学校打算为全体学生拍一张年度纪念照。根据要求，学生需要按照 非递减 的高度顺序排成一行。 排序后的高度情况用整数数组 expected 表示，其中 expected[i] 是预计排在这一行中第 i 位的学生的高度（下标从 0 开始）。 给你一个整数数组 heights ，表示 当前学生站位 的高度情况。heights[i
给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。 求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。 思路： 方法1：栈 + 邵兵 public int largestRectangleArea(int[] heights) { int len = heights.length; if (len == 0) r
题目： 给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。 求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。 解答： 方法一：双指针法，使用left,right两个指针分别统计：当前柱子左侧/右侧 第一个低于当前柱子的高度，超时 时间复杂度：O(n^2) 空间复杂度
给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。 求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。 示例 1: 输入：heights = [2,1,5,6,2,3] 输出：10 解释：最大的矩形为图中红色区域，面积为 10 1 class Solution { 2 public int largestRecta
1. 剑指 Offer II 039. 直方图最大矩形面积 给定非负整数数组 heights ，数组中的数字用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。 输入：heights = [2,1,5,6,2,3] 输出：10 解释：最大的矩形为图中红色区域，面积为
1944. 队列中可以看到的人数 第一次尝试困难的题目，不过看评论区说好像配不上困难这个级别，但我做不出来
84. 柱状图中最大的矩形： 题目链接 ：84. 柱状图中最大的矩形 题目：给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。 求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。 思路： 1、单调栈+哨兵： （1）矩形面积的计算=底*高，这是毋庸置疑的，那么需要的到三
栈相关题目 文章目录 栈相关题目一、[20. 有效的括号](https://leetcode-cn.com/problems/valid-parentheses/)1.1 解法一： 使用Stack栈（FILO）来实现（可以使用双端队列代替） 二、[155. 最小栈](https://leetcode-cn.com/problems/min-stack/)2.1 解法一：自定义栈2.2 解法二：使用辅
题目 https://leetcode.com/problems/maximal-rectangle/ 题解 本题与 leetcode 84. Largest Rectangle in Histogram | 84. 柱状图中最大的矩形（单调栈） 思路相同，直接抄了原来的代码。 也可参考之前的博客：左神算法：求最大子矩阵的大小（Java版） 另外，想到了另外一道类似但思路不同
LeetCode - 1051. 高度检查器 题目描述分析总结 题目描述 难度：简单 学校打算为全体学生拍一张年度纪念照。根据要求，学生需要按照 非递减 的高度顺序排成一行。 排序后的高度情况用整数数组 expected 表示，其中 expected[i] 是预计排在这一行中第 i 位的学生的高度（下标从
题目 给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。 求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。 以上是柱状图的示例，其中每个柱子的宽度为 1，给定的高度为 [2,1,5,6,2,3]。 图中阴影部分为所能勾勒出的最大矩形面积，其面积为 10 个单
学校在拍年度纪念照时，一般要求学生按照 非递减 的高度顺序排列。 请你返回能让所有学生以 非递减 高度排列的最小必要移动人数。 注意，当一组学生被选中时，他们之间可以以任何可能的方式重新排序，而未被选中的学生应该保持不动。 示例： 输入：heights = [1,1,4,2,1,3]输出：3 解释：当前
题目： 给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。 求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。 示例： 输入：heights = [2,1,5,6,2,3] 输出：10 解释：最大的矩形为图中红色区域，面积为 10 思路： 方法1,暴力法，会超时的，思路就是遍历整个数组
84. 柱状图中最大的矩形 给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。 求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。 以上是柱状图的示例，其中每个柱子的宽度为 1，给定的高度为 [2,1,5,6,2,3]。 图中阴影部分为所能勾勒出的最大矩形面积，其
You are a hiker preparing for an upcoming hike. You are given heights, a 2D array of size rows x columns, where heights[row][col] represents the height of cell (row, col). You are situated in the top-left cell, (0, 0), and you hope to travel to the bott
给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。 求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。 以上是柱状图的示例，其中每个柱子的宽度为 1，给定的高度为 [2,1,5,6,2,3]。 图中阴影部分为所能勾勒出的最大矩形面积，其面积为 10
思路： 使用单调递增栈，横向的长度是找到当前柱子左边第一个比它小的，和右边第一个比它小的，长度是两个小柱子的中间位置 （1）如果新元素比栈顶元素大就入栈 （2）如果新元素比较小，就将栈内的元素一直弹出，直至栈顶比新元素小每次遇到比栈顶小的元素时才更新，那么为了计算最后一个数字，将
84. 柱状图中最大的矩形 思路一：暴力法 思路参考：https://leetcode-cn.com/problems/largest-rectangle-in-histogram/solution/bao-li-jie-fa-zhan-by-liweiwei1419/ 枚举每个柱子为高度的最大矩形的面积 实现：对每个高度的柱子向两边扩张，试图寻找以当前高度为矩形的最大宽度 1 cl
今天终于来做这题了 昨天写了84题，据说这题就是84的原理，一看，果然是，在84题的代码基础上外面套个for循环就解决了，仍然是用了单调栈哦 class Solution { public: int maximalRectangle(vector<vector<char>>& matrix) { int m = matrix.size(); if (m == 0)
问题： # 给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。 # # 求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。 方法一：暴力 # leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion) class Solution(object): def largestRect
//暴力 枚举宽 超时 /* 如果我们枚举「宽」，我们可以使用两重循环枚举矩形的左右边界以固定宽度 w， 此时矩形的高度 h，就是所有包含在内的柱子的「最小高度」，对应的面积为 w * h。 */ class Solution1 { public: int largestRectangleArea(vector<int>& heights) { int len
关于java栈类：Stack<>： Java堆栈Stack类已经过时，Java官方推荐使用Deque替代Stack使用。Deque堆栈操作方法：push()、pop()、peek()。 详细解释 Deque<T> stack = new ArrayDeque<>(); stack.push(数据); T stack.peek(); T stack.pop(); 队列 Queue<T> queue = new Queue<>(); b
1.题目 给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。 求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。 链接：https://leetcode-cn.com/problems/largest-rectangle-in-histogram/ 2.思路解析 单调栈+常数优化用left和right记录左右边界
题目来源：力扣（LeetCode）https://leetcode-cn.com/problems/largest-rectangle-in-histogram/ 题目 给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。 求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。 以上是柱状图的示例，其中每个柱子的宽度为 1，给
此题一个比较好的思路是中心扩散法，即对每个柱子，找到以他为最小值的区间。这个状态比较难用dp优化，因为不确定区间中到底包含几个最小值。 另一个很好的O(N)思路就是单调栈，保持栈是一个递增序列，这样这个序列是共享同一个最小值的。当新的最小值出现，这个序列可以把之前比他大的
