彩色图像的颜色空间 三原色原理 为了标准化起见，国际照明委员会(CIE)规定用波长为700nm、546.1nm、435.8nm的单色光分别作为红(R)、绿(G)、蓝(B)三原色。红绿蓝三原色按照比例混合可以得到各种颜色，其配色方程为︰C=aR+bG+cB 彩色模型（也称彩色空间或彩色系统)︰简化彩色规范
stm32 HSE HSI 时钟树 main.c clkconfig.h clkconfig.c 时钟树 HSE_SetSysClock和HSI_SetSysClock这两个函数就是根据上面这个时钟树编写的。 main.c 这个实验是通过HSE或者HSI配置系统时钟，结果就是，用HSE比HSI灯闪的快点，因为代码设置的是使用HSE时，SYSCLK=72，
文章目录 1.基础知识1.1 RCC是什么1.2 RCC框图分析2. SetSysClockTo72函数分析3. 编程步骤4. 使用的固件库函数4.1 RCC_HSEConfig函数4.2 RCC_WaitForHSEStartUp函数4.3 RCC_HCLKConfig函数4.4 RCC_PCLK2Config函数4.5 RCC_PCLK1Config 函数4.6 RCC_PLLConfig 函数4.7 RCC_
直接 PO 代码： 1 #include <stdio.h> 2 #include <math.h> 3 #include "graphics.h" 4 5 6 /* 三通道数据，用于保存RGB或HSI图像数据 */ 7 typedef struct { 8 double *channel1; 9 double *channel2; 10 double *channel3; 11 } Thre
Python+OpenCV数字图像处理，彩色空间变换（HSI和RGB空间） 前言代码运行结果 前言 新人轻点喷~ 在网上看到好多基本都是循环写的，逐个像素操作，比较慢，这里尝试用numpy库的where函数写了一下，速度提升了好多（呃~~~~~） RGB到HSI空间及HSI到RGB空间的原理和公式书上都有，就不列出来了（
STM8S自学笔记-004 时钟与延时 STM8S的时钟源单片机世界的多种时钟源内部时钟源外部时钟源 STM8S的时钟源 上电复位后的STM8S时钟设置代码 STM8S的时钟源 单片机世界的多种时钟源 单片机的时钟源有很多种，根据其来源可将它们大致分为两类：内部时钟源 和 外部时钟源。而后，
HSi 80-3硅黄铜 化学成分： Cu-----------------79.0-81.0 Fe-----------------≤0.6 Pb-----------------≤0.1 Si-----------------2.5-4.0 Zn-----------------余量 杂质---------------1.5 硅的锌当量系数高达10,显著缩小a相区。增加Si含量达4%以上时会出现新相K,为美六
论文原文 基于HSI和局部同态滤波的彩色图像增强算法 项目地址 BlockHomo https://gitee.com/gshang/block-homo 基本思路 在 HSI 颜色空间下，对 I 分量进行处理，裁剪成 相同大小的 n×n 图像块，进行同态滤波，以此实现局部增强，但拼接图像时，在边缘必然会存在颜色突
论文原文 基于HSI和局部同态滤波的彩色图像增强算法 项目地址 BlockHomo https://gitee.com/gshang/block-homo 基本思路 在 HSI 颜色空间下，对 I 分量进行处理，裁剪成 相同大小的 n×n 图像块，进行同态滤波，以此实现局部增强，但拼接图像时，在边缘必然会存在颜色突
Defogging Algorithm of Color Images Based on Gaussian Function Weighted Histogram Specification 1.主要思想 通过对RGB空间雾霾图像的对比分析，采用基于散射特性的HSI空间亮度转换模型，提取强度图像I，采用基于高斯函数权值的直方图规范化算法进行处理，然后进一步转换到RG
图像RGB空间和HSI空间之间互相转换 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np def __Rgb2Hsi(R, G, B): # 归一化到[0,1] R /= 255 G /= 255 B /= 255 eps = 1e-8 H, S, I = 0, 0, 0 sumRGB = R + G + B Min = min(R,G,B) S = 1 - 3 *
5.卷积神经网络（CNN）用于HSI分类任务 CNN可以分为两个结构：特征提取（FE）网络和分类器。本文主要研究三种CNN架构： 谱段CNN 空间CNN 谱段--空间结合CNN A.谱段CNN框架用于HSI分类任务 谱段CNN模型中只考虑\(1D\)谱段信息（\(x_i \in R^B\)）作为输入。 下面列举一些着重从谱段进行研究的论
下面的公式来自数字图像处理（刚萨雷斯第二版第6章） 首先确定hsi的各分量变化域，H为[0,360],S为[0,1],I为[0,255]， 1.RGB转HSI (1)H: 这里θ的计算方式, (2) S, （I的公式在（3）中） (3) I 2.hsi转rgb 刚萨雷斯里面的HSI的I是归一化RGB后的，这里不归一化（求RGB时最后的分量不是用1减，而是3I减
【1】图像和数字图像 I=f(x,y)表示一幅图像，可以用矩阵的形式描述： 矩阵的各元素叫像素，一幅数字图像是由在水平方面上的M列像素和垂直方向上的N行像素构成的，在数值上等于数字图像在该坐标点处的灰度值。 【2】颜色与颜色空间 （1） RGB颜色模式如下： （2）HSI颜色模式 色调(Hue)、色饱
在 STM32F4 中，有 5 个最重要的时钟源，为 HSI、HSE、LSI、LSE、PLL。其中 PLL 实 际是分为两个时钟源，分别为主 PLL 和专用 PLL。从时钟频率来分可以分为高速时钟源和低速 时钟源，在这 5 个中 HSI，HSE 以及 PLL 是高速时钟，LSI 和 LSE 是低速时钟。从来源可分为 外部时钟源和内部时钟源，
stm32可以使用三种不同的时钟源来驱动系统时钟 (SYSCLK)，分别为HSI振荡器时钟、HSE振荡器时钟、主PLL时钟 一、高速外部时钟信号（HSE） 它主要是有以下两种时钟源产生： HSE外部晶体/陶瓷谐振器 HSE用户外部时钟 二、芯片内部时钟信号（HSI） HSI时钟信号由内部8MHz的RC振荡器产生，可直
STM8L_2_CLK： 1.User：工程及main文件 2.Hardware：CLK,LED,Delay 3.STM8L15x_StdPeriph_Driver：STM8自带库文件 4.Debug：hex文件存放于EXE文件夹 5.Function: 不同CLK时，LED闪烁 /** ****************************************************************************** * @file
【利用胶囊网络处理高光谱图像问题】 Abstract 传统的CNNs对高光谱图像（HSI）识别问题有很好的效果，但是传统的CNNs对于找到空间-光谱间特征的联系领域上面存在障碍。(光谱-空间特征的联系是解决远景HSI 高等级复杂度的关键) 之前的解决办法是使用大量的信息数据调试参数。 我们建
