gda: x as variance, P(y) as prior probility 高斯分布公式 梯度下降公式牛顿公式 梯度下降公式 logistic classification input: gda:基于类别的变量高斯分布,基于变量分布，带入label，进行P的输出判断 lr:基于整体的分布，进行P的输出判断
反编译工具篇 2.1) jeb 爆锤 jadx 和 GDA 1.反混淆优化 字符串解密（jeb的灵魂能力） 这里什么是灵魂能力。 我想起一句很有逼格的话 当你出场的时候，所有人都显得不过如此。 大家好，我是王铁头 一个乙方安全公司搬砖的菜鸡 持续更新移动安全，iot安全，编译原理相关原创视频文章 视频演示：h
反编译工具篇 3.1 GDA的3个优点 GDA主页：http://www.gda.wiki:9090/ GDA成功吊打另外 两个友商的三个优点 这里不放对比图，因为另外两个友商就根本没有。 大家好，我是王铁头 一个乙方安全公司搬砖的菜鸡 持续更新移动安全，iot安全，编译原理相关原创视频文章 视频演示：https://space.bili
反编译工具篇 GDA Jadx-Gui Jeb的对比 Jadx-Gui优点 00 前言： 首先，这只是我对自己常用的几个反编译器的对比，带有强烈的主观倾向。 然后，我对这几个工具的作者都十分尊重，感恩他们写出了这么好的工具，这里并没有拉一个打一个，或者贬低谁的意思，我觉得都是大佬。 至少人家编译原理的熟悉程
文章目录 1. Kernel Method2. PCA and Kernel PCA2.1 Principal Component Analysis2.2 Kernel Principal Component Analysis 3. LDA and GDA3.1 Linear Discriminant Analysis3.2 Generalized Discriminant Analysis 4. Hard-Margin Support Vector Machine5. Soft-Margi
高斯判别分析介绍 高斯判别分析 GDAGDA模型模型求解具体计算 高斯判别分析 GDA GDA：Guassian Discrimant Analysis 高斯判别分析属于两分类、软分类、概率生成模型 GDA模型 生成模型中，我们需要对联合概率分布进行建模，然后采用 MAP 来获得参数的最佳值。两分类的情况，我们
