第二个方法：使用原生multi_match+cross_fields解决跨多个字段搜索唯一标识 GET /forum/article/_search { "query": { "multi_match": { "query": "Peter Smith", "type": "cross_fields", "operator&qu
在对一段文本进行分词之后，有的词出现的次数会比较多，因此往往对其出现的频次进行统计，作为该词重要程度的度量。基于这个思想，词频（Term Frequency，TF）被广泛应用于基本的文本数据挖掘。在实际应用中，分词过后经常出现的词包含一些常用而又不带有信息量的词，例如中文里面的“
学校老师留了个作业，让用剩下一半的寒假学学ESP32，做蓝牙透传+STA&AP模式下工作的http服务器，但是不准用Arduino 当场就傻了：ESP32我刚刚好就会一手Arduino；乐鑫那套ESPIDF太难啃，之前点了个灯就去快乐stm32了；micropython......刷完固件发现蓝牙支持跟【数据删除】一样，还不如用c写——一
ESP32-IDF安装 准备工作 安装python 3 安装方法参考链接：https://blog.csdn.net/hg_qry/article/details/106415252 安装git 安装方法参考链接：https://blog.csdn.net/qq_25003027/article/details/108252324 一、在gitee上下载想要安装的idf版本 使用git bash端下载，指令如
近似算法的支配分析是一种估计算法性能的方法，由Glover和Punnen在1997年提出。与经典的近似比分析不同的是，支配分析是将计算出的解与最优解的数字质量进行比较，而支配分析则是考察计算出的解在所有可能的解中的排序情况。在这种分析方式中，如果存在一个由K个不同解决方案组成
1、安装准备 根据编译ESP-IDF所需要的软件安装相关的软件包，ubuntu系统下根据如下指令安装，从指令中我们可以看到需要安装的有git，python3等等软件。 sudo apt-get install git wget flex bison gperf python3 python3-pip python3-setuptools cmake ninja-build cc
隔一段时间再想玩一玩ESP32,发现又忘记的一干二净，还是写一下比较好。 下载ESP32 SDK github上面的最新工程https://github.com/espressif/esp-idf 开发环境配置 使用官方https://dl.espressif.com/dl/esp-idf-tools-setup-2.3.exe设置基
这个问题发生在激活 idf 环境的时候，环境正常激活了，但也报出了这一串异常。 $ get_idf Setting IDF_PATH to '/opt/esp-idf' Detecting the Python interpreter Checking "python" ... Python 3.9.7 "python" has been detected Adding ESP-IDF tools to PATH... Using Python
WSL下使用VSCode配置ESP32开发环境 使用环境： Windows 10 参考资料： WSL安装参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/348813745ESP-IDF安装参考：https://docs.espressif.com/projects/esp-idf/zh_CN/latest/esp32/get-started/index.htmlShell脚本提权：https://blog.csdn.net/zengsang
标签：2021.09.27工作内容 参考资料：TF-IDF算法介绍及实现 声明：本文中大量内容转载至参考资料，仅归纳整理和加入部分个人观点心得，侵删 概念 定义 TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术，常用于挖掘文章中的关键词。特点：简
import numpy as np from collections import Counter import itertools import matplotlib.pyplot as plt docs = [ "it is a good day, I like to stay here", "I am happy to be here", "I am bob", "it is sunny toda
非易失性存储(NVS)数据存取 ESP32是一系列高度集成的、专为移动设备、可穿戴电子产品设计的物联网模块，其集成了天线开关、RF balun、功率放大器、低接收噪声放大器，滤波器、电源管理模块等，可以独立运行应用，也可以通过SPI/SDIO或I2C/UART接口为其他设备提供WiFi和蓝牙功能。
1.安装编译工具链ESP-IDF 三种安装方式： 官方在线安装包（不推荐，因默认在桌面创建安装路径，个人不喜欢，应该可以手动设置，但懒得花时间深究）。 官方离线安装包（推荐）。 使用VSCode安装（不推荐，基于中国的网络环境，因网络无响应安装失败概率99%或更高
一、什么是 TF-IDF？ TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency, 词频-逆文件频率)是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比
系列文章 ✓ 词向量 ✗Adam,sgd ✗ 梯度消失和梯度爆炸 ✗初始化的方法 ✗ 过拟合&欠拟合 ✗ 评价&损失函数的说明 ✗ 深度学习模型及常用任务说明 ✗ RNN的时间复杂度 ✗ neo4j图数据库 分词、词向量 TfidfVectorizer 基本介绍 TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于
方案一:Arduino esp32=>失败 方案二：esp-idf 分支一:使用esp官方spi库 报错 `> Executing task: cmake --build . < [1/5] Performing build step for 'bootloader' ninja: no work to do. [2/3] Linking CXX executable spi_master.elf FAILED: spi_master.elf : &&
[ESP32学习笔记02] 使用ViusalStudio2017开发ESP32、按键输入检测 前言一、安装Visual Studio 2017二、配置开发环境1.安装ViusalGDB2.下面我们安装GUN For ESP32工具链 总结三、新建项目：编辑代码： 前言 提示：上一期我们使用了VSCode来开发ESP32 由于VSCode本身只是一个文
【说明】 Connectedhomeip（CHIP）的编译环境需要依赖 esp-idf release/v4.2 版本的编译环境。故建议先搭建好 esp-idf release/4.2 的编译环境 1 搭建 esp-idf release/v4.2 SDK 的编译环境 可参考说明： esp-idf release/v4.2 环境搭建 1.1 安装 esp-idf release/4.2 编译所
今天小编推荐一套开源的软硬件系统，可用于二次开发和学习，快速搭建自己的物联网/智能家居系统。硬件工程师可以把自己的设备集成到系统；软件工程师可以使用项目中的设备熟悉软硬件交互。 开源协议 使用 MulanPSL-2.0 开源许可协议 链接地址 https://gitee.com/kerwincui/wumei-
开发基于 ESP XXX 微控制器应用，最简单的环境搭建方案是像 MicroPython、CircuitPython、NanoFramework 等，下载固件，直接开刷；或者基于 Arduino 的开发组件，安装起来都容易。不过，这些框架是经过封装的，就目前而言，它们的功能还不完善，功能上肯定没有乐鑫官方的 SDK 完整；当然了，也不是说这
ESP32学习笔记(1)–VS code ESP-IDF 开发环境搭建 目录 ESP32学习笔记(1)--VS code ESP-IDF 开发环境搭建一、软件获取二、环境搭建三、工程编译及程序下载五、总结 整片文档将围绕 VS code+ESP_IDF 环境来实现ESP32开发进行阐述 一、软件获取 如果还没安装VS code
HTTP表单提交（POST请求） ESP32是一系列高度集成的、专为移动设备、可穿戴电子产品设计的物联网模块，其集成了天线开关、RF balun、功率放大器、低接收噪声放大器，滤波器、电源管理模块等，可以独立运行应用，也可以通过SPI/SDIO或I2C/UART接口为其他设备提供WiFi和蓝牙功能。 本次实
最近买了个安信可的esp32-cam模组，编译demo代码花了不少时间，整理一下能顺利编译的操作步骤。 如某一步报错，请检查前面步骤。 1.安装虚拟机 我用的vbox，安装ubuntu-18.04-desktop，网络桥接，启用双向粘贴，屏幕分辨率1024*768。 ESP32-cam按下载模式连线，最好5V供电，图1看不清可看图2
提前安装git python3 0. 在 gitee 上下载想安装的 idf 版本 git clone -b [tags标签/分支名称] [git地址] git clone -b release/v4.3 https://gitee.com/EspressifSystems/esp-idf.git 1. bash 终端 cd esp-idf export IDF_TOOLS_PATH='D:\_software_\esp\esp-idf-v4.3\.espre
作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R/Python），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等，著有《R语言高效数据处理指南》、《文本数据挖掘——基于R语言》（《文本数据挖
