Python web部署 内容简介 本篇介绍了使用uswgi与，gunicorn部署python web项目（flask框架） 为什么要使用nginx + gunicorn的组合，负载均衡的话gunicorn也可以做。主要是因为nginx可以做反向代理（多个服务共用一个端口），这种好处在只部署一个Web应用的时候不太容器体现，以及nginx对静态文件
1首先简单看一下项目结构: web_f.py是项目的入口文件 2 安装环境 pip install gunicorn gevent 3 编辑项目目录下的gunicorn.conf.py workers = 3 # 进程数 worker_class = "gevent" # 异步模式 bind = "0.0.0.0:8000" 4 编辑项目目录下的requirem
需求 需要开机运行项目，使用systemctl来控制gunicorn开机启动 systemctl配置文件 在/usr/lib/systemd/system/下增加文件project.service，文件名根据需要命名，以.service结尾，文件内容： [Unit] # 描述 Description=gunicorn for n20 # 在网络服务启动后再启动 After=network.target [S
一、nginx相关配置 yum安装 yum install nginx 修改配置代理 vim /etc/nginx/nginx.conf #修改server配置 server{ listen 9123; # nginx监听的端口 server_name archery; client_max_body_size 20M; # 处理Request Entity Too Large proxy_read
1、安装nginx yum install nginx -y 2、编辑默认配置文件 vim /etc/nginx/nginx.conf # For more information on configuration, see: # * Official English Documentation: http://nginx.org/en/docs/ # * Official Russian Documentation: http://nginx.org/ru/docs/
高并发Flask服务部署 AI模型持久化 OOP： 利用面向对象思想，实现算法在内存上的实例化及持久化。即一次模型加载，多次请求调用。 class ocr_infer_class(threading.Thread): def __init__(self, input_queue, output_queue): super().__init__() logger.info("Mo
1 简介 这是我的系列教程Python+Dash快速web应用开发的第二十期，在上一期中我介绍了利用内网穿透的方式，将任何可以联网的电脑作为“服务器”向外临时发布你的Dash应用。 而内网穿透作为一种临时展示的Dash应用发布方式，有着很多的局限性，尤其是在性能方面。而对于较为正式的
问题背景： 在开发机上构建了一个镜像，然后启动容器，这个容器的status一直在restarting 使用 $ docker logs containerID 来定位是哪里的问题，报错如下: File "/app/run.py", line 41, in <module> engine = RuleEngine(ctx_init) File "/app/rule_engine/rule_engine.py",
之前写代码需要启个nginx反向代理uwsgi， 很麻烦，后面干脆直接通过eventlet的monkeypath对http做协程处理，再之后考虑到易用性，换成了gunicorn. Big Picture Gunicorn是一个unix上被广泛使用的高性能的Python WSGI UNIX HTTP Server。和大多数的web框架兼容，并具有实现简单，轻量级，高性
-c CONFIG : CONFIG,配置文件的路径，通过配置文件启动；生产环境使用； -b ADDRESS : ADDRESS，ip加端口，绑定运行的主机； -w INT, --workers INT：用于处理工作进程的数量，为正整数，默认为1； -k STRTING, --worker-class STRTING：要使用的工作模式，默认为sync异步，可以下载eventlet和geven
1.安装Flask第三方库 pip3 install Flask 2.创建Flask应用程序 项目结构如上图所示，其中static用来放置静态文件，如js文件、css文件以及图片等，templates文件夹用来放置模板文件，即html文件。 在项目中导入Flask第三方库，使用@app.route()语句可以设置路由跳转，此语句下面就是Flask服
本博客只是简陋记录当时使用Docker+Flask的操作 一、生成依赖包文件 首先执行pip freeze > requirement.txt 再加几行 gunicorn gevent flask gunicorn gevent 将requirement.txt文件放在项目根目录下 二、手写Dockerfile 在项目根目录下创建一个Dockerfile文件 内容如下 FROM p
楔子承接上文，今天讲讲python后端流量处理过程中第一个步骤：接收数据包。接收数据包一般需要web服务器来处理，常用的python web服务器可以是nginx,httpd, WSGI容器本身也可以做web服务，考虑到扩展，高可用，生产上一般常用nginx+gunicorn（uwsgi），通讯方式一般 unix socket.今天的重点是WSGI容
使用gunicorn+nginx对flask项目进行部署 最近在进行项目部署，想将自己的项目部署到服务器上，以实现外网可随时访问。 在此分享部署过程中的经验 如有同样问题的小伙伴，可参考此片文章 一，需要拥有一台服务器 我这里使用的是阿里云的服务器（新用户白嫖），学生认证10块钱一个月，当然好像也
在项目根目录下创建 Dockerfile 文件 FROM python:3 WORKDIR /demo COPY requirements.txt ./ RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple COPY . . CMD ["gunicorn", "start:app", "-c", "./gunicorn.
部署准备 有一台已经解析过域名的服务器，没有的话只能通过Ip访问项目。 安装了Gunicorn的虚拟环境，采用虚拟环境可以保障环境稳定性。 采用conda创建虚拟环境： 1.创建一个名为py3.6，版本为3.6的虚拟环境 conda create --name py3.6 python=3.6 2.进入虚拟环境： source activat
项目部署 基于ubuntu 16.04系统，使用 Gunicorn + Nginx 进行布署，云服务器为阿里云 阿里云服务器 选择云服务器:阿里云服务器 https://www.aliyun.com 进入控制台,查看实例创建情况 给安全组配置规则，添加5000端口(一并加上5001端口) 利用命令行进行远程服务器登录 ssh
启动 mlflow server的时候报错，显示gunicorn连接失败 [2017-01-29 15:08:02 +0000] [19640] [INFO] Starting gunicorn 19.4.5 [2017-01-29 15:08:02 +0000] [19640] [ERROR] Connection in use: ('0.0.0.0', 8000) [2017-01-29 15:08:02 +0000] [19640] [ERROR] Retrying in 1 s
参考： https://www.cnblogs.com/cwp-bg/p/8780204.htmlhttps://www.uvicorn.org/deployment/#gunicornhttps://www.cnblogs.com/mazhiyong/p/13384785.htmlhttps://blog.csdn.net/suyancc/article/details/106588589https://blog.csdn.net/sinat_42483341/article/details/
gunicorn的实践经验 mania_yan 2020-03-08 21:42:31 783 收藏 3 分类专栏： python 版权 为什么要上gunicorn？ flask自带的web容器不满足生产环境的要求。生产环境不能直接采用flask自带的web容器。 gunicorn是目前应用较广的支持WSGI的web容器。 gunicorn能否替代flask自带的web容
在服务器上部署项目, 然后再在这里记录部署流程 首先我们需要将项目git clone 到我们的服务器上, 主角来了才能开场 环境及配置: 系统ubuntu20.04.1 LTS, 语言及版本python3.8 需要用到的工具及第三方库 supervisor, nginx, gunicorn, virtualenv 先安装virtualenv pip inst
摘要1：https://www.cnblogs.com/cwp-bg/p/8780204.html 摘要2：https://www.cnblogs.com/zgcblog/p/10923913.html 摘要3：https://docs.gunicorn.org/en/stable/settings.html#server-mechanics 安装gunicorn pip install gunicorn gunicorn -h # 查看使用的命令 gunicorn启动一
flask自带的服务器，无法满足性能要求，我们这里采用Gunicorn做wsgi容器，来部署flask程序并使用 Nginx 做前端代理实现分流、转发、负载均衡，以及分担服务器的压力。 Gunicorn Gunicorn（绿色独角兽）是一个Python WSGI的HTTP服务器。从Ruby的独角兽（Unicorn ）项目移植。该Gunicorn服务器与各
最近新接触了一个FastAPI的小项目，发现HTTP SERVER是采用的docker，对应的基础镜像是tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7。 这里有个问题，FastAPI官网demo中使用的是uvicorn，这里的tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7应该是uvicorn+gunicorn做HTTP SERVER，为何？ 关于
supervisor监管进程 这里以监管gunicorn为例 1.安装 yum install supervisor 2 路径 cd /etc/supervisord.d 3 两种配置方法 在supervisord.d文件下新建ini文件，文件内容如下。其中[program:gunicorn]中的gunicorn就是监管进程的名称。 [program : gunicorn] directory = /roo
