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  • 快速复制用户并邮件通知2022-06-27 09:03:34

    1 CONSTANTS:gv_copyer TYPE usr02-bname VALUE 'XXXX', 2 gv_user TYPE usr02-bname VALUE 'XXXX001', 3 gv_pwd TYPE string VALUE 'Aa123456789'. 4 DATA:gv_email TYPE adr6-smtp_addr VALUE '$$@X

  • 【优化求解】基于改进的遗传算法求解考虑环境效益DG优化问题含Matlab源码2022-01-29 16:01:59

    1 简介 资源优化是网络计划优化的重要组成部分,它包括资源均衡优化问题和资源有限条件下项目调度问题.由于近年来出现的智能算法不依赖于梯度信息和其它辅助知识,并适用于大规模复杂问题的求解,因此以遗传算法为代表的智能算法已成为进行资源优化的主要方法.许多学者提出了求解

  • 2021-11-062021-11-06 23:58:01

    ##题目 clc clear all c=[2 3 -5];%用目标函数系数来确定 a=[-2 5 -1;1 3 1];%约束条件左边约束 b=[-10;12];%约束条件右边系数 aeq=[1 1 1]; beq=[7]; lb=zeros(3,1);%下限为0 ub=[inf;inf;inf];%没有上限,因为只限制了x>0 [x,fval]=linprog(-c,a,b,aeq,beq,lb,ub); x %

  • 2021-11-062021-11-06 23:02:34

    #题目 求解该线性规划对应的最大值z以及x1,x2,x3   代码实现 c=[2,3,-5];         %目标函数 >> a=[-2,5,-1;1,3,1];        %不等式左边限制条件 >> b=[-10;12];        %不等式右边限制条件 >> aeq=[1,1,1];        %等式左边限制条件 >> beq=[7]; 

  • matlab求解动态规划2021-09-05 19:32:27

    真的要开始动态规划了 基础部分 先看一下符号函数如何求值 clc;clear syms f x1 x2 f=exp(-exp(-(x1+x2))) - x2*(1+x1^2); symvar(f) %该函数返回的是符号函数中的自变量 g=matlabFunction(f); g(1,1) 看下面这样的一个吃蛋糕问题   这里感觉原先教材上的写法很繁琐,不如用非

  • Matlab数学建模学习笔记——线性规划2021-08-08 11:35:26

    目录《数学建模算法与应用》--Charter1 线性规划快速入门linprog用法习题1 课后答案 《数学建模算法与应用》--Charter1 线性规划 快速入门 今年报了名参加数学建模国赛,在暑假,开启了我们队伍的学习之旅。学习matlab,我当初踩了不少坑。说实话,matlab不难,相对于python,c,我觉得matlab更

  • Matlab:数模09-线性规划模型2021-05-04 16:58:41

    文章目录 例子不同算法(lingo)不同算法(Matlab) 例子 我们由上可以得到线性规划式子: 要如何解呢? 不同算法(lingo) 可以使用lingo软件: 结果为14,x1为4,x2为2。 然而,mac上没有lingo软件,用Matlab行不行?可以。 不同算法(Matlab) 翻阅资料,我找到了Matlab的写法。我们首先要了解线性

  • MATLAB优化算法所有函数超详解2021-02-13 20:32:42

    MATLAB优化算法所有函数超详解 1. 非线性优化1.1 无约束1.1.1 fminsearch函数1.1.2 fminunc函数 1.2 有约束1.2.1 fminbnd函数1.2.2 fmincon函数 1.3 多目标优化1.3.1 fminimax函数1.3.2 fgoalattain函数 2. 线性规划2.1 linprog函数2.2 intlinprog函数 3. 二次规划quadpr

  • 初入Matlab——linprog基本应用2020-03-03 20:02:00

    Matlab基本用法 1、矩阵: (1)输入矩阵,如:A = [1,2,3;7,8,9],表示的是两行三列的矩阵,其中以逗号分隔相邻数字(空格也可以),以分号分隔行。 (2)单引号表示逆矩阵,即A‘ (3)若a=det(A),表示a为矩阵A的特征值。 2、每一行语句末尾加分好,回车即编辑下一条语句;若无分号,回车即运行程序。 linprog函数用法

  • Matlab优化工具箱和模拟退火算法2020-01-31 10:43:14

    Matlab优化工具箱主要有以下4种求解器: 1.最小值优化 2.多目标最小值优化 3.方程求解器 4.最小二乘(曲线拟合)求解器   一.最小值优化: 1.标量最小值优化:使用函数fminbnd 例:对边长为3m的正方形铁板,在4个角处剪去相等的正方形,以制成方形无盖水槽,问如何剪才能使水槽的容积最大? 方程:V

  • Matlab线性/非线性规划优化算法(5)2020-01-28 14:40:03

    值得单独一说的是fminunc, fminseach, fminbnd的区别: fminunc只能用于求解连续函数,对于变量没有限制 fminbnd只能用于求解单变量函数, fminsearch只能用于求解多变量函数, %% clc clear all fun = @(x) -abs(1/x); x0 = 1; x1= -3; x2 = 3; 我们解这个函数的最值,在0出可以取

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