很早就看到过这种场景，用字符来展示图片甚至播放视频，可以说是黑客炫（zhuang）技（b）神器。当然有了一定的技术之后，就明白其实实现挺简单。 相机预览 首先是相机预览的实现，因为不是这里的重点，所以直接在Github上找到成熟的代码。Google官方的Demo当然是最好的： https://github.com/googles
iOS工程添加OpenCV配置方法如下 https://blog.csdn.net/verybigbug/article/details/113588991 配置好后，就可以在移动端开发OpenCV了。我用的是Swift语言。 1 简单的图片处理 用import opencv2可以直接导入OpenCV，不需要写c或者bridging代码。 大部分方法可以用Imgproc直接调，OpenCV
1 安装OpenCV 因为不需要特别的编译配置，所以我没有用编译安装，直接用brew安装 brew install opencv 中间遇到一次安装sqlite失败，先安装一下sqlite brew install sqlite 再安装opencv就可以了。 安装后目录在/opt/homebrew/Cellar/opencv，是比较新的4.5版本 2 Xcode配置 与FFmpeg的X
Docker 轻量级 虚拟机 软件 核心概念： 容器(Container)-虚拟的计算机；镜像(Image) - 安装操作系统的光盘 可以基于镜像创造多个容器， 通过镜像创建带有操作系统的虚拟计算机 1.1 Start 1.1.1 run image/manage image/manage containers 流程： 镜像--docker run -> 容器 1 docker run
1.KALIBR安装 参考：https://github.com/ethz-asl/kalibr/wiki/installation 1.安装依赖项 sudo apt-get install python-setuptools python-rosinstall ipython libeigen3-dev libboost-all-dev doxygen libopencv-dev ros-kinetic-vision-opencv ros-kinetic-image-transport-plu
原文连接：https://mp.weixin.qq.com/s/3BgDld9hILPLCIlyysZs6Q 哈喽，大家好。 今天给大家总结几个简单、好用的人脸识别算法。 人脸识别是计算机视觉中比较常见的技术，生活中，我们接触最多的人脸识别场景是人脸考勤，我之前还专门写过一篇人脸考勤的项目，感兴趣的朋友可以看看。 人脸识
桂工微拍开发文档(小程序) 1、页面设计 1-1、底部导航栏设计 "tabBar": { "selectedColor": "yellow", "borderStyle": "white", "color": "#ffffff", "list": [ {
1、安装 npm i vue-qriously -S 2、引入，main.js文件 // 二维码 import VueQriously from 'vue-qriously' Vue.use(VueQriously) 3、使用 <Button type="info" @click="scan">查看</Button> <Button type="info" @click="d
1 * 2 * 这个例子展示了深度学习在 OCR（文字检测）的用法: 3 * -第1部分:检测和识别图像中的单词。 4 * -第2部分:只识别单词。 5 * -第3部分:仅检测单词。 6 *重置窗口 7 dev_update_off () 8 dev_close_window () 9 * 10 *设置图像路径。 11 *获取HALCON系
image-20220716123741390 实战遇到了一种路径穿越方式，快加到字典 在toolshttps://www.t00ls.com/viewthread.php?tid=65910&extra=&page=1上看到这样一篇文章，然后当时没注意只是加到了dirsearch字典里面，结果今天还真就碰上了 微信公众号：小惜渗透，欢迎大佬一起交流进步 以下符号
问题：限制 accept 为 'image/*' 时，部分机型还是可以上传视频或者文件的问题 解决方案：uploader 有一个 before-read 的参数，具体作用是（ 文件读取前的回调函数，返回 false 可终止文件读取 官方文档API ）使用这参数来判断文件类型最终限制文件上传 具体代码（用的是vue3）： <template> <
extension UIImageView{ func sd_setImageWithURL(urlStr:String,cornerRadius:CGFloat){ if(urlStr.count <= 0) {return} let url = URL(string: urlStr) if cornerRadius != 0.0{ // 有圆角，读取圆角的缓存图片
博客配套视频链接: https://space.bilibili.com/383551518?spm_id_from=333.1007.0.0 b 站直接看 配套 github 链接：https://github.com/nickchen121/Pre-training-language-model 配套博客链接：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/15105048.html 预训练 预先训练 我们有两个相
前言 opencv是什么可能很多人都不清楚，那么这个时候咱们就可以打开百度输入opencv是什么。 这不就有了吗，然后点击进去。这不就完美的解决了opencv是干啥的了吗，不过估计还是有很多人是看不明白的那么接下来咱们就来实现它当中的一个功能吧，非常强大，好好看好好学。 正文 在此
.textBox:nth-child(2n-1) { background-image: url(../assets/rowBg.png); } .textBox:nth-child(1) { background-image: url(../assets/firstRow.png); } .textBox:nth-child(2) { background-image: url(../assets/secondRow.png
1.千字文 1.010打开，发现png头，得到一张二维码 2.QR扫描，没有有用信息 3.用Stegsolve查看，发现一张图片，基本思路就是切割然后批量扫描 4.Stegsolve中save as保存下来，脚本切割白边 from PIL import Image img=Image.open('solved.bmp') box=(50,50,675,675) im_crop=img.crop(box) i
# IDEA 1. 创建新项目（非java）2. 选文件位置3.  # 注释 1. 单行注释 //2. 多行注释 /*注释内容*/3. 文档注释 /** */
如 1.vue的组件 2. <el-table-column label="背景图片查看" align="center" class-name="small-padding fixed-width"> <template slot-scope="scope"> <div class="demo-image__preview">
完整内容 见 参考资料； 本文只是对代码略微进行了改动； 原图是一张 夜间 拍摄的教堂照片，见下图 from skimage.exposure import histogram, cumulative_distribution from skimage import img_as_ubyte from skimage.color import rgb2gray from scipy.stats import cauchy, logi
Snipaste_2022-06-07_12-23-02 【由浅入深_打牢基础】一文搞懂XPath 注入漏洞 1. XPath简介 微信公众号：小惜渗透，欢迎大佬一起交流进步 XPath的作用就是用于在XML或HTML中查找信息，就像SQL语句的作用是在数据库中查询信息一样。 建议没接触过的试着写写如下代码，亲身尝试一下xpath
有时候写ppt的需要一些图片，从百度上去搜索下载的都是webp格式的，无法放到ppt里去,而且公司的电脑限制比较严格，很多软件不能用，之前都是找IT传到别的机子上转了再发回来。这几天发现cbrother最新的功能竟然可以做图片转化。 解决了我的问题，代码如下 import lib/gd function chan
FROM 指定父镜像 指定dockerfile基于那个image构建MAINTAINER 作者信息 用来标明这个dockerfile谁写的LABEL 标签 用来标明dockerfile的标签 可以使用Label代替Maintainer 最终都是在docker image基本信息中可以查看RUN 执行命令 执行一段命令 默认是/bin/sh 格式: RUN com
纵向拼接 from PIL import Image def image_splicing(pic01, pic02): with Image.open(pic01) as img_01, \ Image.open(pic02) as img_02: img1_size, img2_size = img_01.size, img_02.size base_point = max([img1_size[0], img2_size[0]])
仿射变换是平移、翻转、旋转、缩放、错切这五种变换的组合。 错切变换就是上图中的第5种。 图像的错切实际上是平面景物在投影平面上的非垂直投影。错切使图像中的图形产生扭变，其一般有两种情况：水平方向错切、垂直方向错切。（如下图所示） 具体数学解释，可参
全站图片根据浏览器智能使用webp或avif格式，智能使用大小图，采用方案：akamai CND智能转化服务+自定义封装MikImage组件。 一、定制化与akamai通用改变图片大小 1、定制化： 缩放不裁剪(推荐)：https://static.platform.michaels.com/kitten.png?fit=inside|500:100 剪裁效果：https://
