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  • 屏幕截图(nim学习系列)2022-07-06 21:03:57

    1 #[ 2 https://gist.github.com/treeform/782149b5fc938753feacfca43637aa90 3 License: BSD 3-Clause 4 ]# 5 import winim, pixie 6 import winim/inc/windef 7 8 proc takeScreenshot*: Image= 9 # get size of the main screen 10 var screenR

  • 自定义消息Image赋值、CompressedImage赋值2022-07-06 14:01:53

    自定义消息中的有Image 、compressedImage类型怎么赋值 sensor_msgs::ImagePtr msg = cv_bridge::CvImage(std_msgs::Header(),"bgr8",out_mat).toImageMsg(); raw_image_data.raw_image=*msg; sensor_msgs::CompressedImagePtr img_bridge = cv_bridge::CvImage(st

  • 纯CSS 波点背景2022-07-05 08:33:01

    本文简介 你负责点赞,我负责更新~ 这次要用纯CSS做一个波点背景,先上图看看效果。 我把这个效果写在 body 上,如果你不喜欢这个配色也可以自己手动改改。 思路 我实现上图的效果思路是,最先想到使用 background-image ,然后使用 radial-gradient 画圆。再配合默认给个背景色,应该差

  • 【机器学习】手写数字识别2022-07-04 22:36:07

    前言 logistic回归,是一个分类算法,可以处理二元分类,多元分类。我们使用sklearn中的logistic对手写数字识别进行实践。 数据集 MNIST数据集来自美国国家标准与技术研究所,训练集由250个不同人手写数字构成,50%高中学生,50%来自人口普查局。 数据集展示 数据集下载 百度云盘: 链接:https:

  • Halcon模板匹配2022-07-04 16:33:35

    模板匹配的目的:给定一个模板图片,给它标定一个目标区域。当下一张图片进来的时候,希望在新的图片中找到目标区域。   1.如图所示,读取模板图片,然后标定目标区域。 read_image(Image, 'C:/Users/HJ/Desktop/test_image/AB1.jpg') draw_rectangle1(WindowHandle, Row1, Column1, Row2,

  • 12.径向渐变2022-07-04 09:01:53

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=d

  • 背景联系12022-07-03 16:36:31

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=d

  • Jenkins+Svn+Docker搭建持续集成环境 自动部署(单机子脚本文件)2022-07-02 11:36:30

    1、docker_build.sh #!/bin/bash RUNENV=$1 MODULE=$2 VERSION=$3 echo "环境: ${RUNENV}" # 镜像名称 IMAGE_NAME="${MODULE}:${VERSION}" echo $IMAGE_NAME >> IMAGE_NAME echo "update image to: ${IMAGE_NAME}" # 停止容器 docker stop ${MOD

  • Halcon 条形码识别2022-07-01 18:04:13

    read_image (Image, 'C:/Users/HJ/Desktop/test_image/image.png') create_bar_code_model([], [], BarCodeHandle) *8表示最多能识别8个 set_bar_code_param(BarCodeHandle, 'element_size_min', 8) *扫描的类型不知道的话可以选auto find_bar_code(Image, SymbolRegions, Ba

  • 【MAUI】为 Label、Image 等控件添加点击事件2022-07-01 11:06:41

    一、前言 已经习惯了 WPF、WinForm 中“万物皆可点击”的方式。 但是在 MAUI 中却不行了。 在 MAUI 中,点击、双击的效果,是需要通过“手势识别器”来实现。 本篇文章,我们就通过“手势识别器”来为 Label、Image等控件实现点击事件。 相信看完的你,一定会有所收获! 本文地址:https://ww

  • tensorflow预测单张mnist数据集图片 — 数字识别(Predict single image for MNIST dataset by tensorflow - digital reco2022-07-01 10:03:13

    MNIST数据集可以说是深度学习的入门,但是使用模型预测单张MNIST图片得到数字识别结果的文章不多,所以本人查找资料,把代码写下,希望可以帮到大家~ 1 # Buding your first image classification model with MNIST dataset 2 import tensorflow as tf 3 import numpy as np 4 impor

  • 验证码的识别2022-07-01 09:33:54

    验证码的识别 验证码和爬虫之间的爱恨情仇? 反爬机制:验证码.识别验证码图片中的数据,用于模拟登陆操作。 识别验证码的操作: 人工肉眼识别。(不推荐) 第三方自动识别(推荐) 可以使用机器学习算法或者gitee上的一些开源项目进行识别,但是效果比较单一。 1.云打码的使用 说明:云打码

  • Python实现特定场景去除高光算法2022-07-01 08:00:08

    1、 def unevenLightCompensate(gray, blockSize): #gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) average = np.mean(gray) rows_new = int(np.ceil(gray.shape[0] / blockSize)) cols_new = int(np.ceil(gray.shape[1] / blockSize)) blockImage = np

  • odoo的Binary类型的的图片展示2022-06-30 15:34:00

    1.解码使用io.BytesIO使image对象对去ba icon = Image.open(io.BytesIO(base64.b64decode(self.qr_code))) 读取二进制的文件的方法2.编码,读取图片并编码,并返回给Binary,并显示图片with open(save_image_path, 'rb') as f: res = f.read() self.result_image = base64.b6

  • docker 查看容器占用磁盘大小2022-06-29 14:34:28

    命令:docker system df 查看 每个 image、container 详细大小:docker system df -v  

  • PE文件结构从初识到简单shellcode注入2022-06-29 13:36:46

    本文首发自:https://tttang.com/archive/1553/ 前言 ​ 将自己学习的PE文件结构进行总结形成文章这件事情,一直躺在我的Notion TodoList里,但是一直是未完成的状态哈哈,拖了那么久也该让它状态变成已完成了。 PE文件简介 ​ PE文件的全称是Portable Executable,意为可移植的可执行的文

  • 【ENVI入门系列】07.图像自动配准2022-06-29 12:00:18

    版权声明:本教程涉及到的数据仅供练习使用,禁止用于商业用途。 目录 图像自动配准 1. 概述 2. 详细操作步骤 2.1 相同分辨率影像的图像配准 第一步:选择图像配准的文件 第二步:生成Tie点 2.2 不同分辨率影像的图像配准   1 概述       经常在实际数据生产中会遇到,同一地区

  • [转]docker images 导入和导出2022-06-29 11:33:40

      原文:https://www.cnblogs.com/yanling-coder/p/11715486.html ------------- docker images 导入和导出   docker images 导入和导出   目录 docker images 导入和导出 1、前言 2、docker image 的保存 3、docker image 的导入 4、打上目标环境的tag 5、将本地的image上

  • echart图 x轴 y轴 两者数据对应映射的问题2022-06-29 10:01:23

    ##### 问题 : 使用echart图时,x轴和y轴数据不对应。例如:         实际:00:00 对应的y轴数据为0 此刻y轴数据应该是18:00的数据 ##### 原因: x轴和y轴数据没有做映射关系 ##### 解决方法: (1)在后台将 没有数据的 x轴的点 赋值为0 ,然后再传到前端。但比较麻烦,需要对照查看每个点是否有

  • Python 给图片加水印2022-06-29 03:00:07

    安装 pip install pillow 添加文字水印 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont img_name = '1.jpg' text = '博客园 @三个零' img = Image.open(img_name) draw = ImageDraw.Draw(img) # 选择 字体文件 和 大小 font = ImageFont.truetype('simsun.ttc', 40

  • 查漏补缺——说说background-image属性2022-06-28 16:34:32

    问题 如题所示 答案 相关源码如下: hr { margin: 40px 0; border: 0; height: 1px; background-image: linear-gradient(to right, rgba(0, 0, 0, 0), rgba(255, 109, 109, 0.75), rgba(0,0,0,0)); } 忘记hr是什么东西了? hr标签html样式,hr标签样式修改及美化(css的hr标签

  • halcon 基础总结(一)裁切图片并旋转图像2022-06-28 15:05:49

    ​   第一步当然是读取图像了:read_image (Image, 'C:/Users/HJ/Desktop/test_image/b.jpg')         ​ 第二步:二值化。二值化。因为我这里的物体是黑色的,所以用binary_threshold来二值化的时候参数选择的‘dark’,如果特征是白色的话可以把dark改为light,效果如下:

  • pillow图像处理库2022-06-27 19:00:39

    pillow图像处理库 from PIL import Image 打开图像: im = Image.open(sourceFile) 保存图片: im.save(file_path_name) 保存成jpg文件,压缩率比urlretrieval的压缩率更高 图片信息: im.info 图片尺寸: im.size im.width im.height 图片尺寸重定义 im.resize 图像通道数,图像格式转换 dat

  • 转战Halcon日记【3】-- 图片转正+抠图2022-06-24 13:01:39

    转战Halcon日记【1】-- 图片读取 - gammalog - 博客园 (cnblogs.com) 转战Halcon日记【2】-- 灰度化和二值化 - gammalog - 博客园 (cnblogs.com)   经过日记【1】和日记【2】的修练,来实现一个实际的例子 我们的目的是要把这个钉子抠出来,得到抠出来的图和自动旋转成水平方向的图

  • 查看编译命令、U-boot配置、Kernel配置、Rootfs配置2022-06-23 09:04:54

    1.在工程(SDK)目录执行:./build.sh -h   可以看到有很多编译项目,有U-boot、Kernel、loader、Rootfs等、   Available options:  BoardConfig*.mk     -switch to specified board config  lunch          -list current SDK boards and switch to sp

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