使用Airflow我希望得到一个SQL查询的结果作为pandas DataFrame. def get_my_query(*args, **kwargs) bq_hook = BigQueryHook(bigquery_conn_id='my_connection_id', delegate_to=None) my_query = """ SELECT col1, col2
在Google Compute Engine实例上进行Google BigQuery身份验证的最简单方法是什么？解决方法:确保您的实例首先具有访问BigQuery的范围 – 您只能在创建时决定这一点. 在bash脚本中,通过调用以下方式获取oauth标记： ACCESSTOKEN=`curl -s "http://metadata/computeMetadata/v1/instance
我有一个在bigquery中加载的数据表,我想通过pyspark .py文件在我的spark集群中导入它. 我在Dataproc + BigQuery examples – any available?中看到有一种方法可以使用scala在spark集群中加载一个bigquery表,但有没有办法在pyspark脚本中执行它？解决方法:这来自@MattJ在this questio
我想从Query结果创建一个BigQuery表,或者用PHP中的模式创建表. 我正在处理这些句子,但他们正在制作一个空的noschema表： $postBody = array( 'tableReference' => array( 'projectId' => $project_id, 'datasetId' => $dataset, 'tableId&#
解决：正如Felipe在评论中所建议的那样,我正在使用EU作为数据位置.流式传输在BigQuery的欧盟数据中心中无法使用,因此我不得不将数据迁移到美国数据中心,之后一切都按预期工作. 我的问题：我正在尝试使用Google App Engine(python版本)将数据推送到BigQuery.在实际插入发生之前,一切似
假设我将以下查询发送到BQ： SELECT shipmentID, category, quantity FROM [myDataset.myTable] 此外,假设查询返回如下数据： shipmentID category quantity 1 shoes 5 1 hats 3 2 shirts 1 2 hats 2 3 toys
例如,如果我有一个从PubSub读取的5分钟窗口的数据流流媒体作业,我理解如果我将一个超过两天的时间戳分配给一个元素,那么将有一个带有此元素的窗口,如果我使用的示例是将每日表输出到BigQueryIO.java中描述的BigQuery,该作业将使用实际日期在BigQuery表中写入过去两天的元素. 我想
