项目，个人
在application配置文件中配置路径映射 file.upload.path=E://images/ file.upload.path.relative=/images/** 编写index.html <!DOCTYPE html> <html lang="en-US" xmlns:th="http://www.thymeleaf.org"> <head> <meta http-equiv="Cont
