第一步:安装docker和docker-compose并赋予权限 第二步:利用docker-compose构建容器 1 version: "2.1" 2 services: 3 jobmanager: 4 image: flink:1.9.2-scala_2.12 5 expose: 6 - "6123" 7 ports: 8 - "8081:8081" 9
直播app开发搭建,存放多张图片的GridView,并可以点击放大 View <ScrollView android:id="@+id/scorll" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent"> <com.example.gridviewimage.view.cont
需要修改遮罩层的定位,使用绝对定位,设置遮罩层的大小,注意样式修改需要是全局样式,不能用scoped <style lang="scss"> .el-image-viewer__wrapper { position: absolute!important; top: 70px!important; left: 300px!important; width: calc(50% - 150px)!import
一、思路 vue打开摄像头获取视频流数据->截取视频流通过canvas绘制图片->图片传到服务器识别(后端使用的是阿里的人脸识别api) 二、直接上代码<template> <div class="face-area"> <div class="area-left"> <p>请将脸部正对摄像头并填充满取景框</p> <f
MIME类型 - 路修远而求索 - 博客园 https://www.cnblogs.com/keyi/p/5833388.html MIME(Multipurpose Internet Mail Extensions)多用途互联网邮件扩展类型。是设定某种扩展名的文件用一种应用程序来打开的方式类型,当该扩展名文件被访问的时候,浏览器会自动使用指定应用程序来打
条件判断 {{uploading-image-700989.png(uploading...)}}
分析 F1 统计数据 - 第一部分 介绍完 Ergast 数据集的使用方法之后,就到了分析的时候了! Photo by author 在里面 上一篇文章 这 F1Stats 类被引入作为一种方便的方法来分析历史 F1 数据 厄加斯特 .所以现在是时候开始使用它了! 可能性几乎是无穷无尽的。下面的列表显示了一些可能的
Cesium聚簇 上篇中 已经出现了 很多图元的时候 性能优化的事 ,但是地图上 会有密密麻麻的各种图标 或者文字 这就要用到 聚簇了 var dataSourceForCluster = new Cesium.CustomDataSource('cluster'); var count = 100000; for (var i = 0; i < count; ++i) { da
分析 其实这个网站基本没有用到过什么逆向,就是简单的图片base64加密 然后把连接变成2进制存成文件 然后用ocr去识别即可 !! 注意 在获取图片连接 和对列表页发起请求时一定要用一个请求,也就是用一个session 不然就会验证失败。 代码如下 import ddddocr import requests from jsonpa
需求:在一张背景图上添加二维码(带不同),并且个人名字,联系方式和个人头像。 思路:二维码和头像相当于往图片上添加图片,个人姓名和联系方式相当于玩图片上添加文字,这就是文字/图案水印了。思路就是上网百度!! 历经辛苦,找到一篇看起来可能会明白,简洁,简短的文章:(http://www.jb51.net/article
java转成二维码 一、在pom中加入依赖 <dependency> <groupId>com.google.zxing</groupId> <artifactId>core</artifactId> <version>3.3.0</version> </dependency> 二、新建一个工具类 public class QRcodeImage
In mathematics, a curve (also called a curved line in older texts) is an object similar to a line, but that does not have to be straight. A parabola [抛物线] is one of the simplest curves, after (straight lines. Intuitively, a curve may be thought of as the
docker images:查看已经安装的 docker 镜像。 docker image rm image_id:删除镜像。 docker pull:获取镜像。 docker search:从仓库查找镜像文件。 docker exec –it fID bash:进入 docker 容器内部。 docker run:运行 docker 镜像。 docker ps:查看运行容器进程。 docker run –d:在后
最近在 tauri 开发过程中遇到兼容性问题 STATUS_INVALID_IMAGE_HASH。 具体造成原因不是很清楚,也无法还原。 但是可以通过修改注册表的方式解决问题。 具体流程如下: 输入快捷键 win + R; 输入 regedit,并按下回车,进入注册表程序; 进入注册项 \HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\P
在 node_modules/element-ui 中,找打 el-image下的 image-viewer组件,将其复制出来到项目中,作如下修改: 然后在要使用的地方引入即可:
github地址 https://github.com/sdlpal/sdlpal 简单阅读了一下源码,虽然项目用到了stb_image.h,但是我们还需要stb_image_write.h来写文件,所以还得再搞一下 https://github.com/nothings/stb 打开项目文件 sdlpal_20220502\win32\sdlpal.sln 确保先能编译,并正确运行,我以DOS仙
新建docker-compose.yml,写入以下内容 memcached: image: memcached:latest ports: - 11211:11211 启动服务 docker-compose up -d 服务地址 127.0.0.1:11211
1.报“不能在 'inserted' 表和 'deleted' 表中使用 text、ntext 或 image 列”问题的触发器如下图所示,因t_dd_dl_trigger表中有一个字段是text,在创建触发器时就会报错 2.经查,可以通过不从inserted中获取数据,改成从原表中获取数据即可解决问题。该国后的触发器如下图所示,红
付汉杰 hankf@amd.com 最新的AMD PetaLinux 2022.1,不支持IMAGE_CLASSES_remove、IMAGE_FSTYPES_DEBUGFS_remove、PREMIRRORS_prepend。如果有上述关键词,会报告类似下面的错误。 hankf@XSZGS4:vck190-221-bsp-peta$ petalinux-build [INFO] Sourcing buildtools [INFO] Building p
1992 - Leonid I. Rudin, Stanley Osher, and Emad Fatemi. 1992. Nonlinear total variation based noise removal algorithms. Phys. D 60, 1–4 (Nov. 1, 1992), 259–268. https://doi.org/10.1016/0167-2789(92)90242-F 2004 - Motwani, Mukesh & Gadiya, Mukesh &
Diskimage Builder 制作Ironic裸金属镜像 Diskimage-builder 是openstack社区用于制作镜像的工具。 1.安装 yum -y install python-pip yum -y install qemu-img kpartx git pip install --upgrade pip pip install virtualenv yum install -y libguestfs-tools-c (提供virt-sysp
iterm2使用教程: http://yu66.vip/doc/mac/005-Mac%E4%B8%8BIterm2%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%8F%8A%E5%BF%AB%E6%8D%B7%E9%94%AE.html#31-%E8%AE%BE%E7%BD%AE%E6%97%A0%E5%88%86%E6%A0%8F%E8%BE%B9%E6%A1%86 方法一:系统自带 依次点击访达菜单上的访达-服务-服务偏好设置...,在列表中
Daemon Sets确保pod的一个副本始终存在于集群的所有节点中,常用于Monitoring Solution、Logs Viewer、Kube-porxy、Weave-net(networking)。 daemon-set-definition.yaml apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet ##唯一区别 metadata: name: elasticsearch namespace: kube-system
1. 基本使用步骤 在 <head> 中导入 cropper.css 样式表: <link rel="stylesheet" href="/assets/lib/cropper/cropper.css" /> 在 <body> 的结束标签之前,按顺序导入如下的 js 脚本: <script src="/assets/lib/jquery.js"></script> <s
不引入caption数据,使用coco数据集,使用CLIP 作为teacher模型蒸馏出Mask RCNN模型的检测能力(主要是训练出Mask RCNN能提取出类无关的box和该box的特征能和CLIP text embedding能很好的match),novel类检测能力通过伪novel类的框+推理时CLIP text embedding的进行分类 引入 1、动机 1、