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Docker容器–用harbor工具搭建本地仓库 作者:蓝眼泪 实验环境: centos7.9,vm15,xshell7,win10专业版 docker rmi -f $( docker images -q ) docker rm -f $(docker ps -a -q) docker login hub.gopro.com docker push hub.gopro.com 1 vim /etc/docker/daemon.json { “ins
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Hub and Spoke组网是基本的MP-BGP ***网络的一种,通过在***中设置中心站点,要求其他站点的互访都必须通过中心站点来进行,以实现对站点间通信的集中控制;在银行网络、物流网络中应用广泛。 本实验是根据HCIE-RS认证LAB实验中的一个小节修改过来的,其需求如下:合理设置***参数,使得Spoke站
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前言 在 go-zero 开源之后,非常多的用户询问是否可以支持以及什么时候支持 websocket,终于在 v1.1.6 里面我们从框架层面让 websocket 的支持落地了,下面我们就以 chat 作为一个示例来讲解如何用 go-zero 来实现一个 websocket 服务。 整体设计 我们以 zero-example 中的 chat 聊天室
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D***(Dynamic ***)简介非常类似于思科的DM***,它核心协议是vam,它主要负责收集、维护、分发公网地址等信息,帮助用户快捷、方便的建立内部的安全隧道,通过server获取到其他站点的下一跳对应的公网地址,并且作为隧道目的地址进行封装,然后发送给目的地D***的几个角色1、D***节点:表示为动态**
存放docker镜像(mage)的地址,可供人上传下载镜像包: 下载 docker search whalesay --搜索whalesay镜像,该镜像用命令行的形式画了个鲸鱼并说了句话 docker pull docker/whalesay --拉取镜像名为docker/whalesay的镜像 docker run docker/whalesay cowsay Docker很好玩! --运行d
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找到自己所需要的版本点击“从Hub 下载”,等待系统自动启动Hub下载界面,如果没有安装Hub,那就需要按提示先安装Hub 有些时候并不会弹出这个界面,有可能是电脑卡了,或者网络问题,需要等待一会,如果你已经安装过了这个版本也不会弹出
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tensorflow hubs 如何load本地的模型 一是防止远程被墙; 二是使用本地下载的模型; print("=========Load Remote hub model:hub.KerasLayer =============") ##防止远程被墙 #tfhub_bert="https://tfhub.dev/tensorflow/small_bert/bert_en_uncased_L-2_H-128_A-2/1" tfhub_bert="
1 前言 我们知道USB2.0向下兼容USB1.x,即高速2.0的hub能支持所有的速度类型的设备,而USB1.x的hub不能支持高速设备(High Speed Device)。因此,如果高速设备挂到USB1.x的hub上,那该设备只能工作在全速模式下。不管是hub还是设备(device),对于速度的区分是非常重要的,否则,后续的通信根本无法进
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