作者简介 袁振，SUSE Rancher 技术支持经理，负责订阅客户售后技术支持团队，为订阅客户提供技术支持服务。2016 年开始接触容器、Kubernetes 技术，对自动化运维、Devops、Kubernetes、prometheus 和其他云原生相关技术具有较深入的研究，对 SRE 运维体系建设、SRE 运维系统架构设计
题目： A sequence of positive integers is called great for a positive integer x, if we can split it into pairs in such a way that in each pair the first number multiplied by x is equal to the second number. More formally, a sequence a of size n is great fo
前提安装和启动好zookeeper,hadoop (1) yarn-site.xml <?xml version="1.0"?> <!-- Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy
集群规划 node01 node02 node03 NameNode NameNode NameNode ZKFC ZKFC ZKFC JournalNode JournalNode JournalNode DataNode DataNode DataNode ZK ZK ZK ResourceManager ResourceManager NodeManager NodeManager NodeManager 准备模板虚拟机 关闭防火
MySQL5.7+Keepalived双主HA架构 https://blog.csdn.net/cuiruidu3106/article/details/100438947 HA部署步骤 1、mysql_check.sh脚本 发现mysql挂了 杀死本机的keepalived 主备均部署 cat > /etc/keepalived/mysql_check.sh << "EOF" #!/bin/bash counter=$(netstat -na|gre
Flink zookeeper HA 实现分析 Zookeeper HA相关配置 ## 使用zk做HA high-availability: zookeeper ## zk地址 high-availability.zookeeper.quorum: node1:2181,node2:2181,node3:2181 ## flink在zk下的工作路径 high-availability.zookeeper.path.root: /flink ## 任务所
RabbitMQ集群中节点包含内存节点（RAM）、磁盘节点（Disk，消息持久化）、集群中至少有一个Disk节点。集群分为两种集群模式普通模式 和 镜像模式。 普通模式（默认） 对于普通模式，集群中各节点有相同的队列结构，但消息只会存在于集群中的一个节点，对于消费者来说，若消息进入A节点的Queue中，当从B节
目录 证书 ③程序的控制结构 证书 为确保该篇文章内容的可靠性，先在此附上本人的二级Python语言程序设计证书加以证实。 ③程序的控制结构 1. 程序的三种控制结构。 (1) 顺序结构：程序根据线性顺序而按序执行。 (2) 分支结构：程序根据条件判断结果而选择不同路径进行执行。 (3)
1 class Solution { 2 public: 3 typedef long long ll; 4 string subStrHash(string s, int k, int mod, int len, int hashValue) { 5 string ans=""; 6 int n=s.size(); 7 ll p[n+1],ha[n+1]; 8 p[0]=1%mod,ha[
使用Flink HA功能维护JobManager中组件的生命周期，可以有效的避免因为JobManager 进程失败导致任务无法恢复的情况。 接下来分享下 Flink HA功能的实现 大纲 基于Zookeeper+Hadoop HA功能的实现 HA功能的接口概述 基于Zookeeper实现的HA接口 手工课: 添加个新的组件并使用
#include<stdio.h>int mian(){ char a[10] = {'h','a',' ','h','a','\n'}; //'\0'空字符 是 C语言京中字符串结束的标志 printf("haha\0hehe"); //输出haha printf("%s","ABCD")
1.数据库集群 集群概述——mysql复制技术 集群目的 负载均衡 解决高并发 高可用HA 服务可用性 远程灾备 数据有效性 图示 类型 1.一主 2.一主一从 3.一主多从 4.双主 5
文章目录 Hadoop HA高可用安装主机基础环境配置安装JAVA环境安装zookeeper安装Hadoop开始修改配置开始启动页面访问测试 Hadoop HA高可用安装 此方案注意问题 hdfs-site.xml文件中的dfs.ha.fencing.methods参数为shell而非sshfence.因为sshfence存在主节点所在主机宕
第一章 HA 概述 （1）所谓 HA（High Availablity），即高可用（7*24 小时不中断服务）。 （2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA 严格来说应该分成各个组件的 HA机制：HDFS 的 HA 和 YARN 的 HA。 （3）NameNode 主要在以下两个方面影响 HDFS 集群 NameNode 机器发生意外，如宕机，集群将无法使用，
目录Hadoop HDFS-HAHA(High Availablity)HDFS-HA 集群搭建HDFS-HA 核心问题HDFS-HA手动配置1 环境准备2 规划集群3 配置HDFS-HA集群4 启动HDFS-HA集群HDFS-HA自动模式HDFS-HA 自动故障转移工作机制HDFS-HA 自动故障转移的集群规划配置HDFS-HA 自动故障转移YARN-HA配置YARN-HA 工作
用单链表ha 存储多项式A（x ）=a0+a1x1+a2x2+…+anxn(其中aI为非零系数)，用单链表hb 存储多项式B（x ）=b0+b1x1+b2x2+…+bmxm(其中bj为非零系数)，要求计算C（x ）= A（x ）+B（x ），结果存到单链表hc中。 算法思想：首先传入两个多项式链表，申请一个链表存放相加的结果，依次取出两个多项式的节点。如果指
实验一：高可用集群启动 实验任务一：HA的启动 步骤一：启动journalnode守护进程 [hadoop@master hadoop]$ hadoop-daemons.sh start journalnode master: starting journalnode, logging to /usr/local/src/hadoop/logs/hadoop-root-journalnode-master.out slave1: starting jou
1、Hadoop数据压缩 压缩算法原始文件大小压缩文件大小压缩速度解压速度自带切分改程序gzip8.3GB1.8GB17.5MB/s58MB/s是否否bzip28.3GB1.1GB2.4MB/s9.5MB/s是是否LZO8.3GB2.9GB49.3MB/s74.6MB/s否是是 输入压缩：（Hadoop使用文件扩展名判断是否支持某种编解码器，core-site.xml） org
LVS+Keepalive网络结构： IP备注120.10.10.10ipvsadm master120.10.10.11ipvsadm slave120.10.10.12web1120.10.10.13web2 1、搭建LVS DR模式，见上一篇文章Linux集群之LB(负载均衡集群)篇 2、高可用搭建 使用Keepalived实现高可用 主副节点Keepalived设置 vi /etc/keepalived/ke
HA - Keepalived 原理解析
题意： n个节点的树，m次询问，每次把v的子树中与v的距离不超过d的节点都加上x。输出最终所有点的值。 n,m <= 3e5，d,x <= 1e9 思路： 每次处理节点u的所有询问，对每个询问，修改差分数组的区间 \([h,h+d]\) 的两个端点。每次把差分前缀和传递给儿子。 每差分完一棵子树都要还原差分数组。 应
OpenStack HA 参考：https://www.cnblogs.com/sammyliu/p/4741967.html OpenStack 部署环境中，各节点可以分为几类： Cloud Controller Node （云控制节点）：安装各种 API 服务和内部工作组件（worker process）。同时，往往将共享的 DB 和 MQ 安装在该节点上。 Neutron Controller Node （网络控制
其它品牌的交换机都有堆叠功能，FortiSwitch则可以使用MCLAG达到一样的效果。 MCLAG（Multi-Chassis Link Aggregation Group）多设备间的链路聚合组，通过将两个FortiSwitch交换机分组在一起，从而提供节点级冗余，以便它们作为网络上的单个交换机出现。如果任意一个交换机发生故障
1【单选题】 下列说法正确的是________。 A、第二名称节点无法解决单点故障问题 B、HDFS HA可用性不好 C、HDFS HA提供高可用性，可以实现可扩展性和隔离性 D、第二名称节点是热备份 我的答案：A 2【单选题】 HDFS Federation设计不能解决“单名称节点”存在的________问题。
目录 1 High Availability背景知识1.1 单点故障、高可用1.2 高可用如何实现1.2.1 主备集群1.2.2 Active、Standby 1.3 可用性评判标准—x个91.4 HA系统设计核心问题1.4.1 脑裂问题 1.4.2 数据同步问题 2 HDFS NAMENODE单点故障问题3 HDFS HA解决方案—QJM3.1 QJM—主备切换
