题目 中文 实现一个通用的DeepReadonly<T>，它将对象的每个参数及其子对象递归地设为只读。 您可以假设在此挑战中我们仅处理对象。数组，函数，类等都无需考虑。但是，您仍然可以通过覆盖尽可能多的不同案例来挑战自己。 例如 type X = { x: { a: 1 b: 'hi' } y: 'hey' }
labuladong 题解思路 难度困难187收藏分享切换为英文接收动态反馈 f(x) 是 x! 末尾是 0 的数量。回想一下 x! = 1 * 2 * 3 * ... * x，且 0! = 1 。 例如， f(3) = 0 ，因为 3! = 6 的末尾没有 0 ；而 f(11) = 2 ，因为 11!= 39916800 末端有 2 个 0 。 给定 k，找
Redis 什么是Redis？ REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统，是跨平台的非关系型数据库。 Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，并提
题意: 给一个正整数数组 hi，每次可以把一个 hi 加 2 或者把两个相等的 hi, hi+1 同时加 1 ，问使得所有 hi 相等的最小高度或者输出无解 思路: 考虑 hi 最小的任一个点 i ， 1. 如果 hi−1 > hi, hi < hi+1 ，只能在点 i 填上竖向的方块 2. 如果 hi = hi+1 可以从 {hn} 中同时删去 i 和
前言 JavaScript中的语句和表达式有什么不同之处？ 对于这个问题，我似乎知道答案，但当我尝试向别人解释时，我却语塞了。对于这个问题我有一种感觉，但无法清晰的表达出来。 我后来才意识到，这个问题极其重要。它可以说是房屋的承重墙，将有助于支撑大量的JavaScript知识。 对React开发者来说
状态压缩dp的时间复杂度一般时O(n*2^m) 可以将2^m优化为2^(m/2) 具体看例题： 牛客网小白月赛53 F. Freezing https://ac.nowcoder.com/acm/contest/11230/F dp[hi][li]数组的状态定义为，高8位为hi，低8位与li没有交集 这样就可以用两个2^(m/2)的操作更新低i个数。 第i个数计算出的tmp，
c# 实现定义一套中间SQL可以跨库执行的SQL语句 目前数据的种类非常多，每种数据都支持sql语句，但是大家发现没有每种数据的SQL都有自己的语法特性，都是SQL语句都没有一个特定的语法标准，导致开发人员在开发的过程中无法任意选库（如果用自己不熟的库都会要学习一遍SQL语法），主要是学习成本
### 9.1 射电源分类 20220705Tue 按辐射机制：热与非热（由同步/磁轫致主导）。 按空间区划：河内源与河外源。 @ 河外源中非热源是主要的，因为一般热源比非热源暗弱而更难观测。 下图是第6版英文图10.1，红线部分是典型的热辐射（宁静太阳，月亮，低频HII区）。 按辐射物体：(a)原子/分子热谱线发射，(b
# 顶部和右边的小直方图是怎么画出来的？ <Dutta, et al. 2017 MN 465 0588. fig 2 (a)>20220627 # [?]怎么用chi方统计量决定做单高斯or双高斯拟合？完全没接触过chi方[?] <Dutta, et al. 2017 MN 465 0588. sec 4.1, para -1>20220627
# 其它的HI 21cm吸收盲巡项目：SKA，MeerKAT，ASKAP，AperTIF，uGMRT，FLASH，ALFALFA。 [ALFALFA] : Wu et al. 2015, Chinese Astron. Astrophys., 39, 466 == HI Absorption Lines Detected from the Arecibo Legacy Fast ALFA Survey Data. [AperTIF] : Verheijen et al. 2007, ApJ, 668, L
【按谱线形状分类】 # 射电源演化的本质是什么？平谱源（Flat Spectrum Sources, FSS）和陡谱源(Steep Spectrum Sources)遵循同样的演化规律吗？FSS和SSS的具体是定义是什么？ <Massardia, et al. 2010 MN 404 0532. sec 1, para 2>20220630Thu # 可控的射电源演化（射电光度函数RLF）模型不能
匿名内部类，没有名字，一般是某个类的子类或接口的实现类。 格式： 父类/接口 对象名 = new 父类/接口(){ //方法重写 ... } Lambda表达式是匿名内部类的简写，且限定该匿名内部类为函数式接口的实现。 只关注参数列表、返回类型和方法体，忽略方法名等无关紧要的因素。 函数式接
归并排序 2.2.1递归 正式学习归并排序之前，我们得先知道一下递归算法。 定义： 定义方法时，在方法内部调用方法本身，称之为递归。 public void show(){ System.out.println("aaaa"); show(); } 作用： 它通常把一个大型复杂的问题，层层转换为一个与原问题相似的，规模较小的问题来求解
代码大概流程 main.c |venc/sample_venc.c ->SAMPLE_VENC_DUALPP_CLASSIC |venc/sample_venc.c ->SAMPLE_COMM_VENC_StartGetStream |common/sample_comm_venc.c ->SAMPLE_COMM_VENC_GetVencStreamProc |common/samp
编钟演绎 http://go.helloworldroom.com:50080/problem/2719 题目描述 同学们在古典乐器馆见到了编钟，领略了编钟清脆明亮、悠扬动听的音质。谱曲体验更 是让同学们跃跃欲试。游戏开始，屏幕上自动生成若干个音符，每个音符都用一个整数表示 其音调高低，同学们可以选择保留或舍弃这个
原文链接 string.byte()## 原型：string.byte (s [, i [, j] ]) 解释：函数返回字符s[i], s[i+1], ···, s[j]的内部数字编码(ASCII码)，其中参数i的默认值是1，而参数j的默认值是i。需要注意的是该函数在返回的数字编码在跨平台方面不一定是可移植的。 注1：在string.byte函数中，我们
Activiti7入门 一、Activiti7数据库表结构 ACT_RE: 'RE'表示repository。这个前缀包含了流程定义和流程静态资源（图片，规则，等等） ACT_RU: 'RU'表示runtime。包含流程实例，任务，变量，异步任务等运行时的数据，Activiti只在流程实例执行过程中保存这些数据，在流程结束后会将其记录删除。 ACT_
Leetcode 2. Add Two Numbers C++ class Solution { public: vector<int> diStringMatch(string s) { int n = s.length(), lo = 0, hi = n; vector<int> perm(n + 1); for (int i = 0; i < n; ++i) { perm[i] = s[i]
目录长读长组装发展人类基因组T2T联盟CHM13-T2T基因组组装的最后挑战 长读长组装发展 2012：三代组装、二代校正；耗资源，适合小基因组，如细菌，4-15%错误率 2013：三代组装、三代校正；仍然只适用小的 2014：华夏一号（中国人三代参考基因组） 2016：Falcon/Falcon-Unzip，三代Pacbio二倍体真核生物 20
一级标题 二级标题 三级标题 字体 加粗 斜体 斜体加粗 删除 引用 学习走向人生巅峰 分割线 图片 超链接 点击跳转到我的博客 列表 第一条 第三条 无序一 无序二 无序三 表格 班级 学号 姓名 一班 001 张三 一班 002 李四 一班 003 王五 代码 hi="helloWorld
原题传送门 1. 题目描述 2. Solution 1、思路分析 二分查找，在[0, x]这个区间内执行二分查找，求mid，使得mid * mid = x。 2、代码实现 package Q0099.Q0069sqrtx; /* A Binary Search Solution from wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Integer_square_root */ public
原题传送门 1. 题目描述 2. Solution 1、思路分析 二分法 2、代码实现 import sys if sys.platform != "linux": sys.stdin = open("input/HJ107.txt") def solve(n): if n >= 0: if n < 1: lo, hi = 0, 1 else: lo,
快速排序 快速排序可能是应用最广泛的算法了。快排流行的原因在于实现简单、并且适用于各种不同的输入数据，因此在一般的应用中比其他排序算法都要快很多。快排的优点在于其是原地排序，不向归并至少需要建立一个和排序数组大小一样的数组，并且快排的时间复杂度和NlgN成正比 基本思想
减治思想——二分查找详细总结 二分查找应用于有序数组，可以在以\(O(\log(n))\)时间复杂度进行查找。其思想在于利用数组的有序性直接排除掉一些元素，这也是进行“减治”的地方。二分查找思想看起来简单，但是其边界条件其实很容易弄混，下面就对各种情况的二分查找（基础情形、左边界二分
4月15号阅文一面，问完八股之后被问到了二分搜索，我啪的一下就写出来了，很快啊！面试官也很高兴，想加大一点难度，让我写一下搜索左侧区间的二分搜索。 什么是搜索左侧区间的二分搜索呢？比如一个排序数组里有某个元素重复出现了多次，我们的二分搜索必须每次返回这个元素第一次出现的位置。比
